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這個專案專注於為電動輪椅打造一個互動控制系統,使用機器人操作系統(ROS)。系統具備友善的網頁介面和由 Google Gemini 驅動的聊天機器人,提升用戶的控制與個性化體驗。 主要方法包括: 1. **API 整合**:存取用戶偏好資料庫。 2. **臉部識別**:根據用戶身份調整回應。 3. **群體識別**:協助導航。 4. **自適應聊天機器人回應**:提供量身定制的互動。 測試結果顯示,系統能根據用戶偏好調整輪椅行為,提升安全性與個性化導航,顯著改善使用者的自主性與生活品質。 PubMed DOI


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這個人形醫生是一個基於人工智慧的機器人,具有先進的溝通能力,可以透過處理從各種設備獲得的資訊來診斷病人的疾病。它使用雲端人工智慧平台來分析歷史病人資料並即時提供準確的回應。儘管具有潛力,這個人形醫生由於在準確性、可存取性、可用性和標準化方面存在限制,因此並未完全受到信任。 PubMed DOI

陪伴機器人旨在幫助年長者對抗孤獨感,提供社交和情感支持。然而,年長者對於對話伴侶的期望可能與目前的科技和其他年齡群體有所不同。讓年長者參與這些機器人的開發是至關重要的。最近大型語言模型的進步顯示了滿足這些期望的潛力。一項涉及28名年長者的研究展示了在一個陪伴機器人中使用大型語言模型,揭示了期望,如積極參與對話、記憶過去互動、保護隱私、提供資訊和提醒、促進社交聯繫以及表達同理心。該研究提供了設計針對年長者的對話陪伴機器人的建議,使用基礎模型如大型語言模型,這也可應用在其他領域。 PubMed DOI

這篇論文介紹了一個創新的低成本模擬駕駛評估系統,搭載語音助手,利用生成式人工智慧進行即時互動。這種模擬器提供比傳統實地評估更安全且可自訂的選擇,解決了高成本的問題。系統旨在提升駕駛者的情境意識,並促進正向情緒,幫助識別需要進一步評估的駕駛者。初步結果顯示,與語音助手互動的參與者在駕駛表現和情緒狀態上都有所改善。 PubMed DOI

最近,人工智慧(AI)在遠距醫療的應用上有了顯著進展,特別是像ChatGPT這樣的聊天機器人。研究團隊開發了一個結合ChatGPT與Synthesia的視頻機器人,專門解答乳房重建的常見問題。調查顯示,63.5%的參與者偏好視頻機器人,因為它更具吸引力,且77%希望看到與自己性別和種族相符的角色。雖然兩者在有效性和信任度上相似,但視頻機器人的人性化特徵提升了互動性,未來應進一步研究種族和性別一致性對病人體驗的影響。 PubMed DOI

這項研究針對美國日益嚴重的癡呆症問題,估計目前有670萬人受影響,預計到2060年將翻倍。中度到重度癡呆症患者因焦慮和步態不穩,跌倒風險增加。現有社交輔助機器人無法有效應對焦慮情緒,研究旨在建立情緒智慧模型,促進患者與機器人之間的同理互動。研究將收集數據、開發模型、設計同理心對話系統,並在社區中測試效果。該項目於2023年10月獲得資金支持,預計2024年開始數據收集。 PubMed DOI

您的研究評估了兩個聊天機器人,ChatGPT 和 Gemini,針對急診部門在醫院與社區之間的角色進行回應。研究於2024年3月3日進行,您用意大利語提出了兩個問題:一是急診部門的定義,二是潛在的解決方案。結果顯示,兩個聊天機器人對問題的處理方式各有不同,並提出獨特的解決方案。結論指出,雖然聊天機器人能提供見解,但仍需更多資訊和精煉,以有效支持急診部門的治理及醫療系統的戰略決策。 PubMed DOI

這項研究探討了PDC30聊天機器人的開發與評估,這是一個專為失智症照顧者設計的生成式AI工具。它基於GPT-4o模型,提供根據《30天正向失智症照顧指南》的建議。與其他聊天機器人相比,PDC30在情感情境中提供了更具幫助性的回應。 在兩週的試用中,21位家庭照顧者覺得PDC30使用友好,建議易懂且有幫助,並表示高度滿意,願意推薦給他人。反饋分析顯示出有幫助性、可及性及對AI的正面態度轉變。整體而言,研究建議對話式AI能有效增強失智症照顧者的支持。 PubMed DOI

NaviGPT是一個創新的導航系統,專為視覺障礙者設計,結合了LiDAR障礙物檢測、震動反饋和大型語言模型(LLMs)。與傳統解決方案需切換多個應用不同,NaviGPT提供即時的環境資訊,簡化使用者體驗,讓導航更有效率和直觀。此外,透過位置和感測器數據,NaviGPT能解決回應延遲問題,確保在各種環境中提供即時支援。 PubMed DOI

遠端視覺輔助(RSA)技術透過即時視訊連結視力障礙者與有視力的代理人,協助他們導航。研究發現使用者和代理人面臨四大挑戰:定位困難、環境解讀問題、情境資訊提供挑戰,以及網路不良影響。研究識別了15個導航挑戰,並提出10個新興問題,強調人類與人工智慧(AI)合作的重要性。隨著大型語言模型的發展,RSA與AI的整合有望提升視覺輔助技術的效能。 PubMed DOI

我們開發了一個新系統,結合人工智慧虛擬代理和三種混合實境視覺化,提升超音波檢查的病人接受度。虛擬助手能與病人自然對話,提供即時解答,增強信任感。三種視覺化方式包括擴增實境(AR)、擴增虛擬環境(AV)和完全沉浸式虛擬實境(VR),讓病人能更舒適地參與檢查。研究結果顯示,病人的信任度和舒適度顯著提升,未來可進一步改善自主醫療體驗。 PubMed DOI