研究比較了AI工具ChatGPT和皮膚科醫師對患者問題的回應，結果顯示大家都偏好醫師的回答。醫師的回應在品質、易讀性、準確性、詳盡性和同理心方面表現更好。儘管如此，AI工具仍可用於初稿和教育材料。 PubMed DOI

研究使用ChatGPT 3.5評估其在回答酒渣鼻問題上的效果。皮膚科醫生評估了機器人的回應，結果顯示ChatGPT在處理酒渣鼻問題上表現可靠，對皮膚科患者教育有助益。 PubMed DOI

ChatGPT是2022年熱門的人工智慧工具，可用來產生文字回應。在醫學考試表現不錯，但處理有害內容、錯誤資訊和抄襲方式尚未明確，使用時要小心。在醫療互動有幫助，但在理解人體解剖等複雜任務上表現不佳。雖然能簡化放射學報告，但可能出錯。對醫學、教育和研究有潛力影響，但仍需進一步加強才能廣泛應用於醫學領域。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學，特別是皮膚科的應用，正逐漸改變醫療保健。根據一項對20項研究的回顧，ChatGPT在提升臨床實踐和病人支持方面展現了潛力。AI與皮膚科的結合，讓醫療服務有了重大進展，因為ChatGPT的對話能力和知識分享功能，讓病人和醫療提供者都能受益。隨著AI技術的持續進步，ChatGPT被視為推動醫療創新的重要角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在醫學訓練中的診斷準確性和教育效用。分析150個Medscape案例後，發現ChatGPT正確回答49%的案例，整體診斷準確率為74%。雖然在解讀實驗室數值和影像結果上有些限制，但它在教育上顯示出潛力，能有效排除某些鑑別診斷並建議後續步驟，讓複雜的醫學概念更易理解。未來研究應著重提升其教育能力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（4.0版）在生成與常見視網膜疾病相關回應的表現，依據美國眼科醫學會的指導方針進行。研究包含130個問題，涵蓋12個領域，專家評估回應的相關性和準確性。結果顯示，ChatGPT的平均得分為4.9分，與指導方針高度一致，但外科管理得分最低。回應可讀性較低，需大學以上理解能力，且在診斷和治療選擇上有錯誤。整體而言，雖然顯示潛力，但仍需臨床醫師監督及改進。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在診斷和管理異位性皮膚炎及自體免疫性水泡性皮膚病的效果。五位皮膚科醫生針對50份問卷的回應進行評估，發現兩個版本對異位性皮膚炎的理解不錯，且4.0表現優於3.5，但都無法超越資深醫療專業人員的診斷能力。在診斷特定的自體免疫性水泡性皮膚病案例時，兩個版本的表現都不夠精確。總體來看，雖然ChatGPT在異位性皮膚炎的基本詢問上表現良好，但在AIBD的診斷上仍有待加強。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在皮膚科的應用迅速發展，特別是 ChatGPT 成為患者教育和臨床決策的重要工具。本研究評估了 ChatGPT 在皮膚科的有效性與挑戰，發現其在回答常見皮膚病問題上表現良好，但在複雜病例診斷上仍有困難，且存在信息準確性和倫理問題。未來應謹慎整合 ChatGPT，解決數據隱私和算法偏見等挑戰，並強調其應輔助而非取代醫生的角色。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在診斷和建議常見皮膚病的表現。研究中提供了十個臨床案例，並由專業皮膚科醫生分析其回應。結果顯示，ChatGPT-4的診斷準確率為52%，而建議檢查項目的正確率為62%。雖然在建議檢查方面表現較佳，但準確診斷仍有挑戰。總體來看，它成功識別並管理了超過一半的常見皮膚病案例。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI