原始文章

以下是針對您問題的簡要概述： 1. **病人心理安全量表 (PPSS)**：幫助識別醫療環境中的心理安全問題，對病人參與和治療依從性很重要。 2. **HbA1c 在鐮刀型細胞病中的應用**：因紅血球週轉變化，HbA1c 可能不準確，果糖胺或持續血糖監測更適合評估。 3. **HbA1c 測試方法**：即時檢測 (POC) 和實驗室測試準確性可能不同，實驗室測試通常更標準化。 4. **失禁治療**：依類型不同，壓力性失禁可用骨盆底運動，急迫性失禁可用膀胱訓練，溢流性失禁可用導尿。 5. **情緒耗竭的預測因子**：臨床人員受工作負荷影響，非臨床人員則受工作環境影響。 6. **氟化物應用**：牙科診所建議對年幼兒童施加氟化物以預防蛀牙。 7. **睪固酮缺乏與死亡率**：老年男性的睪固酮缺乏可能與死亡率增加有關，但影響因素複雜。 8. **ChatGPT 與專業認證考試**：AI 工具可能改變學習習慣和資訊獲取，並引發倫理考量。 9. **血管運動症狀的治療**：最有效的治療包括荷爾蒙替代療法、非荷爾蒙藥物及生活方式調整。 如需更詳細資訊，隨時詢問！ PubMed DOI ♡

站上相關主題文章列表

這篇文章介紹了2023年20項被認可為對病人有意義的證據（POEMs）的頂尖研究，並強調了幾個重要發現，包括： 1. 降壓藥服用時機對健康影響不大。 2. 固定劑量他汀與目標導向策略同樣有效。 3. 24小時動態血壓監測預測死亡率優於辦公室測量。 4. 80歲以上患者使用直接口服抗凝劑更安全。 5. 地中海飲食對高心血管風險者最有益。 6. Nirmatrelvir/ritonavir有效減少急性COVID-19住院率。 7. 自動顯微鏡檢查需提高膿尿切點以準確診斷。 文章最後總結了年度最佳臨床指導方針。 PubMed DOI

越來越多患者在網上尋找健康資訊，尤其是像佩羅尼氏病這種敏感疾病。大型語言模型（LLM）聊天機器人展現了提供資訊的潛力，但對於PD的準確性和可讀性仍不明朗。研究評估了四個LLM在回答PD查詢時的資訊質量，結果顯示在有提示的情況下，資訊質量提升至高水平，但平均閱讀水平為12.9年級，超過大多數患者的理解能力。雖然LLM在患者教育上有潛力，但仍需臨床背景和人類提示來提升效果，並需教育患者與醫生如何有效互動。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了AI工具，特別是ChatGPT 3.5和4.0，在提供低背痛患者教育的效果。結果顯示，ChatGPT 4.0在回應質量上明顯優於3.5，得分分別為1.03和2.07，且可靠性得分也較高。兩者在心理社會因素的問題上表現不佳，顯示出臨床醫生在這類情感敏感問題上的監督是必要的。未來發展應著重提升AI在心理社會方面的能力。 PubMed DOI

脊髓刺激（SCS）是一種有效的慢性疼痛治療方法，但患者常有疑問。本研究探討ChatGPT對SCS常見問題的回答在可靠性、準確性和可理解性方面的表現。研究選擇了十三個問題，並由專業醫師和非醫療人士評估。結果顯示，ChatGPT的回答在可靠性和可理解性上表現良好，準確性也達到95%。總結來說，ChatGPT可作為患者教育SCS的輔助工具，尤其在一般性問題上，但對於技術性問題則可能較為困難。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI

在2024年，心臟病學領域有了顯著進展，根據1200多篇文章的回顧，以下是10項關鍵研究摘要： 1. **心房顫動**：確定哪些患者最能從導管消融手術中受益。 2. **抗凝治療**：針對裝置檢測到的心房顫動及合併冠狀動脈疾病的患者，提出新策略。 3. **主動脈狹窄**：重度狹窄患者的心臟瓣膜介入時機成為討論焦點。 4. **保留射血分數的心臟衰竭**：探索新療法，如finerenone和tirzepatide。 5. **心肌梗塞管理**：挑戰傳統做法，如β-阻滯劑的常規使用。 6. **老年人治療**：檢視非ST段抬高心肌梗塞患者的侵入性治療策略。 這些研究顯示出心臟病學實踐的持續改進，確保治療能根據患者需求調整。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-3.5和GPT-4o在744題復健醫學問題上的表現，GPT-3.5正確率約56%，GPT-4o則達84%，明顯較佳。雖然大型語言模型在臨床、教學和病患資訊上有潛力，但目前仍有限制，醫師使用時要特別小心。 PubMed DOI

2024年PEER團隊整理出多項影響基層醫療的重要新證據，重點包括：用行為治療減少失眠患者長期用安眠藥、心肌梗塞後β-blocker和colchicine的新療效、血壓控制、維生素D防骨折、步行預防背痛復發、睪固酮治療性功能障礙、methotrexate治療骨關節炎，以及GLP-1 agonist新用途。篩檢和指引遵從性也有新發現。整體聚焦在失眠、心血管和肌肉骨骼疾病。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答硬脊膜外類固醇注射相關問題時，整體來說資訊正確且清楚，尤其是針對一般性問題。不過，AI在展現同理心方面表現有限，有時也會離題。未來若要在臨床上廣泛應用，還需要更精確的提問設計和更多研究來確保病人安全。 PubMed DOI