研究發現三款大型語言模型在醫療決策上的表現，ChatGPT最優，其次是Google的Bard和Bing的AI。結果顯示ChatGPT提供更易懂且符合指引的醫療建議，對初級醫生學習和臨床決策有潛力，但還需更多整合到教育中。 PubMed DOI

LLM如ChatGPT在醫療領域應用廣泛，但需謹慎。研究發現在放射腫瘤學中使用LLM時，患者偏好醫師在場，擔心資訊來源。強調LLM需配合醫療指南，AI支持重要，但人文關懷仍不可或缺。 PubMed DOI

機器學習和自然語言處理技術進步，如ChatGPT，能提供自然語言回應和知識查詢。研究發現ChatGPT在放射線治療問題上表現良好，但仍有一致性挑戰。LLMs未來將對社會和臨床實踐產生更大影響，尤其在放射腫瘤學領域。 PubMed DOI

ChatGPT是一個強大的AI語言模型，可生成各種複雜回應。在醫學教育中有應用價值，但也有限制和風險。一項針對ChatGPT在醫學教育應用的研究指出，可用於個人化學習和臨床模擬，但也需面對學術誠信和數據準確性挑戰。建議制定ChatGPT使用指南，並重視教學、學生訓練和設定標準。整合ChatGPT需謹慎考慮，以最大化效益並降低風險。 PubMed DOI

ChatGPT來自OpenAI，有潛力改革醫學教育，提供個人化學習，增進臨床推理能力，促進醫學知識應用。需處理道德與法律問題，如病人資料保護和透明溝通。平衡個人化學習與面對面互動至關重要，避免阻礙批判性思考和溝通技巧。整合ChatGPT與其他學習方式可進一步提升醫學教育。在監管下，ChatGPT可培養優秀醫護人員。強調道德和以人為本是發揮ChatGPT潛力的關鍵，造福學生和病人。 PubMed DOI

商業供應商已經開發了各種人工智慧工具，包括放射腫瘤學。研究發現，基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT在放射腫瘤學門診部表現良好，對常見問題準確率達80%，對多重選擇問題達90%。ChatGPT可提供準確的放射腫瘤學知識，對該領域教育有潛在影響。 PubMed DOI

一個新的醫療保健聊天機器人已經開發，使用了大型語言模型和癌症實踐指南，為患者提供正確的健康資訊。這個機器人整合了117萬個標記的元數據集，並在Python 3.9中實施AI引導。為了確保擴展性，採用了OpenAI和LangChain框架，ChatGPT3.5提供了用戶友善的對話。從2023年9月到2024年1月，用戶可以選擇癌症類型和語言進行互動，回應的表現評分為90.98 ± 4.02。這個AI引導機器人的目標是幫助癌症患者快速獲得正確的醫療資訊。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）驅動的聊天機器人，如ChatGPT 3.5、CoPilot和Gemini，在提供前列腺癌資訊的有效性，並與官方病人指南進行比較。研究使用25個專家驗證的問題，根據準確性、及時性、完整性和可理解性進行評估。結果顯示，ChatGPT 3.5的表現優於其他模型，證明其為可靠的資訊來源。研究強調在健康領域持續創新AI應用的重要性，並建議未來探討AI回應中的潛在偏見及其對病人結果的影響。 PubMed DOI

在腫瘤學中，聊天機器人的發展顯示出對以人為本的人工智慧的需求，能夠同理病患及其家屬的需求。這篇評論分析了大型語言模型（如GPT-3和GPT-4）在腫瘤學聊天機器人中的倫理影響，特別是它們如何模仿人類語言並影響人工智慧系統的設計。研究指出，訓練這些模型的數據集可能存在偏見，尤其是偏向西方醫學，忽略了邊緣化社群。為了解決這些問題，建議在人工智慧開發中融入以人為中心的價值觀，以公平服務多元病患群體。 PubMed DOI

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在提供前列腺癌放射治療病人教育的有效性，並納入臨床醫生和病人的反饋。研究中針對六個常見問題，評估了ChatGPT-4、Gemini、Copilot和Claude的回答。結果顯示，雖然所有模型的回答被認為相關且正確，但可讀性較差。病人對ChatGPT-4的評價較高，認為其回答易懂且有信心。整體而言，LLMs在病人教育上有潛力，但準確性和可讀性仍需改進，未來需進一步研究以提升其效益。 PubMed DOI