一項研究驗證了一個用於預測血液透析（HD）患者合併肺動脈高壓（PH）的全因死亡率的等高線圖。這個等高線圖基於六個預測因子，顯示出良好的預測能力和臨床實用性。它可以幫助指導這些患者的臨床決策和干預措施。 PubMed DOI

研究發現70歲以上開始血液透析的老年患者死亡率高，建立風險評分模型可預測死亡率，尤其對80歲以上患者有效。透析適合70-80歲患者，風險評分可預測80歲以上患者死亡率。 PubMed DOI

這項研究利用兩家醫院數據開發預測模型，可預測透析患者全因死亡率。模型識別了9個關鍵因素，包括年齡、BMI、疾病史等，表現良好。該模型提供臨床評估透析患者死亡風險的價值。 PubMed DOI

進行了一項研究，旨在開發預測模型，用於預測接受維持性血液透析（MHD）治療的患者的近期死亡率和長期存活率。該研究包括了超過11年的42000多名患者的數據，發現預測長期存活率的模型表現優於預測近期死亡率的模型。這些模型取得了良好的準確性和校準度指標，有潛力在臨床實踐中應用，以支持MHD患者的護理決策。目前對MHD患者的預測建模並不常見，但這樣的工具可以幫助改善個體化護理計劃和共同決策。 PubMed DOI

這項研究探討了影響血液透析病人疲勞的因素，並建立了一個疲勞概率預測圖。研究在中國湖北的一家醫院進行，涵蓋453名病人，分為訓練組和驗證組。透過多變量邏輯回歸分析，識別出年齡、透析年限、體重增加、血紅蛋白、抑鬱、失眠和社會支持等因素。預測圖在訓練組和驗證組的準確性分別為0.955和0.979，顯示出良好的預測能力，建議作為臨床評估工具。 PubMed DOI

本研究建立並驗證了一個網路預測圖，旨在預測接受健康檢查者在四年內發展為慢性腎臟病（CKD）的風險。研究涵蓋兩個健康檢查中心，共9667名參與者，分析了十六個預測因子。結果顯示，年齡、糖尿病病史、收縮壓等是關鍵因子。預測圖在訓練和驗證隊列中均顯示出良好的區分能力，AUC值分別為0.8806、0.8506和0.9183。此外，還開發了網路計算器，方便醫療提供者在臨床上評估CKD風險。 PubMed DOI

本研究探討C-反應蛋白-白蛋白-淋巴細胞指數（CALLY指數）與維持性血液透析（MHD）患者死亡率的關聯。研究分析了436名MHD患者，結果顯示CALLY指數是死亡率的重要保護因素。透過多變量邏輯回歸，識別出多項影響死亡率的因素，並開發了列線圖來預測死亡風險，AUC達0.821，顯示高區分能力。研究強調CALLY指數在預測血液透析患者結果中的潛力。 PubMed DOI

這項研究分析了接受維持性血液透析的老年患者跌倒風險因素，並開發了一個預測模型來識別高風險個體。研究追蹤了871名來自成都市九家醫院的老年患者，跌倒發生率為31.96%。透過多變量邏輯回歸，識別出年齡、性別、視力障礙、低血壓、認知障礙和憂鬱症等獨立風險因素。該預測模型經過驗證，顯示出良好的預測性能，能幫助醫生早期識別高風險患者，減少跌倒相關傷害。 PubMed DOI

這項研究開發了一個風險模型，利用心電圖（ECG）結果來預測接受血液透析（HD）患者的全因死亡率。研究涵蓋454名患者，期間從2008年到2021年。研究人員透過多變量Cox回歸分析找出關鍵預測因素，如年齡、血清白蛋白、中風病史、心房顫動及QT間期。隨訪三年中，21.5%的患者去世，預測模型的曲線下面積（AUC）達0.83，顯示良好區分能力，並能早期識別高風險患者，提供更安全的治療策略。 PubMed DOI

急性腎損傷（AKI）在重症監護病房（ICU）病人中很常見，且與高 morbidity 和 mortality 相關。因為目前沒有針對 AKI 的特效藥，持續性腎臟替代療法（CRRT）成為主要治療。本研究建立並驗證了一個預測重症 AKI 病人在接受 CRRT 後 90 天死亡率的模型。研究分析了1121名病人的數據，並利用Cox比例風險回歸開發了預測模型，包含七個預測因子。模型在訓練組和驗證組中表現良好，能有效識別高風險患者。 PubMed DOI