研究發現ChatGPT在回答心臟症狀問題時準確率高，尤其在簡單問題表現優秀。然而，對於複雜問題準確性較低。最新版本改進許多，有潛力成為醫學AI輔助工具，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

研究評估ChatGPT在預測HFNC治療後48小時是否需氣管插管的準確性，並與專科醫師及非專科醫師比較。使用71位接受HFNC治療的成年患者數據建立預測問卷。結果顯示，GPT-4.0在預測插管風險方面精確度為76.1％，特異度為78.6％，靈敏度為75.4％，與專科醫師相當。GPT-4.0的AUC為0.821，優於非專科醫師，顯示其在準確預測HFNC治療後插管風險方面有潛力。 PubMed DOI

本研究評估ChatGPT-4.0在心臟病臨床案例的預診斷與治療計畫中的表現，並由專家醫師進行評估。研究使用20個案例，結果顯示ChatGPT-4.0在鑑別診斷上的一致性得分中位數為5.00，管理計畫得分中位數為4，顯示其準確性與質量良好。整體而言，ChatGPT-4.0在不同難度的案例中表現穩定，顯示其在心臟病領域作為臨床決策支持工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4o在心肺復甦術（CPR）技能測試中的準確性，並與六位專家的評分進行比較。專家們回顧了103名考生的影片，並在病人評估、胸部按壓、救援呼吸和重複操作四個領域進行評分。結果顯示，GPT-4o的準確性與資深專家相當，尤其在病人評估和救援呼吸方面表現較佳。專家對GPT-4o的可靠性評價也相當高，顯示其在醫學考試中的潛在應用價值。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在急診科解讀心電圖的效果，並與心臟科醫生的評估進行比較。研究在梅拉諾醫院進行，涉及128名患者，重點在於ChatGPT與心臟科醫生在識別有重大不良心臟事件風險的患者上的協議。結果顯示，ChatGPT在大多數心電圖的評估上與醫生有良好協議，但在T波和ST段的解讀上表現不佳。雖然ChatGPT識別出更多有風險的患者，但其準確性仍需提升，顯示出在急診環境中的應用還需進一步研究和改進。 PubMed DOI

最近，自然語言處理（NLP）在醫療領域的進展顯著，特別是在數據分析和診斷方面。OpenAI的ChatGPT 4.0被評估在胸部影像診斷的表現，整體準確率達84.9%。它在術語和診斷徵象上表現優異，重症監護和正常解剖的準確率分別為90%和80%。在病理問題上，平均準確率為89.1%，但在某些疾病如肺癌的表現較差。總體來看，ChatGPT 4.0顯示出潛力，但仍需進一步研究以提升其臨床應用的可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在急性心臟病案例中的表現，並與心臟科醫生和急診醫生進行比較。結果顯示，ChatGPT-4o和心臟科醫生的準確性均達100%，而急診醫生較低。ChatGPT-4o反應最快，且在準確性和完整性上得分最高。研究顯示，ChatGPT-4o的表現優於人類醫生，顯示其在臨床決策支持上的潛力，但人類監督仍然對安全整合AI進醫療至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了AI模型ChatGPT-4在解讀動脈血氣（ABG）結果的有效性，並與經驗豐富的麻醉醫師進行比較。研究分析了400個重症監護病房的ABG樣本，結果顯示ChatGPT-4在大多數參數上準確度高，像是pH值、氧合、鈉和氯的準確度達100%。不過，血紅素和膽紅素的準確度較低，且有時會建議不必要的碳酸氫鹽治療，顯示在酸鹼平衡的判斷上仍需改進。總體來看，ChatGPT-4在ABG解讀上有潛力，但複雜的代謝標記仍需臨床醫師的監督。未來應加強AI對細微代謝數據的解讀能力，以確保臨床安全。 PubMed DOI

這項研究評估了基於ChatGPT的AI模型在解讀心電圖（ECG）的效果，並與心臟科醫生進行比較。分析了107個不同難度的ECG案例，結果顯示心臟科醫生的準確率為92.52%，遠高於AI模型的57.94%至62.62%。雖然AI在女性患者的表現較佳，但整體上仍不如醫生。研究指出，AI模型在ECG解讀上有潛力，但目前的可靠性不足，需進一步研究以提升準確性，特別是在複雜診斷方面。 PubMed DOI

心臟復健（CR）能提升存活率、減少住院率並改善生活品質，但參與的障礙包括可及性和社會經濟因素。本研究探討人工智慧（AI），特別是ChatGPT，在心臟復健中的應用。研究評估了ChatGPT對40個問題的回答，結果顯示其在提供符合指導方針的建議上表現良好，尤其在風險分層和病人安全策略方面。然而，對於老年病人和高強度訓練的管理仍有不足。未來需加強個性化和臨床驗證，以便更好地融入醫療環境。 PubMed DOI