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這項研究評估了大型語言模型ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的表現,特別是在脊髓刺激後情緒功能的數據上。結果顯示,ChatGPT在標題和摘要篩選的準確率為70.4%,而全文篩選的準確率為68.4%。在數據整合方面,ChatGPT的準確率達到100%。雖然在篩選任務中表現中等,但在數據整合上表現優異。研究指出,人工智慧能提升系統性回顧的效率,但仍需人類監督以確保研究質量。 PubMed DOI


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人工智慧如ChatGPT等模型正在改革醫療領域。ChatGPT能生成類似人類文本,有助於改善醫療實踐、患者護理,促進醫患互動。在疫情管理中,ChatGPT傳遞重要信息至關重要。它可協助外科諮詢、簡化醫學教育,並協助疾病診斷。研究指出ChatGPT在醫療保健領域的應用、限制、挑戰,顯示其對創新及學術研究的潛力。 PubMed DOI

研究目的是探討新冠肺炎對肌肉骨骼健康的影響,並評估使用 ChatGPT 4.0 撰寫科學文章的效果。原本計畫三種方法,但因 ChatGPT 資料限制,只完成兩種:人工撰寫和 AI 輔助。人工撰寫速度較快,AI 輔助需時間查證。AI 輔助容易出現參考文獻歸屬不準確和抄襲風險。結論是目前不建議完全依賴 AI 撰寫科學文章,尤其是新冠肺炎等最新議題。 PubMed DOI

這份研究回顧了ChatGPT在回答醫學問題方面的表現評估。文獻搜尋找到了60篇相關文章,其中有17篇被納入了一個荟萃分析。ChatGPT展現了總體準確率為56%。然而,研究設計和報告方面存在不一致之處。提出了一個評估框架,以指導未來在這個領域的研究。 PubMed DOI

研究發現使用ChatGPT在放射學文獻篩選上有潛力,能快速且省時,但準確度仍需提升。未來需進一步研究改善其表現,確保在各醫學領域皆可靈活運用。 PubMed DOI

這篇教學針對如何利用 ChatGPT 進行心血管研究的系統性文獻回顧,提供了詳細的步驟指引。從準備研究問題到篩選文獻,ChatGPT 能協助生成搜尋字串、審查標題和摘要,並幫助撰寫研究摘要。雖然它能提高效率,但使用者需注意可能出現的不準確性,並強調手動驗證的重要性。這些方法雖已在多個項目中成功應用,但仍有進一步發展的空間。保持警覺和持續改進是達成準確結果的關鍵。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用,包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋,找到83篇相關研究,顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度,特別對非英語使用者有幫助。不過,它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育,但仍需謹慎使用,因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在文獻回顧中的有效性,特別是在醫療法律背景下醫生與病人之間的關係。分析了由GPT-4生成的文獻回顧與人類研究者撰寫的回顧,並根據準確性、反應時間等標準進行比較。結果顯示,GPT-4在反應時間和知識廣度上表現優異,但在深入理解和情境相關性上較弱。研究強調,雖然GPT-4可作為初步工具,但仍需專家評估以提升學術成果的準確性和情境豐富性,特別是在醫學研究領域。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在科學文章審查中的有效性,並與傳統人類研究者的結果進行比較。研究人員對17篇有關醫療專業人員使用數位工具的文章進行系統性回顧,並透過特定提示引導ChatGPT分析。經過四次迭代後,ChatGPT的結果與原始回顧相當,但人類作者提供了更深入的分析和詮釋。雖然兩者在宏觀主題上相似,但人類驗證仍然重要,以確保研究的徹底性和深度。總體而言,ChatGPT在增強科學文獻產出方面展現潛力,但需依賴人類指導以達最佳效果。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的應用、風險及建議。研究指出,ChatGPT在文獻篩選和資訊提取上表現不錯,但在偏見風險評估等複雜任務中則較弱,顯示人類專業知識的重要性。為了有效整合ChatGPT,需謹慎規劃和嚴格控管,並注意AI的錯誤現象。文章強調透明度和遵循倫理標準,建議研究者提升自我迭代、提示工程及批判性思維等技能,以增進AI的表現和人機合作的效率。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在系統性回顧中提取數據的效果,並與人類審稿人進行比較。研究聚焦於運動與跌倒風險降低的相關論文。結果顯示,ChatGPT-4o的數據提取準確率高達92.4%,錯誤率僅5.2%。其數據提取的重現性也很強,兩次獨立會議的協議率達94.1%,但若論文缺少資訊,這個比例會降到77.2%。總體來看,ChatGPT-4o是一個可靠的數據提取工具,未來在數據總結方面有潛力發展。 PubMed DOI