研究使用ChatGPT分析肩膀穩定手術資訊，評估其準確性、品質和易讀性。人工智慧表現良好，但引用來源較不足。建議尋求醫師意見。研究強調病患在網路上尋找資訊時需謹慎。 PubMed DOI

人工智慧和大型語言模型在手術前的患者教育中扮演重要角色。研究比較了ChatGPT和Google搜尋在全肩關節置換術（TSA）和全肘關節置換術（TEA）常見問題回答的表現，兩者提供相似資訊。ChatGPT參考學術來源，Google則著重醫學實踐。人工智慧語言模型可補充患者和醫師討論，提升健康知識。了解人工智慧對醫學患者教育的影響至關重要，因為這些工具越來越普及。 PubMed DOI

研究分析了線上人工智慧軟體提供的旋轉袖修復手術資訊品質和易讀性。結果顯示資訊品質高，但缺乏來源引用，可靠性有疑慮。易讀性則優於建議年級水準。建議使用者諮詢骨科外科醫師以獲得更好的結果。 PubMed DOI

這項研究探討了開放存取的人工智慧軟體ChatGPT在回答與骨科手術相關的病人問題的準確性。研究聚焦於六種手術，包括前交叉韌帶重建和全髖關節置換等。研究者向ChatGPT提出標準問題，並將其回答與專家意見比較，結果顯示平均得分為2.43，顯示與專家意見有一定一致性。研究指出，ChatGPT可能成為病人了解手術選擇的有用工具，但仍需進一步研究以驗證結果並探討其在外科實踐中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對反向肩關節置換術（RSA）常見問題的回答準確性。研究從病人教育網站收集了十個問題，並由兩位骨科醫生分析回答的清晰度和準確性。結果顯示，平均DISCERN評分為44，七個回答質量中等，三個則較差。所有回答在JAMA標準上得分為0，平均可讀性為14.35，顯示需具備大學程度的閱讀能力。雖然ChatGPT的回答中等，但缺乏可靠引用和可讀性限制了其在病人教育中的有效性，強調了創建可靠資源的重要性及醫生的角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對全肩關節置換術（TSA）常見病人問題的回答質量。研究人員整理了15個問題，並直接詢問ChatGPT，三位認證的骨科醫生用A-F評分系統對其回答進行評分。結果顯示，ChatGPT的整體評分為B-，在術前和術後問題上也相似。雖然它提供了合理建議，並承認自身限制，但常常忽略最新研究，且回答有時超出問題範疇。研究指出，人工智慧可作為病人初步詢問的工具，但無法取代骨科醫生的專業知識。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT-4與Google搜尋在全肩關節置換術（TSA）醫療資訊的準確性與範圍。結果顯示，兩者在數值回答上高度一致，準確性相似，但來源上有顯著差異。Google的資訊來源多樣，包含醫療實踐與社交媒體，而ChatGPT-4則完全依賴學術來源。對於開放式問題，兩者的答案重疊率較低。整體而言，ChatGPT-4提供可靠的學術資訊，而Google則提供更廣泛的來源，顯示出AI工具在醫療資訊提供上的潛力。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果，包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異，但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看，這些AI模型在病患教育中表現良好，特別是Microsoft Copilot和Perplexity，適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

旋轉袖肌腱撕裂是常見的肩部傷害，會影響功能和生活品質。隨著人們越來越依賴人工智慧大型語言模型（AI LLMs）獲取健康資訊，評估其資訊質量和可讀性變得重要。一項研究針對此傷害生成50個問題，分析了多個AI模型及Google搜尋的回應。結果顯示，雖然有改進潛力，但目前的AI LLM在醫療資訊的質量和可讀性上仍不足，未來需持續評估並提升其表現，以更好地支持病人教育。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧（AI）在骨科教育，特別是肩膀和肘部手術的應用。從AAOS ResStudy問題庫中選取50個相關問題，評估不同AI聊天機器人的表現。結果顯示，聊天機器人的平均準確率為60.4%，其中GPT-4o表現最佳，達74%。雖然AI在簡單問題上表現較佳，但仍需專家判斷的輔助，顯示AI在醫學教育中的潛力與局限性。 PubMed DOI