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這項研究探討了基於胱蛋白酶C的腎小管過濾率(eGFRcys)與肌酸酐的腎小管過濾率(eGFRcr)之比,對心房顫動(AF)消融後復發風險的影響。研究涵蓋989名參與者,隨訪中位數28個月,313人經歷AF復發。結果顯示,eGFR比率與AF復發風險呈U型關聯,無論是低或高比率均增加復發風險,特別在男性中更明顯。研究建議監測eGFR比率對預測AF復發風險非常重要。 PubMed DOI


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這項研究探討肌酸酐與胱蛋白酶 C (Cr/CysC) 比率對無尿腹膜透析 (PD) 患者的影響,納入224名患者,隨訪至2023年12月31日。結果顯示,Cr/CysC比率平均為1.85,較高的比率與較低的全因死亡風險 (HR = 0.330) 及技術失敗風險 (HR = 0.440) 顯著相關。即使考慮競爭風險,這些關聯依然明顯,因此Cr/CysC比率可作為無尿PD患者全因死亡和技術失敗的獨立預測因子。 PubMed DOI

這項研究探討靜息心率與近期缺血性中風患者腎功能下降的關聯。分析了9,366名患者的數據,結果顯示心率越高,腎小管過濾率(eGFR)年下降幅度越大。心率≥90 bpm的患者年下降幅度為3.90 mL/min/1.73 m²,而心率<60 bpm則為2.12 mL/min/1.73 m²。高心率也與不良腎臟結果風險增加相關,特別是在無心房顫動的患者中更為明顯。研究強調監測心率對缺血性中風患者的重要性,建議進一步探討不同族群的情況。 PubMed DOI

這項研究探討了估計腎小管過濾率(eGFR)和尿液白蛋白與肌酸酐比率(UACR)對慢性腎病(CKD)患者中風風險的影響。分析了2007至2018年國家健康與營養檢查調查的6,037名參與者數據,結果顯示eGFR越低,中風風險越高。具體來說,eGFR在60-90、30-60及低於30的參與者中風險分別為1.78、2.26及3.14。雖然UACR在未調整模型中顯示有影響,但調整後關聯消失。研究強調腎功能對中風風險的重要性。 PubMed DOI

在STOP-ACEi試驗的次級分析中,我們探討了腎素-血管緊張素系統抑制劑對晚期慢性腎病(CKD)患者的胱蛋白酶C估計腎小管過濾率(eGFR)的影響。透過不同公式計算基線及12、24、36個月的eGFR,並排除開始腎臟替代療法的患者數據。結果顯示,CONTINUE組在各時間點的eGFR表現優於STOP組,顯示胱蛋白酶C在晚期CKD中是一個可靠的eGFR替代指標,特別是在肌酸酐測量不準確的情況下。 PubMed DOI

Cystatin C 現在是評估腎功能的常用工具,常與血清肌酸酐一起使用。不過,這兩者計算出的估計腎小管過濾率(eGFR)常有差異。研究分析了 5,599 名慢性腎功能不全患者的住院影響,發現住院天數越長,eGFRCys 顯著下降,而 eGFRCr 則較穩定。住院 42 天以上的患者,eGFRCys 減少 -3.30 ml/min/1.73m²,eGFRCr 變化僅 -1.12 ml/min/1.73m²。這顯示住院歷史的患者在腎功能評估上需特別謹慎。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現,若用cystatin C算出的腎功能(eGFRcys)明顯低於用creatinine算的(eGFRcr),死亡和心血管事件風險會增加;反之,eGFRcys高於eGFRcr時,風險較低。eGFR不一致可當作預測健康風險的指標,但還需要更多研究來標準化定義和測量方式。 PubMed DOI

英國一項大型研究發現,腎功能指標eGFR_diff(cystatin C eGFR減去creatinine eGFR)越高,未來罹患冠狀動脈疾病(CAD)風險越低;反之,eGFR_diff越低或為負值,CAD風險越高。這個關聯不受遺傳風險影響,eGFR_diff有望成為預防CAD的新指標。 PubMed DOI

在慢性腎臟病患者中,用cystatin C和creatinine估算的腎功能差異(eGFRdiff)和死亡、心衰竭風險有關,但這不是因為肌肉量、肥胖或發炎等因素造成。這些因素只解釋了eGFRdiff很小一部分變異,代表還有其他未知原因。即使調整這些影響後,eGFRdiff和不良結果的關聯還是存在。 PubMed DOI

這項中國大型研究發現,手術病人如果用cystatin C和creatinine算出來的eGFR差值(eGFRdiff)小於-15,術後30天和90天死亡率、進ICU和急性腎損傷風險都比較高。反之,eGFRdiff為正值時,風險較低。eGFRdiff有助於醫師術前辨識高風險病人。 PubMed DOI

如果出院3個月後,成年人用cystatin C算的腎功能(eGFRcys)比用creatinine算的(eGFRcr)低30%以上,未來幾年內心衰竭住院、腎臟惡化到末期或死亡的風險都會大增。這個兩者的落差,可能有助於早期找出高風險病人,方便後續追蹤與照護。 PubMed DOI