隨著人工智慧（AI）在學術界的普及，維護誠信的問題也愈加受到重視。本文探討學術機構如何建立AI使用的誠信文化。透過制定明確的政策、引入檢測工具及軟體來識別AI生成內容，這些機構能夠促進倫理實踐，特別是在護理教育領域。實施以誠信為核心的政策和反AI工具，有助於減少不當使用AI的情況，並且檢測技術的進步也能協助教職員辨識AI的參與。強調學術與專業誠信的關聯，進一步鞏固護理人員在學術追求中的誠實承諾。 PubMed DOI

生成性人工智慧（Gen AI）工具自2022年11月ChatGPT 3.5發布後迅速崛起，對高等教育造成重大影響，讓許多教育工作者措手不及。面對超過一億用戶的快速採用，科技公司展開全球競賽，教育機構急需適應。 因此，我們在2023年秋季學期修訂了護理資訊學和數據科學兩門研究生課程，目的是： 1. 評估作業中Gen AI的適當使用，減少不當行為。 2. 整合Gen AI工具，讓學生以建設性方式互動。 3. 制定課程政策，確保學術誠信與負責任使用。 透過這些措施，我們希望提升教育體驗，應對Gen AI整合的挑戰。 PubMed DOI

生成式人工智慧（Gen-AI），像是ChatGPT，已在健康教育，特別是藥學領域引起關注。雖然其整合帶來潛在好處，但也存在學術誠信的風險。這篇綜述評估了Gen-AI在藥學教育中的影響，並強調了需要針對學術誠信風險的研究。研究顯示，雖然認識到Gen-AI的優勢，但缺乏相關的風險緩解策略。未來需加強對學生和教職員的教育訓練，並重新設計評估方式，以確保學術誠信。 PubMed DOI

隨著 AI 語言模型如 ChatGPT 的興起，護理教育中的學術誠信受到關注，特別是學生可能會提交 AI 生成的內容。研究中，四名護理學生提交了自己撰寫和 ChatGPT 生成的「致編輯的信」作業。結果顯示，雖然 AI 生成的內容語法正確，但常有過時或虛構的參考文獻，且缺乏深度。護理教育者需了解 AI 的能力與限制，以支持學生學習並維持學術誠信，並發展有效的評估策略，促進原創思考與批判性分析。 PubMed DOI

這篇論文探討大型語言模型（LLMs）對醫學學習者學術寫作的影響。雖然LLMs能提升寫作效率，但可能妨礙學生和住院醫師發展重要的研究與寫作技能。研究分析了多種來源，尋找在醫學教育中整合生成式人工智慧的最佳實踐，並提出檢測學術作品中AI參與的策略，如直接詢問、評估內容一致性等。作者強調導師需負責指導學習者負責任地使用LLMs，確保他們在利用新技術的同時，發展必要的技能，並為教育工作者提供合乎倫理的使用框架。 PubMed DOI

這項研究評估了生成式人工智慧（如ChatGPT-4o）在全球健康領域的資訊素養，與研究生的論文進行比較。54名學生中有28人參加，結果顯示他們普遍認為AI生成的論文不如自己的作品，平均滿意度僅2.39（滿分5分）。雖然AI生成的729個參考文獻中54%是真實的，但46%是虛構的，且只有26.5%與論文內容相關。學生指出AI的速度和創新主題能力，但也強調其準確性和可靠性不足，特別是在公共健康資訊上，這引發了對於誤導可信來源的擔憂。 PubMed DOI

在醫學教育中整合大型語言模型（LLMs）有其優勢與挑戰。這些AI工具能改善資訊獲取與批判性思考，但也可能導致過度依賴及倫理問題。學生和教師需了解LLMs的限制，維護學術誠信，並負責任地管理數據。教師應重視內容質量，而非僅依賴AI檢測。LLMs應作為輔助資源，強調可及性與公平性。教育機構應制定符合其價值觀的指導方針，以支持負責任的LLM使用，並靈活應對科技進步。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）為教育帶來創新，能提升教師和學生的動機及學習效果。雖然對學術不端的擔憂存在，但它能簡化課程設計、減少評估時間，並提供個性化反饋，支持翻轉教室和遊戲化等教學方法，促進互動學習。對學生而言，GenAI 促進自主學習，增強知識保留，提升動機。然而，整合過程中也需面對準確性、技術變革及社會經濟差異等挑戰。負責任地應用 GenAI，能使教育更可及和個性化，讓學習者和教師皆受益。 PubMed DOI

這項研究探討生成性人工智慧（GenAI）在生理學教育中的應用，特別是對學習和學術誠信的影響。活動持續兩年，236名二年級生理學學生參與，並批評由ChatGPT生成的考試範例答案，指出其缺乏深度和準確性。學生們在Padlet上分享了492則貼文，顯示對GenAI的接受度逐漸提高，但也對學術誠信和學習影響表示擔憂。最後揭示該範例是AI生成，強調負責任使用GenAI的重要性，突顯其在學術環境中的潛在好處與風險。 PubMed DOI

AI 聊天機器人的興起對醫學教育的學術誠信造成挑戰，特別是作弊問題。為了應對，機構可考慮以下五個策略： 1. **面對面監考**：在受控環境中考試，避免學生使用 AI 工具。 2. **線上監考**：利用技術監控學生，雖然不完全可靠。 3. **明確期望與後果**：清楚傳達學術誠信的指導方針，防止濫用 AI。 4. **誠信文化**：建立重視誠實的文化，鼓勵遵守標準。 5. **減輕考試壓力**：降低考試風險，減少作弊誘惑，促進健康學習環境。 這些策略雖然有效，但仍需進一步措施來適應不斷變化的環境。 PubMed DOI