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在腹膜透析(PD)病人中,準確測定靜息能量消耗(REE)對營養管理非常重要。本研究開發了一個新的REE方程式eREE-PD,並與現有方程式進行比較。研究涵蓋200名來自北京的PD病人,使用逐步線性回歸法根據間接熱量測定數據建立eREE-PD。結果顯示,eREE-PD在偏差、精確度和準確性上優於Harris-Benedict、WHO和Schofield方程式,與Mifflin方程式相當。這個新方程式考慮年齡、性別和體重,能有效估算PD病人的REE,未來需在不同人群中進一步驗證。 PubMed DOI


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這項在中國的研究比較了自動腹膜透析(APD)與臨時血液透析(HD)對於需要緊急透析的末期腎病(ESRD)患者的效果。116名患者被隨機分配接受APD或HD,結果顯示APD組的併發症發生率顯著低於HD組(25.9%對比56.9%),且APD的住院醫療費用也較低(27,008.39元對比42,597.54元)。雖然兩組在導管存活率和患者存活率上無顯著差異,但APD在併發症和費用上表現更佳,這對臨床決策有重要參考價值。 PubMed DOI

這項研究探討肌酸酐與胱蛋白酶 C (Cr/CysC) 比率對無尿腹膜透析 (PD) 患者的影響,納入224名患者,隨訪至2023年12月31日。結果顯示,Cr/CysC比率平均為1.85,較高的比率與較低的全因死亡風險 (HR = 0.330) 及技術失敗風險 (HR = 0.440) 顯著相關。即使考慮競爭風險,這些關聯依然明顯,因此Cr/CysC比率可作為無尿PD患者全因死亡和技術失敗的獨立預測因子。 PubMed DOI

這項研究開發了兩個新模型,能估算未接受替代療法的腎衰竭患者的最大24小時尿鉀排泄量,目的是預防高鉀血症。研究分析了145名高鉀血症患者的數據,並用102名患者的樣本建立模型,接著在剩下的43名患者中進行驗證。結果顯示,這些新模型的準確度高,偏差低,且與實際測量結果有強烈相關性,為高風險患者的飲食鉀攝取管理提供了有用工具。 PubMed DOI

這項研究評估了不同的腎小球過濾率(eGFR)公式在檢測糖尿病患者腎病的效果,並以iohexol清除率作為金標準。共93名患者參與,結果顯示基於肌酸酐的EKFC公式在準確性和偏差上優於CKD-EPI公式,而基於胱蛋白酶C的公式則無顯著差異。結合肌酸酐和胱蛋白酶C的公式表現最佳,準確性最高、偏差最低。研究建議EKFC公式略有優勢,但結合公式效果最佳。 PubMed DOI

這項研究探討全球領導倡議(GLIM)標準在診斷接受腹膜透析(PD)患者的蛋白質-能量消耗(PEW)方面的有效性,並與常用的營養不良炎症評分(MIS)進行比較。研究涵蓋154名年齡中位數40歲的PD患者,結果顯示MIS診斷出35.3%的患者有PEW,而GLIM則為27.3%。GLIM的敏感性為65.8%,特異性61.6%,Kappa係數顯示一致性較低(k=0.15)。總體來看,GLIM在此族群中未優於MIS,顯示需進一步研究GLIM與臨床結果的關聯。 PubMed DOI

這項研究探討全身鉀計數器(WBPC)在標準化兒童體細胞質量(BCM)測量的應用,旨在評估慢性腎病(CKD)2-5D期兒童的BCM及其與蛋白質-能量消耗(PEW)的關聯。研究結果顯示,CKD及透析兒童的BCMI顯著低於健康對照組,顯示可能存在營養不足。雖然CKD兒童中有無PEW的BCMI差異不大,但BCMI與BMI有相關性,暗示BMI可作為BCMI的替代指標。這強調了對CKD兒童營養狀態的監測與評估的重要性。 PubMed DOI

這項研究探討腹膜透析(PD)在急性腎損傷(AKI)患者中的效果,重點在於代謝與液體管理、結果及死亡風險因素。研究涵蓋487名在2004至2024年間接受PD的患者,年齡中位數為64歲。結果顯示,透析後血尿素氮和肌酸酐穩定,液體去除中位數為2,320毫升。34.9%的患者恢復腎功能,但55.8%死亡。死亡風險因素包括年齡、肝腎綜合症等。研究認為,PD能有效管理AKI患者的需求,且特定因素影響生存率。 PubMed DOI

這項研究發現,接受血液透析的兒童如果有發炎(CRP高)或透析不夠充分(KT/V低),比較容易對紅血球生成素(EPO)產生抗性。年紀較大、EPO劑量高也有關。只要透析做得夠,血紅素和血小板數也會比較好,有助於降低EPO抗性的風險。 PubMed DOI

對糖尿病且洗腎的末期腎臟病患者來說,BMI和死亡風險的關係會因透析方式不同而有差異。血液透析患者太瘦(BMI ≤18.5)死亡風險較高,反而過重或輕中度肥胖(BMI 25.1–40)存活率較好;但腹膜透析患者BMI和死亡風險沒明顯關聯。因此,建議洗腎患者要定期追蹤BMI,並依透析方式調整健康管理。 PubMed DOI

洗腎病人如果同時有營養不良、發炎和體液過多,死亡風險會大幅提升。研究建立了一個評分工具,可預測3、5、7年存活率。建議醫師要全面評估這三項狀況,才能更好管理風險、提升預後。 PubMed DOI