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本研究探討ChatGPT-4在評估餐點營養成分的有效性,分析了114張餐點照片。結果顯示,ChatGPT能準確識別93%的食物,對小份量餐點的重量估算一致性良好,但中、大份量則較差。16種營養素中,有10種的估算結果一致性不佳,且多數低估了含量。與七位營養師的評估相比,ChatGPT在食物識別和小份量估算上表現優異,但在中、大份量及營養成分計算上仍需改進。 PubMed DOI


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研究發現30位營養師使用ChatGPT提供飲食建議,成就率7.50%到37.56%不等。ChatGPT準確率84.38%,超越台灣大學生。營養師認為回答缺乏詳盡性。建議改進AI教育方法,可能開發ChatGPT教學指南給大學生和營養師使用。 PubMed DOI

這項研究探討了像ChatGPT這樣的AI聊天機器人在提供第二型糖尿病和代謝症候群的營養管理指導上的有效性。研究重點包括飲食管理、營養照護過程及1500卡路里菜單規劃。雖然兩位營養師的評估大致一致,但ChatGPT的建議在減重、能量缺口、人體測量及身體活動等方面存在明顯不足,且NCP的輸出不完整。儘管如此,營養師對其回應的清晰度評價良好。結論指出,ChatGPT可作為從業者的輔助工具,但使用者需了解其局限性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人在為肥胖患者提供營養建議的表現,分析了兩個案例:一位35歲男性和一位65歲女性。研究測試了十種不同的AI,並由註冊營養師評估其準確性、完整性和重現性。 **主要發現:** - 在第一個案例中,ChatGPT 3.5的準確率最高(67.2%),而Copilot最低(21.1%)。ChatGPT 3.5和4.0的完整性得分最佳(87.3%)。 - 第二個案例中,無一聊天機器人準確率超過50%,ChatGPT 4.0和Claude的完整性最佳(77.8%)。 - 蛋白質攝取建議存在不一致性,部分機器人建議增加,部分則建議減少。 **結論:** 研究指出,通用型AI在複雜健康情境下的飲食建議效果有限,無法取代專業營養師。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的GPT-4o模型透過照片來評估餐點的營養成分,並與稱重食物紀錄及營養師的評估進行比較。結果顯示,該模型在評估能量、脂肪、蛋白質、碳水化合物和鹽的表現普遍不佳,但在纖維含量的評估上卻有顯著優勢,達到0.71的相關係數,超過營養師的0.57。這顯示目前的AI方法雖然能簡化食物紀錄,但在纖維評估上較為可靠,對其他營養成分則不然。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在減重手術領域的可行性,針對30個相關問題進行分析。三位專家評估後發現,ChatGPT-4的表現不錯,50%的回答與臨床指導方針高度一致。不過,研究也指出資訊可能過時、缺乏具體性,且有時回答結構不佳。總體來看,ChatGPT-4可作為患者教育和醫療支持的輔助工具,但仍需克服管理複雜情境、確保資訊更新及解決倫理問題等挑戰。未來研究應著重於改善其應用及整合進臨床實踐。 PubMed DOI

本研究探討三款人工智慧聊天機器人——Gemini、Microsoft Copilot 和 ChatGPT 4.0 在制定個人化減重飲食計畫的有效性。結果顯示,這些機器人生成的飲食計畫在營養質量上表現良好,但在宏量營養素和脂肪酸的平衡上仍有不足。特別是,ChatGPT 4.0 在熱量準確性方面表現最佳,而Gemini的計畫變異性較大。總體而言,這些AI工具能提供有用的飲食建議,但仍需與營養專業人士的知識相輔相成。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力,能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案,並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好,但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示,雖然它在臨床指導上表現不錯,但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此,ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在為慢性腎臟病(CKD)患者提供飲食建議的效果,特別是蛋白質的限制。模擬臨床諮詢中,ChatGPT的建議符合最佳實踐,能調整能量和蛋白質的建議,但在制定符合特定目標的餐單上表現不佳。分析顯示,建議的能量水平低於需求,蛋白質含量則過高。因此,雖然ChatGPT能提供一般飲食指導,但對於有嚴格營養限制的CKD患者,制定精確計劃仍不可靠,可能帶來健康風險。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4對衰弱症相關問題的回答,結果顯示其回應在相關性、準確性、清晰度和完整性上表現良好,獲得高分。然而,評分者之間的一致性較差,顯示在準確性和清晰度上存在變異。雖然ChatGPT-4在病人教育方面有潛力,但仍需專家監督以確保臨床有效性。未來研究應聚焦於整合病人特定數據,並比較不同人工智慧工具,以提升其在衰弱症管理中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI模型,ChatGPT-4o和ChatGPT-4,為一位20歲女性肥胖者制定1800卡路里的飲食計畫,並與2022年土耳其飲食指南(TDG-2022)比較。結果顯示,兩者的菜單與建議不一致,卡路里含量低於標準,且關鍵營養素如脂肪、碳水化合物、鉀和鈣的含量也未達標。總體而言,這些AI模型在飲食規劃上有重大限制,無法取代營養師的專業建議,使用時需謹慎。 PubMed DOI