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這項研究探討了不同腎小管過濾率(eGFR)閾值對慢性腎病(CKD)流行率和預後的影響,隨訪長達15年。研究分析了4,952名參與者,發現年齡分層定義會重新分類部分參與者,但並未影響不良結果。Cox回歸分析顯示,CKD組的預後明顯較非CKD組差,無論使用哪種定義,標準定義的風險比最高。總結來說,年齡或i-BSA分類CKD的預測能力不如標準定義。 PubMed DOI


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加拿大艾伯塔省研究比較不同演算法在定義慢性腎臟疾病第四期時的影響。演算法越嚴格,CKD G4發生率越低,但腎衰竭風險越高。嚴格定義CKD G4可更準確辨識高風險患者,影響治療決策。保持一致定義對準確評估疾病負擔和患者結果至關重要。 PubMed DOI

研究發現高eGFRdiff與糖尿病患者風險降低有關,可用於識別高風險個人。数据來自中國、美國和英國。 PubMed DOI

目前對慢性腎臟疾病(CKD)的定義是基於固定的eGFR閾值<60 ml/min/1.73 m2,可能無法準確考慮腎功能隨年齡變化的情況。這可能導致老年人被過度診斷,而年輕成年人則被低估診斷。研究表明,增加健康風險的eGFR閾值因年齡而異。為了解決這個問題,提出了考慮年齡的eGFR標準,以提高CKD診斷的準確性。 PubMed DOI

最新研究指出,根據腎功能水平,慢性腎臟疾病(CKD)在男女性中的併發症和死亡率有所不同。研究涵蓋1999至2018年的數據,共有49,558名成年參與者,其eGFR水平介於15至150 ml/min per 1.73m²。結果顯示,男女性在發展CKD相關併發症和死亡風險的閾值上有差異。男性較早出現貧血和甲狀旁腺功能亢進,而女性的貧血惡化速度較快。此外,男性心血管死亡風險也較高,風險出現的eGFR水平比女性高。 PubMed DOI

研究發現,年輕成年人若腎功能較差(eGFR≤10th),可能導致死亡、心臟疾病和腎衰竭。建議透過人口的eGFR百分位數,來幫助辨識風險高的年輕族群,並改善對他們腎功能的評估。 PubMed DOI

這項研究旨在根據年齡建立腎小球過濾率(eGFR)的參考值,以識別慢性腎病(CKD)風險。研究分析了約12,000名25至95歲參與者的數據,發現隨著年齡增長,eGFR會下降。eGFRcrea幾乎呈線性下降,而eGFRcys在60歲前下降。整體人群的eGFRcrea年均下降約-0.80 mL/min/1.73m²,健康個體為-0.79,糖尿病患者則為-1.20。這些參考值可幫助醫生更好地解讀eGFR結果,考量年齡及風險因素。 PubMed DOI

這項研究探討了在慢性腎臟病(CKD)老年人中,加入身體功能測量(如步態速度和虛弱)對死亡預測的影響。研究對象為65歲以上、eGFR低於60 mL/min/1.73m²的參與者,共2,338名,平均年齡70歲。結果顯示,隨訪5年內392人去世,164人需接受腎臟替代療法。加入步態速度和虛弱評估後,死亡風險預測的準確度有所提升,強調這些指標在臨床評估中的重要性。 PubMed DOI

這項研究針對老年人輕度至中度降低腎小管過濾率(GFR)進行調查,特別是eGFR介於45-59 ml/min/1.73 m²的慢性腎病(CKD)3A期個體。分析了2012至2017年韓國超過770萬名40歲以上參與者的數據,發現65至74歲中有10.0%,75歲以上則有16.3%屬於此範圍。研究指出,這些老年人相比於eGFR在60-89 ml/min/1.73 m²的個體,腎衰竭、心血管疾病及全因死亡率的風險顯著提高,強調了監測腎臟健康的重要性。 PubMed DOI

這項研究比較了四種估計腎小球過濾率(eGFR)公式對全因死亡和心血管死亡的預測能力。研究納入4,132名參與者,隨訪中位數17.4年,期間發生1,987例全因死亡和530例心血管死亡。結果顯示,EKFC基於胱蛋白酶C的公式(eGFRcys)在5年和10年的預測中表現最佳,特別是在10年的全因死亡預測上,相較於CKD-EPI基於肌酸酐的公式(eGFRcr)有顯著改善。這顯示EKFC eGFRcys在評估死亡風險上具有潛在實用性。 PubMed DOI

這項研究探討了新的腎小球過濾率(eGFR)方程式對健康風險的影響,特別是EKFC和LMR方程式與CKD-EPIASR-NB2009的比較。研究涵蓋285,686名參與者,發現EKFC和LMR的eGFR估計值均低於CKD-EPI,且將更多人分類為腎功能受損。這些方程式在辨識死亡及腎衰竭風險方面表現更佳,顯示其在臨床決策中的重要性,需謹慎考量不同方程式的優缺點。 PubMed DOI