研究發現，ChatGPT在台灣護理師執照考試準備中有80.75%的準確率，但在不同科目表現不盡相同。它在臨床案例和複雜問題上有困難，答案和解釋也不一致。這突顯了ChatGPT在護理教育中的潛力和限制，對AI教育工具的發展有所助益。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在中醫臨床醫學考試中表現良好，尤其在醫學人文學科方面。然而，在病理學問題上表現較差。ChatGPT在單選題方面表現較多選題更好。儘管有潛力幫助醫學知識，但仍需改進準確性和可靠性。有效運用ChatGPT於醫學教育需謹慎評估和積極採取措施。 PubMed DOI

本文討論了ChatGPT在人工智慧領域的重要性，特別是在護理教育上的應用。ChatGPT提升了互動學習和即時回饋，並有潛力應對臨床問題。在中國護理考試中表現優異，顯示其在中國護理教育中的價值。建議訂立ChatGPT在護理教育中的使用準則，充分發揮其在現代教學中的優勢。 PubMed DOI

研究評估了GPT-4在中國護理考試中的表現，發現在多重選擇題上有71.0%的正確率。在開放式問題方面，表現一般。雖然在基礎知識問題上表現不錯，但回答開放式問題有限制。護理教育者應該評估GPT-4在教學中的利弊。 PubMed DOI

這項研究評估了不同提示技術對GPT-3.5在回答美國醫學執照考試（USMLE）第一階段考題的影響。研究分析了1000個GPT-4生成的問題和95個真實考題，結果顯示各種提示類型的準確性差異不大，直接提示成功率為61.7%，思考鏈為62.8%，修改版思考鏈為57.4%。所有p值均高於0.05，顯示無顯著差異。結論認為，思考鏈提示並未顯著提升GPT-3.5的醫學問題處理能力，顯示人工智慧工具可有效融入醫學教育中，無需複雜提示策略。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國國家醫學執照考試中的表現，特別是GPT-3.5和GPT-4.0版本。研究發現，GPT-4.0的及格率為72.7%，明顯高於GPT-3.5的54%。此外，GPT-4.0的回答變異性較低，且在15個醫學子專科中有14個超過準確性門檻，顯示其在醫學教育和臨床實踐中的潛在應用價值。總體而言，GPT-4.0在準確性和一致性上表現更佳，值得進一步探索。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用提示工程來映射測試問題，並評估ChatGPT與人類教師的有效性。研究分析了139個來自藥物治療課程的測試問題，三位教師將這些問題對應到模組目標及藥學教育標準，並確立「正確答案」。結果顯示，ChatGPT成功映射到「正確答案」的比例為68.0%，且在20.1%的案例中至少匹配到一位人類教師的回應，總體一致性達88.1%。研究強調了提示工程在提升大學評估及課程委員會測試問題映射效率的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在台灣急診醫學專科考試中的表現，包括ChatGPT-3.5、GPT-4、自訂GPT和GPT-4o。共施測200道單選題，結果顯示GPT-4o以138題的正確率最高，接著是自訂GPT的119題、GPT-4的105題和GPT-3.5的77題。統計分析顯示GPT-4o優於GPT-4，GPT-4又優於GPT-3.5，自訂GPT則優於GPT-4但不及GPT-4o。研究強調大型語言模型在醫學教育中的潛力，並指出其在考試準備和資訊提供上的優勢。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在中國和美國的護理執照考試（NNLE）中的表現，特別是NCLEX-RN。研究編輯了150道NCLEX-RN的實務題、240道NNLE的理論題和240道實務題，並使用ChatGPT 3.5進行中英文翻譯，接著評估了ChatGPT 4.0、3.5和Google Bard的回答。 主要發現顯示，ChatGPT 4.0在NCLEX-RN實務題的英語準確率為88.7%，翻譯版本為79.3%；在NNLE理論和實務題中，準確率分別為71.9%和69.1%。整體而言，ChatGPT 4.0在護理教育和臨床決策中展現出良好的潛力。 PubMed DOI

這項研究探討如何透過提示工程提升ChatGPT在肺結節篩檢中生成電子病歷的能力。研究評估了ChatGPT在患者與醫療提供者口頭諮詢中創建電子病歷的表現，並將這技術整合到像微信小程序等實用工具中，方便患者就醫前使用。結果顯示，ChatGPT顯著提升了臨床環境中的工作流程效率和診斷過程。 PubMed DOI