2022年11月，ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注，讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法，但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境，促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響，並提出負責任的整合策略，強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂，ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響，並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示，66.7%的學生對ChatGPT有了解，但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI，主要當作搜尋引擎，且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練，特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異，為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

最近生成式人工智慧（AI）在醫學教育上有了新進展，特別是解決考題庫短缺的問題。研究使用OpenAI的GPT-4生成220道符合醫學院評估標準的單選題，經專家評估後，69%的題目經小幅修改後可用於考試。結果顯示，AI生成的題目與人類撰寫的題目在學生表現上無顯著差異。這表明AI能有效生成符合教育標準的考題，但仍需進行質量把關，為醫學教育提供了新的評估資源。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GenAI）為教育帶來創新，能提升教師和學生的動機及學習效果。雖然對學術不端的擔憂存在，但它能簡化課程設計、減少評估時間，並提供個性化反饋，支持翻轉教室和遊戲化等教學方法，促進互動學習。對學生而言，GenAI 促進自主學習，增強知識保留，提升動機。然而，整合過程中也需面對準確性、技術變革及社會經濟差異等挑戰。負責任地應用 GenAI，能使教育更可及和個性化，讓學習者和教師皆受益。 PubMed DOI

在2023年中，有一項研究針對40名藥理學畢業專題的學生，評估他們對新型協作多媒體評估的體驗，該評估使用了人工智慧（AI）。研究發現，學生最初將AI視為個人導師，並將其角色分為仲裁者、神諭者和量化者。然而，實際上AI的使用主要集中在創意生成和數據分析，並未有小組利用AI生成最終的書面內容。這顯示學生對AI在評估中的角色存在疑慮，強調了教育者和學生需要更清晰的指導，以有效整合AI於學習和評估中，維持評估的完整性。 PubMed DOI

這項研究探討了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT、Gemini 和 Copilot—在本科機械工程教育中的有效性，涵蓋了800個問題。雖然這些工具在理論題上表現不錯，但在數值問題上遇到挑戰，特別是需要深入理解的部分。Copilot 的準確率最高，達60.38%。研究還進行了學生調查和訪談，顯示對人工智慧在數值任務中的可靠性有擔憂。研究建議教育者調整評估方法，以負責任地整合人工智慧，提升學習效果。 PubMed DOI

學生們越來越依賴人工智慧（AI）工具，如ChatGPT，來輔助醫學教育和考試準備。一項研究檢視了AI生成的多選題，這些題目模仿美國醫學執照考試（USMLE）第一階段的格式。研究發現，83%的問題事實上是準確的，常見主題包括深靜脈血栓和心肌梗塞。研究建議，分開生成內容主題和問題可以提升多樣性。總體而言，ChatGPT-3.5能有效生成相關考題，但需謹慎提示以減少偏見，對醫學生準備USMLE考試有幫助。 PubMed DOI

AI，像 ChatGPT，現在在醫師助理教育越來越普遍，能幫忙解答問題、整理重點，也支援個人化學習。不只提升行政效率，還能協助臨床決策。不過，使用上還是有倫理上的疑慮。整體來說，AI 對 PA 教育發展很有幫助。 PubMed DOI