這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在回答骨科考試問題的表現，使用了來自首爾國立大學醫院的160道問題，分為11個子類別。結果顯示，ChatGPT 3.5的正確率為37.5%，而ChatGPT 4提升至60.0%（p < 0.001）。大部分類別中，ChatGPT 4表現較佳，唯獨在腫瘤相關問題上不如3.5。此外，ChatGPT 4的回答不一致率顯著低於3.5（9.4%對比47.5%）。雖然ChatGPT 4在骨科考試中表現不錯，但仍需謹慎對待其不一致的回答和錯誤解釋。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，在醫學領域的應用引起了廣泛關注。最近一項研究探討了ChatGPT-4在肌肉骨骼疾病物理治療中的表現，針對脊椎、下肢和上肢問題提出了三十個臨床問題。結果顯示，ChatGPT的回應與臨床實踐指導方針的符合率達80%，上肢疾病的準確率更是高達100%。雖然脊椎疾病的準確率較低，但整體而言，ChatGPT在物理治療決策中展現了輔助工具的潛力，仍需進一步研究以提升其臨床應用。 PubMed DOI

這項研究評估了一本教科書與GPT-4在非創傷性脊髓損傷（NTSCI）方面的可讀性與可靠性，特別針對ABPMR認證。主要發現包括： 1. 教科書可讀性分數為14.5，GPT-4為17.3，顯示GPT-4的解釋較複雜（p < 0.001）。 2. GPT-4的解釋中有86%屬於「非常困難」，教科書則為58%（p = 0.006）。 3. GPT-4能簡化九個複雜解釋，保持字數不變，顯示其適應性。 4. GPT-4的準確率為96%，顯著優於GPT-3.5的84%（p = 0.046）。 總體而言，研究顯示GPT-4在醫學教育中具潛力，能提供準確且易懂的解釋。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLM）聊天機器人對於常見病人問題（如下背痛）的回答準確性和可讀性。分析了30個問題，結果顯示120個回答中，55.8%準確，42.1%不準確，1.9%不清楚。治療和自我管理的回答較準確，風險因素則最不準確。可讀性平均得分為50.94，顯示文本相對困難。此外，70%-100%的回答都有健康建議的免責聲明。總體而言，雖然LLM聊天機器人有潛力，但準確性和可讀性差異可能影響病人理解。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

本研究比較了ChatGPT4.0與3.5在手外科影像問題上的表現，發現兩者在正確率上無顯著差異（分別為30.1%和28.7%）。雖然ChatGPT4.0提供的解釋較長，但對答案的信心卻較低，尤其在放射影像問題上表現出更高的不確定性。未來研究應探討AI生成的回答如何影響臨床與教育環境中的行為，以促進AI在醫療中的應用。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0生成的病人教育材料（PEMs）在可讀性上的表現，針對常見手部疾病進行分析。研究發現，ChatGPT 4.0在啟發階段後，有28%的內容達到六年級閱讀水平，而3.5則沒有生成合適的內容。整體來看，4.0在所有可讀性指標上均優於3.5，顯示出其在提升病人教育和健康素養方面的潛力，未來隨著進一步改進，這一潛力將更為明顯。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果，針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示，ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標，而ChatGPT-4.0則有54%達標，顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異，但兩者仍被視為不可靠，無法完全取代傳統病人教育方式，應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在提供慢性疾病患者教育方面的表現，特別針對炎症性腸病（IBD），並與專科醫生的回應進行比較。結果顯示，ChatGPT的整體品質評分與專科醫生相似，且在信息完整性上有明顯優勢。雖然準確性無顯著差異，但在患者和醫生共同回應時，ChatGPT表現較差。研究建議在健康信息創建和評估中，應納入患者的參與，以提升質量和相關性。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答硬脊膜外類固醇注射相關問題時，整體來說資訊正確且清楚，尤其是針對一般性問題。不過，AI在展現同理心方面表現有限，有時也會離題。未來若要在臨床上廣泛應用，還需要更精確的提問設計和更多研究來確保病人安全。 PubMed DOI