這項研究針對166名接受維持性血液透析的HIV/AIDS患者，調查了影響他們在一年內死亡的因素，研究期間為2017年6月至2023年6月。根據隨訪結果，患者被分為生存組和死亡組，並進一步劃分為訓練集和驗證集。研究者開發了一個逐步邏輯回歸模型來預測死亡率，並視覺化為標準圖。主要風險因素包括年齡（≥52歲）、中性粒細胞與白蛋白比率（NAR ≥0.135）及HIV-RNA水平（≥24,650）。該模型在訓練集和驗證集中的AUC值分別為0.908和0.939，顯示其在管理這類患者的潛在應用價值。 PubMed DOI

這項研究探討透析病人中，根據Kihon檢查表（KCL）評估的虛弱與跌倒及骨折的關聯。研究在九個醫療機構進行，納入403名平均年齡70歲的透析病人，29%在一年內發生跌倒。結果顯示，前虛弱和虛弱的病人跌倒風險顯著增加，勝算比分別為3.00和6.79。KCL得分越高，跌倒和骨折風險也越大，尤其是身體功能的關聯最強。這顯示KCL可作為評估透析病人風險的有效工具，強調監測虛弱的重要性。 PubMed DOI

這項研究系統性地分析了接受血液透析的個體中跌倒的盛行率，並找出相關風險因素。研究團隊在十個資料庫中搜尋，最終納入31項研究，共191,800名參與者，結果顯示跌倒的合併盛行率為27.1%。統合分析發現12個顯著的風險因素，包括年齡、性別、透析時間、糖尿病等。研究強調了這群體跌倒的多重因素，並呼籲及時篩查與介入，以減少跌倒帶來的負面影響。該研究已在PROSPERO註冊，編號CRD42024525375。 PubMed DOI

這項研究建立了一套評分系統，能預測85歲以上新開始血液透析患者的3年存活率。系統根據八項指標（如低BMI、心血管疾病、癌症、行走困難等）給分，分數越高，死亡風險越大。預測準確度不錯，未來可協助醫師評估是否建議高齡患者接受透析，但還需更多族群驗證。 PubMed DOI

這項研究開發了KSGN分數，能預測韓國70歲以上患者開始血液透析後6個月內的死亡風險。分析1,751位患者資料，發現高齡、特定腎病、癌症史、白蛋白低、沒治療高血壓及血管通路未準備好是主要風險因子。KSGN分數預測準確度優於現有模型，未來可協助醫師為年長患者做更合適的透析治療決策。 PubMed DOI

這項研究開發了一套預測工具，能評估老年ICU病人發生急性腎損傷（AKI）的風險。模型以15個臨床因素建立，準確度高（AUC約0.81）；簡化版只用5個關鍵因素，表現也不錯（AUC約0.78）。兩者都實用且準確，有助臨床醫師及早辨識高風險病人。 PubMed DOI

這項研究針對1,016位洗腎病人，開發了一個預測自體動靜脈瘻管血栓風險的工具。研究發現五個重要風險因子，包括hs-CRP、導管使用史、洗腎時間、瘻管狹窄和非高密度脂蛋白膽固醇。這個模型預測準確度高（AUC約0.82），能幫助醫師評估病人血栓風險。 PubMed DOI

這篇回顧分析發現，中國血液透析患者的虛弱預測模型準確度高（AUC 0.819-0.998），虛弱發生率約32%。主要風險因子有年紀大、白蛋白低、營養差、女性、共病多和憂鬱。不過，現有模型偏倚風險高、缺乏外部驗證，建議未來要有更嚴謹、多中心的研究來提升臨床實用性。 PubMed DOI

這項研究針對223位洗腎患者，找出六個會影響自體動靜脈瘻管（AVF）失敗的關鍵因素，並建立了一個風險預測工具（nomogram）。這個模型預測準確，能幫助醫師及早發現高風險患者，提升臨床照護品質。 PubMed DOI

這項研究針對血液透析病人，開發了一個簡單的風險評分工具，只要看透析通路使用時間、臀圍和有無糖尿病，就能有效預測血管鈣化風險。這模型表現不錯，能幫助醫師及早發現高風險病人，及時介入，保護透析通路。定期量臀圍也是個實用的監測方法。 PubMed DOI