這篇評論探討了人工智慧（AI）在科學醫學手稿撰寫中的影響，包括應用、優勢、挑戰和倫理問題。分析了像ChatGPT和Google Bard等AI工具的演變，指出AI雖能提升生產力，但也帶來過度依賴、寫作風格一致性及原創性等擔憂。因此，一些組織限制AI在同行評審中的使用。評論主張應平衡整合AI，強調人類監督和學術誠信的重要性，並建議AI開發者、研究人員和期刊編輯合作，以應對倫理挑戰，發揮AI的潛力。 PubMed DOI

這篇評論探討了OpenAI的ChatGPT在醫療溝通中的潛力，特別是在醫學、教育和研究領域的應用。雖然AI工具能協助研究和數據分析，提升醫學寫作，但在準確性、偏見、安全性和倫理等方面仍有顧慮。對這些工具的誤解也可能影響其使用。若正確運用，ChatGPT能增進醫學寫作者的知識與效率，讓他們專注於更複雜的任務。評論旨在提醒醫生和研究人員了解使用ChatGPT的優缺點，並建議未來的研究方向。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在醫學研究中，特別是傷口護理方面，正逐漸成為重要工具。這些大型語言模型能增強病患支持、優化治療計畫，並改善科學寫作，幫助研究人員有效瀏覽文獻，提升傷口護理管理。對非英語母語的醫療專業人員，AI可協助語法和詞彙使用，但翻譯複雜醫學情境時仍有準確性問題。AI聊天機器人也能持續監測傷口癒合，但整合時需謹慎，並考量倫理問題，避免過度依賴技術，確保病患安全與有效治療。 PubMed DOI

使用生成式人工智慧（AI）在醫學寫作中有其優勢與挑戰。AI能提高效率、保持一致性，並使醫學資訊更易理解，但也可能缺乏人性化觸感，影響寫作的吸引力。作者可能面臨壓力，試圖在AI協助下保持獨特聲音。為了平衡這些問題，建議制定明確指導方針，將AI視為工具而非依賴，並鼓勵反思與合作，保持寫作的真實性與個人色彩。透過這些策略，能有效利用AI的優勢，同時保留人性化的元素。 PubMed DOI

人工智慧（AI）的迅速發展對科學研究影響深遠，尤其在學術出版和同行評審上。AI工具，特別是大型語言模型，能提升語言檢查、抄襲檢測等任務的效率，但也帶來倫理和方法論的挑戰。AI缺乏對複雜科學內容的深入理解，可能影響研究的新穎性評估。此外，過度依賴AI可能引發偏見及透明度等問題。本文將探討科學界對AI在同行評審中的看法，並提供建議，強調AI應輔助而非取代人類專業知識，以維護學術工作的完整性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）即將徹底改變臨床研究，特別是在胃腸科方面。透過提升研究準備和數據解讀，AI 工具能加速文獻搜尋、簡化數據收集與分析，並協助研究格式化，讓臨床研究更有效率。目前已有多種 AI 應用被開發和測試，未來也會有更多新應用出現。本文將探討 AI 在胃腸科臨床研究中的角色，特別是對藥物發現的影響，以及需要進一步指導的領域，以優化其應用和理解。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI

這項研究分析了過去十年人工智慧（AI）在醫學領域的出版增長，並預測未來將持續快速上升。研究利用OpenAI API，檢視2014至2024年期間前50本醫學期刊的出版物，最終篩選出212,620篇。結果顯示，AI相關出版物從2014年的約500篇增至2022年的超過1,000篇，比例也從2.5%增至2024年的6%以上。心臟病學和腫瘤學成為AI應用的領頭羊。預測到2030年，AI相關出版物可能達到10%。這強調了AI在醫學研究中的重要性及人類監督的必要性。 PubMed DOI

這項研究探討人工智慧（AI）如何透過提升效率、可及性和品質來改變科學寫作。研究評估了多種AI工具，如Elicit、Perplexity、Consensus、ChatGPT和Grammarly，重點在文獻回顧、資訊組織和文本清晰度的改善。結果顯示，AI工具能簡化文獻分析，特別對非母語英語使用者有幫助。不過，研究也提到技術不準確、寫作風格一致性及著作權等倫理問題。結論認為，AI雖能助力科學寫作，但需謹慎使用並遵循倫理標準，以維護學術誠信。 PubMed DOI

AI，尤其是大型語言模型，正大幅改變醫療研究，但也帶來作者歸屬、透明度和濫用等倫理問題。各大組織強調AI應負責任且透明使用，並不承認聊天機器人為共同作者。未來AI應用需持續遵守倫理規範，審慎推動。 PubMed DOI