AI在醫療保健領域發揮重要作用，像ChatGPT-4和Microsoft Bing展現出強大的文字生成和搜索能力。研究探討AI是否能獨立寫學術論文，著重於內容相關性、準確性、清晰度和語氣。ChatGPT-4表現出更深入見解和準確引用，而Microsoft Bing提供簡潔概述。結合兩者或許能增進學術支持，但研究者需批判性評估AI輸出以維護學術誠信。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧（GenAI），特別是ChatGPT和Bard，在數位健康介入中對文本數據質性分析的影響。研究分析了40條針對HIV患者的SMS提醒，發現GenAI與人類編碼者的主題一致性為71%，但在演繹分析中，ChatGPT降至50%，Bard為58%。雖然GenAI能顯著縮短分析時間至20分鐘，但在人類編碼者在細緻主題識別上表現更佳。研究建議結合人類洞察與AI效率，以提升質性研究的效果，並強調未來需關注AI使用的倫理問題。 PubMed DOI

這項研究評估了AI模型在回應英語和阿拉伯語的傳染病問題上的表現，強調多語言環境中獲得準確資訊的公平性。研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bing和Bard在15個與HIV/AIDS、結核病等疾病相關問題上的表現。結果顯示，AI在英語的表現明顯優於阿拉伯語，Bard得分最高。雖然阿拉伯語表現較低，但未達統計顯著性。研究指出，AI在英語的完整性和準確性優於阿拉伯語，建議開發者應改善阿拉伯語使用者的健康資訊獲取。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT與Google Gemini生成的急救醫療手冊在可讀性和可靠性上的差異。結果顯示，兩者在字數、句子數、可讀性及可靠性上並無顯著差異，但ChatGPT的內容較為詳細，字數多32.4%。雖然Gemini的可讀性稍高，但在特定主題上，兩者的表現各有優劣。研究強調需針對特定主題進行深入評估，以提升病患資訊的質量。 PubMed DOI

這項研究強調生成式人工智慧（AI）在健康照護中，特別是針對2型糖尿病患者用藥遵從性方面的潛力。研究提供了一個透明的提示設計和內容生成過程，並附上1,150則由GPT-3.5模型生成的訊息，這些訊息符合可讀性和簡訊標準。研究指出生成訊息的多樣性，並建議這種方法能提升健康內容開發的效率與透明度。未來需評估這些介入措施對行為改變的倫理影響和有效性。 PubMed DOI

這項研究比較了OpenAI的GPT-4和百度的ERNIE Bot 4.0在識別健康謠言及生成中文健康科普內容的能力。結果顯示，兩者在識別謠言方面準確率達100%，但在識別真相上，GPT-4正確率為70%，而ERNIE Bot 4.0則為100%。兩者的解釋均獲得護理專家的認可，且可讀性相似。ERNIE Bot 4.0在文化適用性上表現更佳，特別適合中國讀者。研究強調這些模型在提升公眾健康知識的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了生成式人工智慧（如ChatGPT-4o）在全球健康領域的資訊素養，與研究生的論文進行比較。54名學生中有28人參加，結果顯示他們普遍認為AI生成的論文不如自己的作品，平均滿意度僅2.39（滿分5分）。雖然AI生成的729個參考文獻中54%是真實的，但46%是虛構的，且只有26.5%與論文內容相關。學生指出AI的速度和創新主題能力，但也強調其準確性和可靠性不足，特別是在公共健康資訊上，這引發了對於誤導可信來源的擔憂。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在創造有說服力的疫苗接種訊息方面的效果，特別針對人類乳突病毒（HPV）疫苗。研究中有60名參與者，分析GPT-4生成的訊息與人類創作的訊息在說服力上的差異，重點在17個影響HPV疫苗接種的因素。結果顯示，GPT生成的訊息在不良反應和污名化認知上更具說服力，而人類生成的訊息則在傳達疫苗接種便利性上更有效。這顯示人工智慧，特別是ChatGPT，能成為公共衛生溝通的重要工具，對疫苗態度有正面影響。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在心理語言學研究中生成句子刺激的應用，涵蓋英語和阿拉伯語的書面及聽覺句子。透過三個實驗評估AI生成句子的可接受性與有效性。結果顯示，英語的AI句子可接受性與人類創作相當，但阿拉伯語的AI句子評價較低。有效性方面，只有實驗2顯示出預期效果。整體來看，研究指出AI在心理語言學研究中可成為開發刺激的有用工具，提升研究的多樣性與效率，並對未來研究提供啟示。 PubMed DOI

這項研究探討醫療專家與人文學者在辨識醫學生與ChatGPT生成文本的能力。研究於2023年5月至8月進行，35位專家分析了兩篇醫學主題的文本，並被要求找出AI生成的部分。結果顯示，專家們在70%的情況下正確識別AI文本，兩組專家之間差異不大。雖然內容錯誤影響不大，但冗餘、重複和連貫性等風格特徵對他們的判斷至關重要。研究建議未來可在不同學術領域進一步探討，以提升辨識能力。 PubMed DOI