研究評估了ChatGPT在處理細菌感染和抗生素敏感性相關問題以及臨床案例中的效果。結果顯示ChatGPT在回答理論問題表現不錯，但在臨床案例管理上有限制，例如識別抗藥機制和抗生素處方。ChatGPT可作為醫學教育和分析工具，但不宜取代專家諮詢在複雜決策中的重要性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI模型在回應英語和阿拉伯語的傳染病問題上的表現，強調多語言環境中獲得準確資訊的公平性。研究比較了ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Bing和Bard在15個與HIV/AIDS、結核病等疾病相關問題上的表現。結果顯示，AI在英語的表現明顯優於阿拉伯語，Bard得分最高。雖然阿拉伯語表現較低，但未達統計顯著性。研究指出，AI在英語的完整性和準確性優於阿拉伯語，建議開發者應改善阿拉伯語使用者的健康資訊獲取。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個人工智慧模型，ChatGPT-4 和 Gemini，在回答病毒學多選題的表現，涵蓋英語和阿拉伯語。研究使用 CLEAR 工具分析了 40 道題目的回答正確性，結果顯示 ChatGPT-4 在兩種語言中均優於 Gemini，英語正確率分別為 80% 和 62.5%，阿拉伯語則為 65% 和 55%。兩者在較低認知領域表現較佳，結果顯示人工智慧在醫療教育中的潛力，並強調了提升多語言有效性的必要性。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的ChatGPT如何協助公共衛生工作者開發疾病傳播模型，以制定感染控制策略。透過案例研究，公共衛生工作者與ChatGPT合作，創建符合10天流行病學數據的數學模型，並進行代碼生成、精煉和除錯，估算基本繁殖數（Ro）和最終疫情規模。最終模型重現疫情曲線，Ro為4.19，最終疫情規模達98.3%。研究顯示，ChatGPT能加速模型開發，降低技術門檻，改善全球疫情應對能力，特別在資源有限的環境中。 PubMed DOI

針對大型語言模型（LLM）在回答感染預防問題的準確性和完整性進行的調查顯示，這些模型的準確率高達98.9%，完整性為94.6%。這顯示它們在這個領域的問題上是可靠的資源。研究結果指出，LLM可能成為感染預防諮詢的有價值補充，值得進一步探討在醫療環境中的應用，能增強決策能力，並為醫療專業人員提供額外支持。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒（HBV）相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分，並評估可讀性。 主要發現包括： - 所有 LLM 在主觀問題上得分高，ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上，ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%，優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳，Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級，對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示，LLMs，特別是 ChatGPT-4.0，可能成為有關 HBV 的資訊工具，但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Bard，在提供疾病流行病學數據的準確性。研究設計了21個問題，並將其提交給每個模型兩次。結果顯示，ChatGPT-4的準確率最高，達76.2%，其次是Bard的50.0%和ChatGPT-3.5的45.2%。雖然ChatGPT-4表現較佳，但三者皆存在不準確性和參考文獻問題，限制了它們在醫藥和學術界的實用性。 PubMed DOI

Rodriguez-Nava 等人進行了一項概念驗證研究，探討如何利用安全的大型語言模型（LLM）來獲得醫療數據的批准。他們的研究專注於回顧性識別中心靜脈導管相關血流感染（CLABSIs），這是一種特定的醫療相關感染（HAI），並使用真實病人的數據進行監測。研究結果顯示，LLMs 有潛力顯著提升 HAI 監測的效率，並能部分自動化或簡化這個過程。 PubMed DOI

公共衛生干預措施如疫苗接種和社交距離的成效，依賴於公眾的支持與遵守。社交媒體成為評估公眾參與的重要工具，但在緊急情況下，缺乏即時監測可能導致反應延遲。為此，我們開發了PH-LLM（公共衛生大型語言模型），專注於即時公共衛生監測，並建立了多語言數據集。PH-LLM在多項任務中表現優於其他模型，顯示其在公共衛生資訊監測上的潛力，能有效增強政策制定與危機應對。此研究部分由NIH贈款支持。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0和Gemini，對自體免疫疾病臨床問題的回答效果。共提出46個問題，並由專家根據五個質量維度進行評估。結果顯示，ChatGPT 4.0在所有維度上表現優於其他兩者，平均得分為199.8，顯示其在相關性、正確性、完整性、有用性和安全性方面的顯著優勢。整體而言，ChatGPT 4.0在提供準確且有用的醫療資訊上，顯示出更高的效能，顯示大型語言模型在醫療服務中的潛力。 PubMed DOI