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2024年的研究探討人工智慧(AI)學習對醫學生臨床前階段考試成績的影響。研究團隊向內華達大學拉斯維加斯分校的2027班學生發放問卷,將他們分為使用AI和不使用AI的兩組。透過兩樣本t檢定比較六個器官系統考試及期末考試的成績,結果顯示兩組之間並無顯著差異。大多數AI使用者表示主要利用ChatGPT來簡化難題。研究結論認為,AI的使用對考試成績沒有明顯影響。 PubMed DOI


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人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐,但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具,可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現,大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限,但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合,需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀,回答正確率高達86%,超過60%及格分數,且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多,各主題展現熟練度,可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導,有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學專業考試中的表現,並探討人工智慧如何增強醫學教育。研究中向ChatGPT提出240個問題,結果顯示其在基礎醫學和臨床醫學的正確回答率均優於18,481名醫學畢業生。特別是在婦產科和醫學微生物學方面,ChatGPT的表現相當優異,但在解剖學上則不如畢業生。研究指出,像ChatGPT這樣的AI模型能顯著提升醫學教育,提供互動支持和個性化學習,最終改善教育質量和學生成功率。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊,學習使用Google Bard(現稱Gemini)。調查顯示,使用AI創建考題的信心顯著提升(<i>p</i> < 0.001)。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂,學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升,但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言,教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

這項研究分析了執業醫生與五年級醫學生對人工智慧(AI)的看法與經驗。調查顯示,26.67%的醫生和13.33%的學生未使用過AI。學生對AI的有效性評價普遍高於醫生,尤其在教育和工作經驗上。雖然兩組人員都使用AI來檢索資訊,但學生對AI在教育和實踐中的應用持較開放態度。儘管認同AI的優勢,雙方對其準確性和可靠性仍有疑慮。研究建議需進一步探討AI在醫學課程中的整合及相關倫理問題。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示,66.7%的學生對ChatGPT有了解,但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI,主要當作搜尋引擎,且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練,特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異,為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試(USMLE)風格問題上的表現,使用了900道選擇題。結果顯示,ChatGPT-4的準確率為71.33%,明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%,且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同,但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言,ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力,甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧(AI)對藥學學生在客觀結構化臨床考試(OSCE)中的表現及焦慮影響。研究於2024年進行,涉及88名藥學博士學生,分為介入組和對照組。介入組使用AI工具生成學習材料,而對照組則接受傳統指導。結果顯示,兩組在考試成績和焦慮量表上並無顯著差異,AI工具未能提升學業表現或減少焦慮,但也沒有負面影響。研究建議需進一步探討AI對教育成果的長期影響。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在生成高品質多選題(MCQs)的效果,並與人類專家創建的題目進行比較。參與者為準備香港急診醫學初試的醫生,回答了兩組各100題的MCQs。 主要發現包括:AI生成的題目較容易,且兩組題目的區分能力相似,但AI題目中有更多不準確及不適當的內容,且主要評估較低層次的認知技能。AI生成題目的時間大幅縮短。 結論指出,雖然ChatGPT-4o能有效生成MCQs,但在深度上仍不足,強調人類審核的重要性,結合AI效率與專家監督可提升醫學教育的題目創建。 PubMed DOI

學生們越來越依賴人工智慧(AI)工具,如ChatGPT,來輔助醫學教育和考試準備。一項研究檢視了AI生成的多選題,這些題目模仿美國醫學執照考試(USMLE)第一階段的格式。研究發現,83%的問題事實上是準確的,常見主題包括深靜脈血栓和心肌梗塞。研究建議,分開生成內容主題和問題可以提升多樣性。總體而言,ChatGPT-3.5能有效生成相關考題,但需謹慎提示以減少偏見,對醫學生準備USMLE考試有幫助。 PubMed DOI