ChatGPT等生成式人工智慧可提升健康科技產品開發，如數位健康行為改變計畫。研究發現ChatGPT輸出易懂、有用、新穎、相關、完整且有效，有助於快速開發高品質產品，改善團隊溝通，支援從構思到程式碼生成的開發過程。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT、Gemini Advanced和Co-pilot在醫療保健領域有很大的潛力，可以改善病患護理、研究和疾病管理。這些技術提供個人化支援、早期檢測和工作流程優化，對醫學研究、基因組學、藥物發現和公共衛生策略都有幫助。但要克服數據隱私、安全性、法規合規性等挑戰，並考慮道德與整合問題，才能最大程度發揮其影響力。 PubMed DOI

GenAI LLMs，如ChatGPT，有潛力在醫療保健領域帶來重大影響。研究指出，這些技術可改善醫療服務效率，但也需面對道德及安全挑戰。未來應該加強研究，專注於實證或臨床領域，以推動這些技術在醫療保健中的應用。 PubMed DOI

研究比較了AI聊天機器人ChatGPT和Google搜尋在提供漏服口服避孕藥後應該怎麼做的資訊效果。ChatGPT有潛力，但準確性、易讀性和效果都不如Google搜尋。Google提供更多當前、透明和多樣的資訊。ChatGPT在醫療資訊上仍有改進空間，人工智慧可用於教育資料，但需針對不同使用者進行更多研究。 PubMed DOI

乳腺癌仍是全球健康的重要議題，亟需改善預測和管理復發的方法。本研究介紹了一個基於人工智慧的臨床決策支持系統（AI-CDSS），利用ChatGPT提升預測準確性。研究開發了一個機器學習模型，使用三軍總醫院2004至2016年的乳腺癌患者數據進行訓練和驗證。模型表現良好，曲線下面積（AUC）達0.80。AI-CDSS在臨床應用中顯示出個性化治療和增強患者參與的潛力，但仍需在不同臨床環境中進一步驗證其有效性。 PubMed DOI

這項研究強調生成式人工智慧（AI）在健康照護中，特別是針對2型糖尿病患者用藥遵從性方面的潛力。研究提供了一個透明的提示設計和內容生成過程，並附上1,150則由GPT-3.5模型生成的訊息，這些訊息符合可讀性和簡訊標準。研究指出生成訊息的多樣性，並建議這種方法能提升健康內容開發的效率與透明度。未來需評估這些介入措施對行為改變的倫理影響和有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧（如ChatGPT）在遠距醫療中，特別是心臟驟停情境下的應用。研究比較了傳統紙本指南、自主ChatGPT和受監督ChatGPT的有效性。結果顯示，受監督的ChatGPT在決策準確性上明顯優於其他兩者，雖然完成情境的時間較長。生理數據顯示其認知負荷較低，且在臨床醫師監督下，對AI系統的信任度最高。研究強調臨床醫師監督的重要性，並建議未來應優化AI的監督機制。 PubMed DOI

臨床實踐指導方針（CPGs）對醫療專業人員的決策至關重要，因為它們提供基於證據的建議。然而，在日本，針對提升病人理解和決策的病人導向指導方針仍然不足，這影響了病人有效管理健康的能力。生成式人工智慧技術如ChatGPT，能簡化醫療資訊並個性化溝通，幫助病人更好理解護理細節。透過提升指導方針的清晰度，這些技術有潛力改善醫療結果，促進病人參與與明智決策。 PubMed DOI

生成式人工智慧（Gen AI）在醫療保健領域展現出巨大潛力，能改善病人照護、個性化治療、專業人員培訓及推進研究。它在臨床上可協助制定治療計畫、分析醫學影像、預測風險等，並透過自動化行政任務減輕醫師負擔，讓他們有更多時間與病人互動。此外，Gen AI也能提升手術結果。在非臨床方面，它增強醫學教育和醫療行銷，持續改善臨床和運營效率，使醫療服務更主動、預測性和精確。 PubMed DOI

這項研究比較了經驗豐富的社區護理師與先進的生成式人工智慧（GenAI）在診斷準確性和臨床決策能力的表現。研究於2024年5至6月進行，114名以色列護理師參與，並針對四個醫療案例進行問卷調查。同時，收集了三個GenAI模型的回應。結果顯示，在10字限制下，護理師的準確性優於GenAI，雖然GenAI回應速度較快，但常顯得冗長。研究認為，儘管GenAI有潛力輔助護理，但目前人類醫師在臨床推理上仍具優勢，需進一步研究才能有效取代護理專業知識。 PubMed DOI