「熵目的」是一種用於資訊系統的非個人目的量度，類似於香農對資訊的定義。它透過幾何熱力學的框架來定義，並與系統產生的資訊量相關聯，能夠實證測量。研究顯示，熵目的與能量消耗有關，符合蘭道爾原則，意味著產生資訊的系統會消耗能量。此外，這一概念在人工智慧和網路安全中也有應用，能幫助評估系統的活性，並區分人類與機器人。 PubMed DOI ♡
大型語言模型（LLM）如ChatGPT或Gemini具有強大的推理和問答能力，但可能產生虛假輸出。這可能對各領域應用造成問題，如製造虛假法律先例或散佈虛假新聞。為提升誠實性，研究者致力於開發檢測虛假輸出的方法，著重於評估不確定性以檢測不正確回應。這種方法可用於識別新情況中的不可靠輸出，幫助用戶警惕LLM的潛在風險，並拓展新應用。 PubMed DOI