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在數位心理健康領域,聊天機器人的使用越來越普遍,能有效解決心理健康專業人員不足的問題,並提供可及的支持。研究分析了2015至2024年間的261篇相關文章,發現這方面的研究每年增長46.19%。美國在貢獻上居首,其次是英國、澳洲、中國和法國。法國的國家科學研究中心是最具影響力的機構,而《醫學網路研究期刊》則是主要的出版來源。研究突顯了聊天機器人在心理健康支持中的潛力,並提供了對專業人員和開發者的寶貴見解。 PubMed DOI


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這篇論文總結了一個研究計畫,探討在醫療領域應用聊天機器人技術的相關文獻。研究將分析各種數據庫中的出版物,探討醫療設置中聊天機器人相關研究的趨勢,旨在提供該領域的現況和新興趨勢。研究將包括健康相關聊天機器人的出版模式、方法、功能和應用。研究團隊將使用VOSViewer等軟體工具建立文獻計量網絡。搜尋將於2023年7月開始,預計於2024年2月完成分析。該研究承認聊天機器人在改善醫療保健方面的潛力,但在開發用於個人化護理和準確信息傳遞的複雜聊天機器人方面仍面臨挑戰。這項分析旨在填補有關健康相關聊天機器人的現有知識空缺。 PubMed DOI

AI聊天程式如ChatGPT在醫學領域的應用日益增長,但也引發了安全性、隱私性和準確性等問題。研究發現美國在相關文章發表方面領先,並強調了監控其在醫學上的使用重要性。對於道德考量和可靠性評估的需求也被強調。進一步研究將有助於評估其對患者護理的適用性和非醫學使用的影響。 PubMed DOI

社群媒體常被用來找健康資訊,AI聊天機器人如ChatGPT-3.5、Bing Chat和Google Bard也在發展中。研究發現,Bing Chat和Google Bard比ChatGPT更具同理心。醫療AI聊天機器人應提供正確且安全的資訊,對醫護人員而言尤為重要。 PubMed DOI

ChatGPT 在醫療領域引起了廣泛關注。為了評估其研究現狀與未來潛力,對 PubMed 和 Web of Science 進行了系統性回顧,最終納入 921 篇文獻。結果顯示,過去一年研究活動顯著增加,2023 年 10 月的出版數量達到高峰。研究中,88 篇文獻被歸類為 10 個主題集群,人工智慧、ChatGPT 和人因因素是最常見的討論焦點。 PubMed DOI

全球心理健康危機顯示出對可及且有效介入措施的需求,生成式AI聊天機器人如ChatGPT逐漸成為解決方案。針對十九位使用者的訪談研究顯示,他們在使用這些聊天機器人時感受到高參與感和正面效果,包括改善人際關係及從創傷中癒合。研究中識別出四個主題:情感避風港、洞察指導、連結的喜悅,以及AI與人類治療的比較。雖然有些主題與傳統聊天機器人相符,但生成式AI的特性也顯現出來。參與者呼籲改善安全措施及人性化的記憶能力,顯示生成式AI在心理健康支持上有潛力,但仍需進一步研究其安全性與有效性。 PubMed DOI

這項研究系統性回顧了生成式人工智慧在精神科和心理健康領域的應用,強調語言在診斷和治療中的重要性,並指出其潛力改變這個領域。研究人員從三個資料庫篩選出40篇主要在2023年發表的文章。結果顯示,雖然生成式人工智慧如ChatGPT在提升心理健康方面有潛力,但大多數研究集中於一般應用,特定心理疾病的探討較少,物質使用障礙是最常見的主題。儘管表現良好,仍需注意安全和倫理問題,未來研究應改善方法論透明度,並納入使用者意見。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓護理領域的研究顯著增加,顯示其在臨床護理中的潛力。儘管初步結果令人鼓舞,但缺乏全面的分析。本研究旨在描繪ChatGPT在護理的發展趨勢,並建立整合框架。我們與圖書館員合作,分析了81篇相關文章,發現研究數量持續增長,主要期刊為《歐洲心血管護理期刊》。美國、英國和中國是主要貢獻者,研究主題包括人工智慧應用和護理教育。雖然有國際合作,但作者間的合作仍有限,強調護理人員需共同探索ChatGPT的應用。 PubMed DOI

一項2024年初的調查針對428名美國大學學生,探討他們對聊天機器人心理健康支持的看法。結果顯示,雖然近一半的學生使用過聊天機器人,但只有5%是為了心理健康支持,抑鬱或焦慮者中這一比例稍高,達8%。整體上,學生對傳統心理健康服務的態度較正面,對聊天機器人的支持則較中立,主要因為對其有效性存疑。研究建議需進一步探討聊天機器人的效果,以增強公眾信任和使用率。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧(AI)輔助的心理社會介入現狀,分析2007至2024年間在Web of Science發表的207篇文章。主要發表來源為*Journal of Medical Internet Research*,美國在研究活動中表現突出。研究主題包括*機器學習*、*心理健康*、*認知行為療法*及*個性化*,自2020年以來對AI驅動療法的興趣逐漸上升,特別是像ChatGPT的工具。這顯示未來心理健康照護將更個性化與創新,並強調了進一步研究的必要性。 PubMed DOI

這項研究評估了針對青少年心理健康的對話代理(CAs)或聊天機器人的現狀。研究人員找到39篇相關的同行評審文章,發現許多CAs主要是基於專家知識設計,缺乏青少年的意見,且技術仍在早期階段,安全性不足。青少年使用者對CAs在討論敏感話題的可用性表示欣賞,但覺得內容有限。大部分研究未解決用戶數據的隱私問題。這項回顧強調了研究人員、青少年和專家的合作必要性,並呼籲在設計中重視隱私與安全。總體而言,仍需更多研究來驗證這些工具的有效性。 PubMed DOI