這項研究探討腎臟缺氧和缺血在慢性腎病（CKD）進展中的影響，使用非侵入性影像技術BOLD-MRI和ASL-MRI。研究對象包括42名CKD患者和10名健康志願者。主要發現顯示，CKD患者的腎皮質和腎髓質氧合及血流明顯低於健康組，且隨著病情惡化而下降。腎臟的氧合和血流與血清肌酸酐等指標呈正相關，與eGFR則呈負相關。研究結論認為，這些影像技術能有效評估腎臟狀況，特別是在CKD早期階段。 PubMed DOI

這項研究探討多參數磁共振成像（MRI）在評估腎動脈狹窄（RAS）患者腎功能的效果。研究對象為62名患者，使用3.0 T的Philips Ingenia CX MRI機器，並採用多種掃描技術。結果顯示，MRI在識別單側腎功能障礙方面具顯著效能，特別是平均腎動脈血流的靈敏度高達0.93，AUC為0.864。結合皮質腎血流和T1值的診斷效能最佳，AUC達0.92。總之，多參數MRI對於檢測RAS患者的腎功能障礙具有潛力，能改善診斷與預後。 PubMed DOI

這項研究探討非增強型電腦斷層掃描（NECT）放射組學（RDX）在評估慢性腎臟病（CKD）的應用，並與腎臟體積（KV）測量進行比較。研究分析了64名腎功能受損患者和60名正常對照者的NECT掃描。結果顯示，腎功能受損組的腎臟體積顯著低於對照組，且腎臟體積與eGFR呈強正相關。RDX模型的表現優於傳統的KV測量，顯示其在識別CKD高風險患者方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討擴散峰度成像（DKI）在監測接受骨髓來源間充質幹細胞（BMSCs）治療的肝硬化大鼠肝臟和腎臟損傷恢復的效果。研究中，30隻大鼠因四氯化碳誘導肝硬化，6隻接受DKI掃描後安樂死，剩下的24隻分為BMSC治療組和對照組。結果顯示，BMSC組在治療後肝臟和腎臟的DKI參數有顯著改善，顯示DKI是一種有潛力的非侵入性監測方法。 PubMed DOI

這項研究探討擴散加權磁共振成像（DW-MRI）在慢性腎病（CKD）和腎臟移植患者中，對腎功能下降的預測價值。197名患者接受腎臟活檢及無對比劑的多參數MRI，隨訪中觀察到54名患者腎功能顯著下降。結果顯示，皮質T1映射與不良腎臟結果有顯著相關，但T2映射則無顯著預測價值。雖然T1是腎功能下降的強預測因子，但並未提升現有DW-MRI模型的預後能力。 PubMed DOI

本研究探討七種擴散模型在評估慢性腎病患者的腎間質纖維化及腎功能下降的有效性。共133名CKD患者和30名對照者參與，並進行多擴散序列掃描。研究發現，綜合模型（包含皮質 f_IVIM、MK_DKI 和 eGFR）在區分輕度與中度至重度纖維化方面表現優於傳統臨床模型。隨訪結果顯示，皮質 f_IVIM 和 α_SEM與腎功能變化顯著相關，顯示綜合模型在評估腎病進展中具潛在價值。 PubMed DOI

腎臟缺氧和多種腎病有關，MRI雖能非侵入性評估腎臟氧合，但目前診斷效果有限，因為無法完全反映腎臟氧合的複雜性。多數研究僅為描述性，臨床應用受限。未來需深入探討MRI指標與實際氧合的關聯，並考慮腎臟大小、血容量等因素，同時推動跨領域合作，標準化檢查流程與參考值。 PubMed DOI

隨著影像檢查普及，腎細胞癌被診斷的案例增加，分辨腎臟良性或惡性病灶變得更重要。AI技術（像機器學習、深度學習）已廣泛應用於腎臟病灶的偵測與分類，協助診斷和個人化治療。雖然AI展現潛力，但仍面臨資料差異、可解釋性及發表偏差等挑戰。 PubMed DOI

這項研究用先進MRI技術，發現慢性腎臟病患者在身體功能變差前，腿部肌肉就已出現纖維化、脂肪增加和代謝異常。這些變化可透過MRI早期偵測，未來有助醫師及早介入治療，提升病患照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，利用進階CT影像分析（radiomics）可以比傳統腎臟體積測量更準確預測多囊腎病患者腎功能惡化。特定radiomic特徵的預測準確度較高，但還需要更多研究來證實這項技術的實用性。 PubMed DOI