這項研究指出，網路醫療資訊在骨科領域的使用越來越普遍，但也面臨品質挑戰。研究評估了25個網站，並針對10個網站使用髖部資訊評分系統（HISS）進行分析。最初的平均分數為9.5，顯示品質不佳。經過ChatGPT的建議後，分數提升至21.5，顯示出優秀的品質。結果顯示，ChatGPT能顯著改善線上病人資訊的品質，成為骨科醫生創建教育材料的有力工具，雖然無法取代專業知識，但能提升醫療資訊的可及性與品質。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個AI平台（Gemini和ChatGPT）對手部和手腕手術常見問題的回答質量。共提出12個問題，分析48個回答，使用三種評分工具進行評估。結果顯示，回答的平均分數為55.7（良好）、57.2%（足夠）和4.4。手腕相關問題的回答質量顯著高於手部問題，且Gemini在評分上優於ChatGPT。雖然AI的回答通常被評為良好，但質量因平台和問題類型而異，了解這些差異對病人尋求資訊至關重要。 PubMed DOI

隨著人工智慧和機器學習的進步，像ChatGPT這樣的工具對現代醫學和病人教育產生影響。本研究評估了ChatGPT對全膝關節置換術（TKA）和全髖關節置換術（THA）術前問題的回答有效性。結果顯示，ChatGPT引用的109個來源中，只有36%是準確的，且大多數來源的出版時間集中在2011至2015年。雖然其準確性評分為4.4/6，但引用不準確文獻的比例高達64.22%。因此，使用ChatGPT進行醫學查詢時需謹慎。 PubMed DOI

網路與人工智慧（AI）已改變現代醫學，讓醫療資訊更易獲取，但病人的自主權仍需依賴清晰準確的資訊。本文評估AI生成的足踝手術資訊質量與可讀性，結果顯示AI生成的資訊可讀性差，準確性與質量不如人類生成的資料。AI的資訊理解需要更高的教育水平，可能會誤導病人。因此，建議在臨床諮詢中使用來自專業機構的資訊，因為目前AI在知情同意過程中的應用證據仍不足。 PubMed DOI

本研究評估六款生成式AI聊天機器人在鎖骨骨折管理教育中的效果，包括ChatGPT 4、Gemini 1.0等。雖然可讀性分數無顯著差異，但Microsoft Copilot和Perplexity的回答質量明顯優於其他模型。整體來看，這些AI模型在病患教育中表現良好，特別是Microsoft Copilot和Perplexity，適合用於提供鎖骨骨折相關資訊。 PubMed DOI

旋轉袖肌腱撕裂是常見的肩部傷害，會影響功能和生活品質。隨著人們越來越依賴人工智慧大型語言模型（AI LLMs）獲取健康資訊，評估其資訊質量和可讀性變得重要。一項研究針對此傷害生成50個問題，分析了多個AI模型及Google搜尋的回應。結果顯示，雖然有改進潛力，但目前的AI LLM在醫療資訊的質量和可讀性上仍不足，未來需持續評估並提升其表現，以更好地支持病人教育。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧（AI）在骨科教育，特別是肩膀和肘部手術的應用。從AAOS ResStudy問題庫中選取50個相關問題，評估不同AI聊天機器人的表現。結果顯示，聊天機器人的平均準確率為60.4%，其中GPT-4o表現最佳，達74%。雖然AI在簡單問題上表現較佳，但仍需專家判斷的輔助，顯示AI在醫學教育中的潛力與局限性。 PubMed DOI

研究比較了Google Gemini、Microsoft Copilot和OpenAI ChatGPT三款AI對ACL損傷及重建資訊的品質。Copilot表現最好，資訊最可靠、引用最多，但三款AI的回答都偏難，較適合大學程度，一般人可能看不懂。AI不能取代醫師，建議還是要諮詢專業醫療人員。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5雖然能提供遠端肱二頭肌肌腱修復手術的相關資訊，品質算不錯，但缺乏來源、用詞太艱深，病患可能看不懂。醫師建議大家用ChatGPT查醫療資訊時要特別小心，內容不一定正確或容易理解。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答肩關節置換手術常見問題時，只有一題被評為「優秀」，其他答案雖然還可以，但都不夠詳細。ChatGPT適合用來幫助病人和醫師溝通，但在治療細節和正確性上還有待加強。建議把它當作輔助工具，不能取代專業醫療意見，使用時也要有專業監督。 PubMed DOI