研究發現70歲以上開始血液透析的老年患者死亡率高，建立風險評分模型可預測死亡率，尤其對80歲以上患者有效。透析適合70-80歲患者，風險評分可預測80歲以上患者死亡率。 PubMed DOI

在上海進行研究，預測60歲以上人群未來3年患慢性腎臟疾病的可能性。通過隨機叢集抽樣選擇參與者，確定了9個與CKD相關的預測因子，建立預測模型。經評估後發現模型對於預測CKD風險有效，有助於降低發生率。 PubMed DOI

這項研究利用兩家醫院數據開發預測模型，可預測透析患者全因死亡率。模型識別了9個關鍵因素，包括年齡、BMI、疾病史等，表現良好。該模型提供臨床評估透析患者死亡風險的價值。 PubMed DOI

研究改進了預測血液透析患者低血壓風險的模型，提高了準確性和適用性，有助於臨床決策。 PubMed DOI

這項研究探討了影響血液透析病人疲勞的因素，並建立了一個疲勞概率預測圖。研究在中國湖北的一家醫院進行，涵蓋453名病人，分為訓練組和驗證組。透過多變量邏輯回歸分析，識別出年齡、透析年限、體重增加、血紅蛋白、抑鬱、失眠和社會支持等因素。預測圖在訓練組和驗證組的準確性分別為0.955和0.979，顯示出良好的預測能力，建議作為臨床評估工具。 PubMed DOI

這項研究針對老年人新發慢性腎病（CKD）建立了一個簡單的風險預測模型，因為腎功能惡化對這群人來說是一大健康問題。研究包含5,416名65歲以上的參與者，透過多變量Cox回歸分析找出主要預測因子，如年齡、性別、糖尿病等。模型表現良好，兩年、三年和四年的一致性指數分別為0.802，AUC值也相當高。這個模型能有效識別CKD風險，幫助基層醫療進行及時干預。 PubMed DOI

本研究建立並驗證了一個網路預測圖，旨在預測接受健康檢查者在四年內發展為慢性腎臟病（CKD）的風險。研究涵蓋兩個健康檢查中心，共9667名參與者，分析了十六個預測因子。結果顯示，年齡、糖尿病病史、收縮壓等是關鍵因子。預測圖在訓練和驗證隊列中均顯示出良好的區分能力，AUC值分別為0.8806、0.8506和0.9183。此外，還開發了網路計算器，方便醫療提供者在臨床上評估CKD風險。 PubMed DOI

這項研究針對無法使用抗凝劑的血液透析（HD）患者，建立並驗證了一個凝血風險預測模型。研究分析了164名患者在2022年1月至2023年6月的299次HD數據，找出凝血的風險因素。結果顯示，無抗凝劑HD的凝血發生率為35.1%，主要風險因素包括血小板、紅血球比容、透析液類型及年齡。預測模型的AUC為0.76，顯示出良好的臨床效用，能幫助評估這些患者的凝血風險。 PubMed DOI

這項研究探討透析病人中，根據Kihon檢查表（KCL）評估的虛弱與跌倒及骨折的關聯。研究在九個醫療機構進行，納入403名平均年齡70歲的透析病人，29%在一年內發生跌倒。結果顯示，前虛弱和虛弱的病人跌倒風險顯著增加，勝算比分別為3.00和6.79。KCL得分越高，跌倒和骨折風險也越大，尤其是身體功能的關聯最強。這顯示KCL可作為評估透析病人風險的有效工具，強調監測虛弱的重要性。 PubMed DOI

這項研究系統性地分析了接受血液透析的個體中跌倒的盛行率，並找出相關風險因素。研究團隊在十個資料庫中搜尋，最終納入31項研究，共191,800名參與者，結果顯示跌倒的合併盛行率為27.1%。統合分析發現12個顯著的風險因素，包括年齡、性別、透析時間、糖尿病等。研究強調了這群體跌倒的多重因素，並呼籲及時篩查與介入，以減少跌倒帶來的負面影響。該研究已在PROSPERO註冊，編號CRD42024525375。 PubMed DOI