AI聊天程式如ChatGPT在醫學領域的應用日益增長，但也引發了安全性、隱私性和準確性等問題。研究發現美國在相關文章發表方面領先，並強調了監控其在醫學上的使用重要性。對於道德考量和可靠性評估的需求也被強調。進一步研究將有助於評估其對患者護理的適用性和非醫學使用的影響。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域引起了廣泛關注。為了評估其研究現狀與未來潛力，對 PubMed 和 Web of Science 進行了系統性回顧，最終納入 921 篇文獻。結果顯示，過去一年研究活動顯著增加，2023 年 10 月的出版數量達到高峰。研究中，88 篇文獻被歸類為 10 個主題集群，人工智慧、ChatGPT 和人因因素是最常見的討論焦點。 PubMed DOI

這項研究顯示，隨著心理疾病發病率上升，大家對人工智慧（AI）在心理健康方面的興趣也逐漸增加。研究人員透過分析「AI與心理健康」的Google趨勢數據，發現2023年這方面的關注穩定上升，預計到2024年底會再增長114%。這顯示出公眾對AI與心理健康議題的重視，強調了推廣和教育AI技術的重要性。 PubMed DOI

本研究透過文獻計量分析，探討人工智慧（AI）在護理教育中的應用熱點與趨勢。分析截至2023年10月的Web of Science文獻，發現過去三年內相關文章數量持續上升，主要貢獻者為美國、新加坡國立大學及大田純教授。研究識別出十個高頻關鍵詞，並將熱點分為三大領域：AI增強的模擬機器人、機器學習與數據挖掘，以及自然語言處理。未來研究將聚焦於擴展AI應用、評估教育成果及處理倫理問題，建議探索技術應用及跨學科合作，以促進AI在護理教育的發展。 PubMed DOI

心理疾病是全球健康的重要議題，生成式人工智慧（GAI）在提升心理健康護理上展現潛力，但相關研究仍有限。本次綜述回顧了2013至2023年的文獻，分析了144篇文章，找出六個GAI的主要應用，包括心理疾病檢測、諮詢支持等。大多數研究集中在治療和諮詢上，特定心理健康狀況的關注較少。雖然像ChatGPT的工具被廣泛使用，但其在心理疾病檢測的有效性仍需進一步研究。GAI應輔助專業人員，而非取代，並需重視倫理問題以解決心理健康護理的挑戰。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用，強調語言在診斷和治療中的重要性，並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示，雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力，但大多數研究集中於一般應用，特定心理疾病的探討較少，物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好，仍需注意安全和倫理問題，未來研究應改善方法論透明度，並納入使用者意見。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓護理領域的研究顯著增加，顯示其在臨床護理中的潛力。儘管初步結果令人鼓舞，但缺乏全面的分析。本研究旨在描繪ChatGPT在護理的發展趨勢，並建立整合框架。我們與圖書館員合作，分析了81篇相關文章，發現研究數量持續增長，主要期刊為《歐洲心血管護理期刊》。美國、英國和中國是主要貢獻者，研究主題包括人工智慧應用和護理教育。雖然有國際合作，但作者間的合作仍有限，強調護理人員需共同探索ChatGPT的應用。 PubMed DOI

在數位心理健康領域，聊天機器人的使用越來越普遍，能有效解決心理健康專業人員不足的問題，並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章，發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首，其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構，而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力，並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在徹底改變精神醫學，透過數據分析提升診斷準確性和個性化治療。近期的進展包括腦電圖（EEG）和心電圖（ECG）數據分析、語音分析、自然語言處理（NLP）、血液生物標記整合及社交媒體數據應用等。EEG模型改善了對抑鬱症和精神分裂症的檢測，ECG則揭示情緒調節問題。儘管AI在精神醫療中展現潛力，但數據變異性、可解釋性和倫理問題仍是挑戰，未來需專注於創建可解釋的AI模型並遵循法規。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI