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人工智慧(AI)在醫學領域的發展迅速,主要得益於大量生物醫學數據和創新演算法。它的應用範圍不斷擴大,從輔助診斷到預測疾病進展,促進個人化醫療的實現。像ChatGPT這樣的語言模型引起醫學界的關注,雖然使用方便,但在醫療環境中的可靠性仍需考量。這篇綜述探討了醫學AI的關鍵概念、數據來源及常見的研究陷阱,並分析了技術轉變的實際與倫理影響,強調醫療界需有效整合這些工具。 PubMed DOI


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人工智慧如ChatGPT等模型正在改革醫療領域。ChatGPT能生成類似人類文本,有助於改善醫療實踐、患者護理,促進醫患互動。在疫情管理中,ChatGPT傳遞重要信息至關重要。它可協助外科諮詢、簡化醫學教育,並協助疾病診斷。研究指出ChatGPT在醫療保健領域的應用、限制、挑戰,顯示其對創新及學術研究的潛力。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正在快速改變生物醫學研究,加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用,有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處,但也有風險,例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響,並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

人工通用智能(AGI)和大型語言模型如ChatGPT的興起為改變醫療保健帶來了希望,可以增進病人照護、改善醫療服務的可及性,並簡化臨床運作。但整合到醫療領域需謹慎,以降低風險,如提供錯誤建議、侵犯隱私、製造假資料、過度依賴AGI培訓醫生,以及固化偏見。有效監督和規範對於管理風險、確保AGI安全有效應用於醫療至關重要。克服挑戰,AGI可提升病人照護、醫學知識和醫療實踐,造福社會。 PubMed DOI

生成式人工智慧(GAI)正在改變醫療保健,透過提供解決複雜問題的方案,並透過新的數據和洞察力來改善診斷、治療和照護。研究指出,GAI在醫療保健領域有許多應用,例如提供健康資訊和診斷疾病。然而,整合GAI也面臨一些挑戰,需要克服限制,才能充分發揮其潛力並革新醫療保健。 PubMed DOI

人工智慧如ChatGPT對醫療保健、醫學教育有重大影響。討論了它在臨床、個人化護理、研究和教育的應用。優點包括診斷、治療、老年護理、藥物管理、減重、營養、活動指導和數據分析。然而,需解決道德、隱私、準確性和透明度等問題後才能廣泛應用。 PubMed DOI

總結來說,像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺,以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能,善用數位工具,同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI,確保提供優質服務。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧,特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用,並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力,能提升病人護理品質。不過,將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題,需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

人工智慧,特別是OpenAI的ChatGPT,正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等,能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過,對於需要快速決策的病人管理,仍有擔憂,因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識,無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點,強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

人工智慧,特別是ChatGPT,進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出,雖然ChatGPT在某些領域的準確性高,但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域,可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步,評估其長期影響及倫理考量變得重要,確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

生成式人工智慧(AI)如ChatGPT,正在改變醫療保健,特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響,包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而,也存在風險,如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示,生成式AI能提升病人的健康素養,使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具,確保增強醫師的個人化照護,並解決倫理問題,以維護病人照護品質。 PubMed DOI