最新的GLP-1受體激動劑，如semaglutide和tirzepatide，對治療2型糖尿病和肥胖有希望的效果。這些治療能明顯降低T2DM患者的HbA1c和體重，同時具有心臟和腎臟保護效果。新興的retatrutide和CagriSema也顯示出強大的療效。儘管可能有胃腸道副作用，但在控制體重和血糖方面的整體效果有助於改善T2DM和肥胖管理。 PubMed DOI

肽在醫學上扮演重要角色，有100種經FDA批准使用。這些肽經過修改以提升治療效果、穩定性和與靶標的互動。評論討論了FDA批准用於治療糖尿病、生長激素釋放激素、胃液激素、腎上腺皮質激素和α-MSH的天然及工程肽，包括結構、作用、研發、批准和副作用。 PubMed DOI

糖尿病是全球重要議題，口服胰島素和GLP-1類藥物有潛力治療。生物屏障限制效果，但藥物遞送技術進步改善口服治療。本文討論口服抗糖尿病藥物優勢、生物屏障及克服方法，為未來發展提供見解。 PubMed DOI

肽類有多樣生物活性，有治療潛力，但短效和易降解。人工智慧和計算工具推動肽類研究，如生成對抗網絡和變分自編碼器用於肽類設計。挑戰在於模型優化和驗證。討論AI整合肽類開發，概述機器學習策略，提出AI輔助肽類設計流程，強調AI加速肽類藥物發現的實用性。 PubMed DOI

這篇文章討論了肽激素在調節血糖水平中的重要性，像是類胰高血糖素-1和葡萄糖依賴性胰島素促分泌肽。研究人員致力於改良這些激素，以提高治療2型糖尿病和肥胖症的效果，同時減少副作用。透過調整肽的結構來增強藥效，保持在受體上的活性，而不改變肽序列。 PubMed DOI

蛋白質肽基藥物的研究進展，尤其在治療糖尿病和肥胖方面。新平台streaMLine利用機器學習協助設計、合成、篩選和分析肽庫。研究人員利用這平台成功創造出GLP-1R激動劑，其中GUB021794在肥胖小鼠實驗中顯示出顯著的體重減輕效果，並具有適合每週用藥的半衰期。 PubMed DOI

肽是重要的藥物化合物，能影響多種生理過程，並與抗體結合，成為研究和治療的關鍵工具。肽具備深層滲透、低免疫原性等優勢，但也面臨親和力低、吸收不良等挑戰。肽抗體（Peptibodies）結合了肽和抗體的優點，增強了穩定性和療效，已開發出用於癌症、糖尿病等疾病的產品，如Romiplostim和Dulaglutide，獲得EMA和FDA批准。本研究將探討肽的特性及其在藥物領域的重要性。 PubMed DOI

為了解決肽類和蛋白質藥物的短半衰期、免疫原性及非特異性分佈等問題，研究人員透過化學修飾，如添加脂肪酸，來提升療效。這些修飾能延長藥物半衰期並實現靶向傳遞，但目前的合成方法需大量實驗，導致產品不穩定。為改善此過程，我們開發了一個混合計算工作流程，結合蛋白質建模工具RosettaMatch與分子動力學模擬，專注於最有潛力的氨基酸修飾，減少實驗需求，加速修飾生物製劑的設計。我們應用於GLP-1肽類治療劑，顯示出高效且具成本效益的設計方法。 PubMed DOI

最近，肽類療法如semaglutide和liraglutide的興起，促使FDA的CDER發布了針對仿製藥的指導方針，幫助製造商在申請簡化新藥時證明其藥物與原創產品的「相同性」。研究強調使用核磁共振（NMR）和主成分分析（PCA）來評估肽類藥物的高階結構。藥物樣本需直接分析，限制了修改範圍。研究指出，小的pH變化會影響質子共振，這可能在滿足FDA標準時造成挑戰，建議可輕微調整pH以減少影響。 PubMed DOI

肽類療法在治療糖尿病和癌症方面表現出色，特別是GLP-1受體激動劑對2型糖尿病和肥胖症的療效。然而，設計符合多重標準的肽類仍具挑戰。為此，我們推出了PepTune，一種專門用於生成和優化治療性肽的模型。透過蒙地卡羅樹搜索策略，PepTune能有效平衡探索與利用，生成具多樣化特性的肽，並解決了在離散空間中面臨的挑戰。我們的研究顯示，這種方法在肽設計上具備穩健性與靈活性。 PubMed DOI