這篇文章探討了醫療腫瘤學中，人工智慧（AI）在自動文本分析的最新進展，特別是自然語言處理（NLP）的重要性。大型語言模型在解答醫療問題上表現突出，並介紹了如預後評估、治療建議等新應用。作者呼籲啟動全球臨床評估，以驗證AI決策支持系統的有效性，並解決潛在偏見。他們強調在推進病人護理時，必須保持科學的嚴謹性。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI

這項研究系統性地回顧了人工智慧（AI）在醫學領域的發展，特別是ChatGPT在腫瘤學中的重要角色。最近的進展顯示，ChatGPT能協助收集病歷、診斷、生成電子病歷、提供營養支持、參與多學科團隊及制定個人化治療計畫。不過，數據隱私和法律問題仍需解決，才能安全地整合進臨床實踐。如果這些挑戰克服，ChatGPT有望顯著提升腫瘤學的診斷和治療，改善病患照護及醫療服務品質。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是在老年患者的心血管疾病管理上，正帶來顯著變化。像ChatGPT這樣的大型語言模型能改善醫生與病患的溝通，協助診斷和制定治療計畫。AI能分析大量數據，提供個人化建議，幫助醫師管理多重用藥，減少藥物相互作用的風險。此外，AI還能及時提示治療調整，確保老年患者獲得適當的照護。不過，成功實施AI需要強大的技術基礎和對倫理問題的重視，醫療專業人員與技術專家的合作至關重要。 PubMed DOI

人工智慧（AI）將對許多工作產生重大影響，特別是在醫療保健領域，尤其是癌症治療。雖然AI在診斷和放射腫瘤學中展現潛力，但仍需證據證明其臨床有效性。支持者強調人類監督的重要性，然而過度依賴AI可能導致技能退化。生成式AI的進展擴大了應用範圍，但需進行獨立研究以驗證效果。算法醫學應像新藥一樣受到重視，並需確保數據集的多樣性。此外，教育計畫和倫理考量也必須跟上，以確保病人護理的質量。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI），特別是大型語言模型（LLMs），在生物醫學和健康領域的專業環境及教育中影響深遠。研究顯示，LLMs在醫學執照考試、臨床問題解答等方面表現不亞於人類。這篇評論強調了LLMs的成就，並探討了可能妨礙專業知識和技能發展的挑戰，提供最佳實踐建議以應對這些問題。儘管存在挑戰，學生和教職員理解並運用這項技術仍然至關重要。 PubMed DOI

這篇文章用簡單易懂的方式，介紹生成式AI在醫療上的應用，像是合成資料、臨床紀錄和診斷輔助等。雖然這些技術很有潛力，但目前還有知識落差、虛構內容、偏見、透明度不足和法規倫理等問題。作者強調，生成式AI不會取代醫師，但醫療人員了解這些工具很重要。 PubMed DOI

這篇綜述說明大型語言模型AI工具在醫療領域發展很快，雖然ChatGPT很紅，但有些任務其實其他工具更適合。現有研究發現這些AI工具常常準確度不夠、臨床理解有限，研究數量也還不多，結果有時互相矛盾。未來需要更多高品質研究來優化這些工具。總之，AI有潛力，但目前只能當輔助，不能取代醫師專業判斷。 PubMed

生成式AI像ChatGPT，已經在心臟科協助衛教、簡化資訊和提升行政效率。不過，目前還無法解讀影像，且有錯誤資訊和偏見的風險。未來若能結合語言和影像分析，診斷會更精準，但仍需嚴格監督和倫理規範，確保安全有效。 PubMed DOI