本研究評估了ChatGPT對膝關節骨關節炎（OA）問題的回答，特別在適宜性和可讀性方面。分析30個回答後發現，其可讀性分數超過建議的六年級水平，但內容常缺乏高品質細節。提供指示後，回答的可讀性略有改善，但詳細與簡化指示之間並無顯著差異。總結來說，ChatGPT雖然提供豐富資訊，但難以閱讀且質量不足，未來需進一步提升其使用者友好性和實用性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（3.5和4版本）在提供肩膀和肘部手術資訊的準確性，分析了114個問題。結果顯示，ChatGPT 3.5的正確率為52.3%，而ChatGPT 4則達到73.3%。雖然3.5在不穩定性類別表現較佳，但4在大多數其他類別中表現更優。兩者的表現都超過50%的熟練度，但仍無法取代臨床決策。研究建議進一步改善ChatGPT的訓練，以提升其作為醫療資訊資源的效用。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT和微軟的Copilot在解剖性全肩關節置換術（aTSA）和反向全肩關節置換術（rTSA）資訊上的質量與可讀性。研究發現，兩者的資訊質量均為「良好」，但Copilot在政策問題上表現更佳，且引用的學術來源較多，顯示其資訊更可靠且易於理解。雖然兩者都能提供有用的資訊，但仍建議將它們視為輔助資源，而非主要資訊來源，因為語言複雜性可能影響病人的理解。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4提供的半月板損傷健康資訊的可讀性與準確性，並與美國骨科醫學會的OrthoInfo網站進行比較。結果顯示，雖然兩者資訊準確，但ChatGPT的可讀性較低，需更高的教育程度才能理解。具體來說，ChatGPT的平均閱讀年級為13.8，而OrthoInfo為9.8。研究強調AI工具需改善可讀性，以便更好地服務不同健康素養水平的人。結論指出，像OrthoInfo這樣的資源對於有效傳遞健康資訊至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果，針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示，ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標，而ChatGPT-4.0則有54%達標，顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異，但兩者仍被視為不可靠，無法完全取代傳統病人教育方式，應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對旋轉袖撕裂病人常見問題的回答能力，並比較了標準與六年級閱讀水平的回應。結果顯示，標準回應在準確性（4.7）和適當性（4.5）上優於六年級回應（3.6和3.7），且差異顯著（P < 0.001）。不過，標準回應的準確性和適當性仍低於OrthoInfo（準確性4.7對5.0，適當性4.5對5.0）。雖然標準回應較佳，但可讀性卻不如OrthoInfo。結論建議，ChatGPT不應作為病人資訊的唯一來源，但可作為骨科醫生資訊的補充。 PubMed DOI

健康素養對醫生與病人溝通非常重要，特別是手術病人需要理解複雜的程序。美國醫學會建議病人教育材料應以六到八年級的閱讀水平撰寫，但許多線上資源卻較難懂。研究人員分析了三十段有關肩膀和肘部手術的資訊，發現原始文本的可讀性達到十年級。使用ChatGPT-4簡化後，文本可讀性顯著提高，降至八年級水平。這顯示AI能有效簡化醫療資訊，但仍需人類審查以確保準確性。 PubMed DOI

旋轉袖肌腱撕裂是常見的肩部傷害，會影響功能和生活品質。隨著人們越來越依賴人工智慧大型語言模型（AI LLMs）獲取健康資訊，評估其資訊質量和可讀性變得重要。一項研究針對此傷害生成50個問題，分析了多個AI模型及Google搜尋的回應。結果顯示，雖然有改進潛力，但目前的AI LLM在醫療資訊的質量和可讀性上仍不足，未來需持續評估並提升其表現，以更好地支持病人教育。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 3.5雖然能提供遠端肱二頭肌肌腱修復手術的相關資訊，品質算不錯，但缺乏來源、用詞太艱深，病患可能看不懂。醫師建議大家用ChatGPT查醫療資訊時要特別小心，內容不一定正確或容易理解。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在回答肩關節置換手術常見問題時，只有一題被評為「優秀」，其他答案雖然還可以，但都不夠詳細。ChatGPT適合用來幫助病人和醫師溝通，但在治療細節和正確性上還有待加強。建議把它當作輔助工具，不能取代專業醫療意見，使用時也要有專業監督。 PubMed DOI