過去十年，醫療保健領域的人工智慧技術進步顯著，特別是自2022年11月推出的ChatGPT。這款AI聊天機器人在護理教育、研究和實踐中受到關注，但使用模式仍不明確，因此進行了一項文獻回顧。 這次回顧採用Cochrane方法，系統性搜尋多個資料庫，納入十七項研究，主要集中在護理教育。研究結果顯示，雖然有些證據支持ChatGPT的應用，但仍不具結論性。研究強調需解決倫理問題並推動持續教育，並呼籲進一步研究以了解其在護理環境中的影響。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓護理領域的研究顯著增加，顯示其在臨床護理中的潛力。儘管初步結果令人鼓舞，但缺乏全面的分析。本研究旨在描繪ChatGPT在護理的發展趨勢，並建立整合框架。我們與圖書館員合作，分析了81篇相關文章，發現研究數量持續增長，主要期刊為《歐洲心血管護理期刊》。美國、英國和中國是主要貢獻者，研究主題包括人工智慧應用和護理教育。雖然有國際合作，但作者間的合作仍有限，強調護理人員需共同探索ChatGPT的應用。 PubMed DOI

在數位心理健康領域，聊天機器人的使用越來越普遍，能有效解決心理健康專業人員不足的問題，並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章，發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首，其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構，而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力，並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI

這篇評論指出ChatGPT在數位心理健康介入中的角色不斷演變，特別是在臨床心理學領域。隨著2023年和2024年的進步，GPT-3.5和GPT-4.0在解讀情感、識別憂鬱症及處理治療啟動因素上展現了有效性。研究顯示，對話式人工智慧能減少心理健康照護中的障礙，如污名化和可及性問題。不過，評論也提醒我們要謹慎，因為不同模型的熟練度各異，整合人工智慧進心理健康實務中既有潛力也面臨挑戰。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在徹底改變精神醫學，透過數據分析提升診斷準確性和個性化治療。近期的進展包括腦電圖（EEG）和心電圖（ECG）數據分析、語音分析、自然語言處理（NLP）、血液生物標記整合及社交媒體數據應用等。EEG模型改善了對抑鬱症和精神分裂症的檢測，ECG則揭示情緒調節問題。儘管AI在精神醫療中展現潛力，但數據變異性、可解釋性和倫理問題仍是挑戰，未來需專注於創建可解釋的AI模型並遵循法規。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI

兒童與青少年的心理健康問題是全球重要議題，約50%在14歲前就已出現。儘管投入了資源，仍面臨供應不足、污名化及可及性等挑戰。這篇回顧探討對話式人工智慧（AI）在兒童心理健康的應用，顯示其在解決焦慮和憂鬱等問題上有潛力，能提供心理教育和技能練習。未來研究應聚焦於技術的適宜性、長期效果及公平性，並強調跨學科合作以滿足年輕人的心理健康需求。 PubMed DOI

這篇研究分析2020到2024年Web of Science中護理教育數位健康領域被引用最多的100篇文章，美國發表最多，"Nurse Education Today" 是最常被引用的期刊。綜述性文章引用率高於原創研究，主題從VR轉向AI，尤其是ChatGPT成為新趨勢。這些結果顯示研究重點的變化，對未來相關研究有參考價值。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI