Large language models and bariatric surgery patient education: a comparative readability analysis of GPT-3.5, GPT-4, Bard, and online institutional resources.
大型語言模型與肥胖手術患者教育：對GPT-3.5、GPT-4、Bard和線上機構資源進行比較易讀性分析。 Surg Endosc 2024-03-13

研究比較了美國醫學機構提供的肥胖手術患者教育資料（PEMs）和大型語言模型（LLMs）如GPT-3.5、GPT-4和Bard所生成的回應的易讀性。研究發現，兩者的初始回應都很難閱讀，但在提示簡化後，LLMs的易讀性顯著提高，其中GPT-4產生了最易讀的回應。該研究建議LLMs可以提高PEMs的易讀性，尤其是GPT-4，並呼籲進一步研究如何使用LLMs為各種識字水平的患者提供個性化的PEMs。 PubMed DOI

Assessing the Application of Large Language Models in Generating Dermatologic Patient Education Materials According to Reading Level: Qualitative Study.
評估大型語言模型在生成皮膚科患者教育資料方面的應用，根據閱讀水平：質性研究。 JMIR Dermatol 2024-05-16

研究發現大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5、GPT-4、DermGPT和DocsGPT在製作皮膚科患者教育資料（PEMs）方面表現良好，能提供易讀易懂的資訊，且大多數情況下準確無誤。其中，GPT-4在常見和罕見疾病的解釋上表現優秀，而ChatGPT-3.5和DocsGPT在罕見疾病的說明方面更為出色。總結來說，LLMs對於提升健康知識和提供易懂的PEMs具有潛力。 PubMed DOI

Enhancing readability of USFDA patient communications through large language models: a proof-of-concept study.
透過大型語言模型提升美國FDA患者溝通的易讀性：概念驗證研究。 Expert Rev Clin Pharmacol 2024-06-01

研究發現使用大型語言模型（LLMs）可以提升美國FDA發布的藥物安全通訊易讀性，讓患者更容易理解。透過ChatGPT 4.0©和Gemini©等LLMs，將閱讀難度下降至六年級水準，保持準確性和重要訊息。顯示LLMs有助於簡化健康資訊，但仍需進一步研究應用在不同語言和真實情境中的患者。 PubMed DOI

Enhancing Health Literacy: Evaluating the Readability of Patient Handouts Revised by ChatGPT's Large Language Model.
提升健康素養：評估由 ChatGPT 大型語言模型修訂的病人手冊的可讀性。 Otolaryngol Head Neck Surg 2024-08-06

這項研究探討如何利用人工智慧驅動的大型語言模型（LLM）來提升病人手冊的可讀性。研究分析了五份來自美國鼻科學會和面部整形外科醫學會的手冊，發現原始版本難以閱讀，對應高中和大學水平。經過ChatGPT-4的修訂後，手冊的可讀性提升至接近七年級。結果顯示，LLM修訂的手冊在可讀性指標上明顯優於原版，且可理解性評分也較高。這表明AI工具能有效改善病人教育材料，使其更易於理解，對醫療教育資源的優化有正面影響。 PubMed DOI

Large language models: a new frontier in paediatric cataract patient education.
大型語言模型：小兒白內障病患教育的新前沿。 Br J Ophthalmol 2024-08-22

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Google Bard 在製作小兒白內障病人教育材料的效果。研究使用三個提示來測試模型的表現，並根據質量、可理解性、準確性和可讀性進行評估。結果顯示，所有模型的回應質量都很高，但沒有一個被認為是可行的。特別是，ChatGPT-4 生成的內容最易讀，並能有效將材料調整至六年級的閱讀水平。總體來看，ChatGPT-4 是生成高質量病人教育材料的有效工具。 PubMed DOI

Investigating the capabilities of advanced large language models in generating patient instructions and patient educational material.
探討先進大型語言模型在生成病人指導和病人教育材料方面的能力。 Eur J Hosp Pharm 2024-10-11

這項研究評估了兩個大型語言模型（LLMs），ChatGPT 4.0 和 Gemini 1.0 Pro，在生成病人指導和教育材料的效果。研究發現，兩者提供的信息一致且可靠，但在藥物過期和處理指導上有所不足。ChatGPT 4.0 在可理解性和可行性上表現較佳，且其輸出可讀性較高。整體來看，這些模型能有效生成病人教育材料，但仍需醫療專業人員的監督與指導，以確保最佳實施。 PubMed DOI

Leveraging large language models to improve patient education on dry eye disease.
利用大型語言模型改善乾眼症患者教育。 Eye (Lond) 2024-12-16

這項研究評估了三種大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Gemini Advanced—在創建和改善乾眼症患者教育材料的效果。研究人員使用了三個提示來生成新的材料和重寫現有內容。結果顯示，生成的材料質量高、易懂且準確，但內容實用性不足。重寫現有材料時，ChatGPT-4 和 Gemini Advanced 成功降低了可讀性，且誤導性資訊很少，但只有ChatGPT-4保持了高質量。整體而言，這項研究顯示大型語言模型，特別是ChatGPT-4，對提升乾眼症患者教育材料的質量和可及性具有潛力。 PubMed DOI

Large Language Models May Help Patients Understand Peer-Reviewed Scientific Articles About Ophthalmology: Development and Usability Study.
大型語言模型可能幫助患者理解有關眼科的同行評審科學文章：開發與可用性研究。 J Med Internet Res 2024-12-24

這項研究探討大型語言模型（LLMs），特別是ChatGPT，如何提升眼科科學文章的可讀性。研究人員認識到健康素養對公共健康的重要性，目標是將複雜的醫學文本簡化到六年級的閱讀水平，讓一般民眾更容易理解。他們選了12篇開放存取的論文，並用測試評估可讀性。結果顯示，ChatGPT成功將可讀性從15年級降到7年級，且簡化後的內容仍被專業醫生認可。研究顯示，LLMs能幫助非專家更理解科學文獻，提升健康素養。 PubMed DOI

Patient- and clinician-based evaluation of large language models for patient education in prostate cancer radiotherapy.
以病人和臨床醫師為基礎的評估大型語言模型在前列腺癌放射治療中的病人教育效果。 Strahlenther Onkol 2025-01-10

這項研究評估大型語言模型（LLMs）在提供前列腺癌放射治療病人教育的有效性，並納入臨床醫生和病人的反饋。研究中針對六個常見問題，評估了ChatGPT-4、Gemini、Copilot和Claude的回答。結果顯示，雖然所有模型的回答被認為相關且正確，但可讀性較差。病人對ChatGPT-4的評價較高，認為其回答易懂且有信心。整體而言，LLMs在病人教育上有潛力，但準確性和可讀性仍需改進，未來需進一步研究以提升其效益。 PubMed DOI

Large Language Models' Responses to Spinal Cord Injury: A Comparative Study of Performance.
大型語言模型對脊髓損傷的反應：性能的比較研究。 J Med Syst 2025-03-25

這項研究評估了四個大型語言模型（LLMs）在回答脊髓損傷相關問題的表現，包括ChatGPT-4o、Claude-3.5 sonnet、Gemini-1.5 Pro和Llama-3.1。結果顯示，Gemini的資訊品質最佳，但可讀性較低，需大學程度理解。ChatGPT在準確性上表現最佳，達83.8%的「良好」評級，超過其他模型。所有模型在全面性和自我修正能力上表現良好，特別是ChatGPT和Claude在修訂後有顯著改善。這是首次在脊髓損傷背景下系統性比較這些模型的研究。 PubMed DOI

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