在婦科手術管理中，人工智慧（AI）如ChatGPT和Google Bard可協助識別問題、提供治療選項。研究指出，ChatGPT比Google Bard更準確。AI可節省診斷治療時間，幫助醫生。患者應避免自行治療，應將AI用於教育和諮詢。 PubMed DOI

研究發現，在協助頭頸部癌症患者的腫瘤委員會決策中使用AI模型ChatGPT 3.5和ChatGPT 4.0，能提供資訊和臨床建議，但有時會提出多治療選項，甚至建議不符合指引的治療方式。結論指出，AI目前僅能當輔助工具，因為準確性和資訊來源有限。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變醫療流程，像ChatGPT這樣的自我學習系統在治療建議上展現潛力。本研究評估了ChatGPT在30例乳腺癌病例中的表現。結果顯示，腫瘤科醫生對其建議的評價為足夠，尤其在HER2治療方面準確性較高。然而，在複雜病例和術後情境中仍面臨挑戰。為提升AI的有效性，需精煉輸入數據並解決倫理問題，確保治療時間表的準確性。持續研究對於提高AI準確性及安全整合至病人護理中至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了 ChatGPT 和 Google Bard 兩個大型語言模型在婦科癌症管理問題上的表現。結果顯示，這兩個模型對於一些常見問題的回答大多準確，如子宮頸癌篩檢和 BRCA 相關問題。然而，面對更複雜的案例時，它們的表現較差，常缺乏對地區指導方針的了解。儘管如此，這些模型仍能提供病人和照護者在管理和後續步驟上的實用建議。結論指出，LLMs 雖無法取代專業醫療建議，但可作為輔助工具，提供資訊和支持。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的 ChatGPT—4o 和 4.0—在提供復發性和轉移性頭頸部鱗狀細胞癌 (HNSCC) 治療建議的表現。結果顯示，兩者主要提供手術、緩和醫療或系統性治療的一般建議。ChatGPT 4o 的反應速度比 4.0 快 48.5%。雖然兩者在臨床建議的質量上表現良好，但仍需經驗豐富的醫師進行驗證，因為有時會建議不符合當前指導方針的選項。因此，這些 AI 模型可作為輔助工具，但不應取代臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧（AI）在子宮頸癌多學科團隊（MDT）會議中的預篩選工具角色。研究發現AI建議在治療決策前應諮詢專業醫療人員，且在標準病例中與MDT建議相當一致。AI也提供了有關風險因素的見解，如肥胖，但有時缺乏堅實的醫學證據，甚至包含虛構資訊。因此，雖然AI在某些方面顯示潛力，但仍未能成為MDT中可靠的預篩選工具。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在婦產科臨床決策中的應用潛力。結果顯示，雖然ChatGPT在某些情況下能提供正確答案，但在其他情況下表現不佳，顯示出其準確性和可靠性有限。因此，醫療專業人員需仔細審查AI的建議，並強調需要更清晰的指導方針。持續的技術進步對改善AI在臨床中的角色也很重要。總體而言，AI在醫療領域有潛力，但目前最適合在受控環境中使用，以確保病人安全和護理準確。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在複雜婦科癌症案例中的表現，主要針對三個模型：ChatGPT-4、Gemini Advanced和Copilot。研究使用了十五個臨床案例，六位專家根據多項指標評估模型的回應。結果顯示，Gemini Advanced的準確率最高，達81.87%，而ChatGPT-4和Copilot分別為61.60%和70.67%。雖然ChatGPT-4在遵循治療指導方針上稍好，但Gemini Advanced在答案的深度和焦點上更具優勢。研究指出，這些模型在婦科腫瘤學的臨床應用中有潛力，但仍需進一步精煉和評估。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI），特別是Chat-GPT在急性婦產科緊急情況中的應用。研究中使用了十個虛構案例，Chat-GPT提供的分診和管理建議經過人類專家的審查。結果顯示，Chat-GPT的分診結果與人類評估者相近，管理建議也獲得高評價，顯示其具備提供結構化建議的能力。不過，評估者指出在緊急程度的感知上有些微差異，強調人類監督的重要性。總體而言，研究建議將Chat-GPT與人類專業知識結合，以確保最佳病人護理。 PubMed DOI

本研究評估了人工智慧（AI），特別是OpenAI的自然語言處理技術，對胸腔多學科腫瘤委員會（MTB）決策的幫助。研究納入2023年1月至6月診斷為非小細胞肺癌的52位病患，AI模型生成的建議與MTB決策的一致性達76%，Kappa指數為0.59，手術建議的一致性更高，重複案例後達92.3%。結果顯示，AI可成為多學科腫瘤委員會決策的有力支持工具。 PubMed DOI