這篇文章分析了Apple App Store和Google Play的用戶評論，評估五款生成式AI應用程式的可用性，包括ChatGPT、Bing AI、Microsoft Copilot、Gemini AI和Da Vinci AI。從2024年1月到3月共收集了11,549條評論，並依據ISO 9241標準進行評估。結果顯示，ChatGPT在可用性評分中表現最佳，Android用戶得分0.504，iOS用戶得分0.462，而Gemini AI和Da Vinci AI得分最低。研究還指出了易用性和可靠性問題，並提供改善建議，增進對用戶體驗的理解。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在學術研究中有助於提升效率，特別是在系統性回顧方面。本研究比較了兩種基於LLM的系統性回顧方法：完全自動化（LLM-FA）和半自動化（LLM-SA）。結果顯示，LLM-FA的效果有限，僅識別出32.7%至6.1%的相關論文；而LLM-SA則表現更佳，成功納入82.7%的相關論文，並有效排除92.2%的不相關論文。這顯示LLMs雖無法獨立完成任務，但可作為提升論文選擇效率的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究探討了如何有效測量失語症患者的溝通變化，使用了簡短的交易成功評估（BATS）和故事重述的自動化分析。研究比較了三種大型語言模型（GPT-4、GPT-4o 和 Llama-3-70B）在評分故事重述主要概念的表現，並與人類評分者進行對比。結果顯示，LLM的評分與人類評分高度相關，顯示這些模型能可靠評估故事重述。研究建議，自動化工具可減輕臨床評分負擔，並改變失語症介入和研究的方法。 PubMed DOI

語言和言語障礙對溝通能力造成挑戰，影響學業和社交。ChatGPT等AI工具在協助這些障礙者方面展現潛力，透過增強和替代溝通技術及言語治療應用程式，能有效支持他們的需求。未來需持續研究，確保這些AI工具在臨床上可負擔且可及，以改善言語和語言障礙者的溝通能力。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-3.5、GPT-4o和Copilot在10種居家照護情境下，給非正式照顧者的建議與專業指引的差異。GPT-4o表現最好，但三者都常漏掉重要細節，Copilot錯誤最多。雖然這些AI有潛力協助照顧者學習，但目前還無法取代專家，還需要再改進。 PubMed DOI

AI正大幅改變語言治療和吞嚥障礙管理，不只提升診斷準確度，也讓個人化復健和遠距醫療更普及，對偏鄉特別有幫助。2014到2024年間，深度學習和自然語言處理在偵測語言障礙上表現亮眼。但拉丁美洲因基礎建設和在地數據不足，推廣有限。未來應發展更貼近當地文化的AI、強化區域研究，並訂定倫理規範，讓AI輔助而非取代專業人員。 PubMed DOI

這篇研究回顧了LLM在自動化科學文獻回顧的應用，分析了172篇論文。多數專案用ChatGPT或GPT系列，特別在文獻搜尋和資料擷取上表現比BERT好。不過，實際上很少有論文註明用LLM協助。雖然LLM處理數值資料還有些限制，但未來很可能會大幅改變文獻回顧的流程。 PubMed DOI

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究測試大型語言模型是否能準確分析有關身心障礙權益的推文，特別是判斷情緒（正面/負面）以及辨識推文是反映社會觀點還是醫療觀點的身心障礙。研究使用了5,000則推文，結果顯示模型在這兩項任務上都有不錯的準確度。 PubMed DOI

這項研究比較六種AI語言模型設計5歲兒童語言治療計畫的表現，發現AI產出的計畫品質從「需要改進」到「符合預期」都有。使用更結構化的提示能提升結果，但提供更多個案細節未必有幫助。每種AI工具各有優缺點，這些發現可作為語言治療師和教育人員負責任使用AI的參考。 PubMed DOI

這篇研究發現，大型語言模型（LLMs）能自動化文獻篩選和資訊擷取，顯著提升數位健康科技（DHTs）相關隨機對照試驗（RCTs）文獻回顧的效率。不過，DHT在實際醫療應用上還有待克服一些挑戰。 PubMed