這項研究探討了人工智慧工具，特別是ChatGPT和Google的Gemini，在協助醫療專業人員評估懷疑神經遺傳疾病患者的表現。研究中提出了九十個問題，涵蓋臨床診斷和遺傳風險等主題。結果顯示，ChatGPT的準確性優於Gemini，但兩者都存在診斷不準確和虛假信息的問題。雖然這些AI工具在支持臨床醫生方面有潛力，但使用時需謹慎，並應與專業醫生合作，以確保評估的可靠性。 PubMed DOI

生成式人工智慧和大型語言模型（LLMs），如GPT-4，對臨床醫學和認知心理學影響深遠。這些模型在理解和生成語言方面表現優異，能改善臨床決策和心理諮詢。雖然LLMs在類比推理和隱喻理解上表現良好，但在因果推理和複雜規劃上仍有挑戰。本文探討LLMs的認知能力及其在心理測試中的表現，並討論其在認知心理學和精神醫學的應用、限制及倫理考量，強調進一步研究的重要性，以釋放其潛力。 PubMed DOI

這項初步研究探討了大型語言模型（LLMs），特別是GPT-4，生成心理動力學報告的潛力，幫助個人更好理解自己。研究分為三個步驟： 1. **問卷開發**：參與者回答20個問題，探討人際關係困擾，包含14個GPT-4生成的問題及6個固定的父母關係問題。 2. **專家評估**：七位精神科教授評估AI生成報告的質量及幻覺風險，並與專家推論進行比較。 3. **參與者滿意度**：參與者用李克特量表評價報告的清晰度、洞察力等。 結果顯示，AI報告質量與專家相當，參與者滿意度高，顯示AI可成為心理動力學解釋的有價值工具。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧，特別是GPT-4，在識別和重新框架中和技術（ToN）的能力。這些技術是犯罪者用來合理化偏差行為的辯解方式。研究指出AI工具的機會與風險，特別是濫用的潛在風險。結果顯示，GPT-4在識別ToN方面精確度高，且能有效重新表達句子，保持完整性，顯示其在犯罪學的應用潛力。研究旨在評估AI在理解犯罪動態及發展介入策略上的好處與挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，主流AI語言模型在評估退伍軍人自殺風險和治療建議上，表現常與專業人員不同，容易高估或低估風險，且各AI模型間差異大。雖然AI有時能與人類判斷一致，但治療建議不夠穩定，像ChatGPT-4o就全都建議住院。AI目前只能當輔助工具，不能取代專業判斷，臨床應用前還需要更多研究和專家監督。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，生成式AI像ChatGPT在心理健康領域有潛力，但目前在診斷、文化敏感度和情感互動上還有不少限制。多數研究評估方式較簡單，無法全面反映AI實力。使用者對信任度和情感連結也有疑慮。未來需要更進階的評估和長期研究，才能真正發揮AI在心理健康照護的價值。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

生成式 AI 像 ChatGPT 能幫司法精神科醫師減輕文書和病歷摘要的負擔，但也有隱私、偏見和被濫用假裝症狀的風險。相關倫理和法律規範正逐步建立，醫師應積極參與，確保 AI 安全、有效地應用在司法精神科領域。 PubMed DOI

這篇文章討論生成式 AI（像 ChatGPT）在澳紐精神科醫師訓練的應用，包含學員選拔和評量。雖然 AI 有助提升效率，但在病患資料的倫理和隱私上仍有限制。RANZCP 應調整評量方式，因為完全禁止 AI 並不實際。隨著 AI 快速進步，訓練內容也要持續更新，才能跟上潮流。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4o能有效從法醫精神科報告中擷取並摘要臨床與非臨床資訊，雖然整合關鍵細節仍有困難，但顯示AI有助於半自動化資料整理，未來有望推動大型研究資料庫的建立。 PubMed DOI