這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧（AI）的看法。結果顯示，醫生們對AI的理解程度中等，年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT，但74.13%認為AI對醫療有益，52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀，年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出，雖然醫生對AI持開放態度，但仍需針對年長專業人士進行教育，以促進AI在腫瘤學的應用。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

大型語言模型的快速進步讓人工智慧生成內容（AIGC）在醫學考試題目創建上展現新可能。本研究指出傳統紙本考試的限制，並提出利用AIGC設計各類型題目的簡化方法，包括選擇題、案例研究和視頻題目。雖然AIGC在模擬臨床情境上表現優異，但手動審查仍是確保內容準確性和品質的關鍵。未來可能會結合檢索增強生成、多人系統和視頻生成等技術，進一步提升醫學考試準備的品質，支持醫學生的有效訓練。 PubMed DOI

健康溝通與推廣在網路上的變化受到科技進步，特別是生成式人工智慧（GenAI）的影響。雖然這些技術為公眾和健康專業人士帶來新機會，但也可能加劇健康差距。文章探討了GenAI在健康推廣中的應用及其挑戰，強調以往網路溝通的局限性，如缺乏即時回應和個性化建議。研究呼籲進一步探討GenAI在公共健康推廣中的實證研究，並強調提升數位素養和社會弱勢群體的科技存取，以減少健康不平等。 PubMed DOI

人工智慧病患圖書管理員（AIPL）是為了支持轉移性乳癌（MBC）患者的心理社會及照護需求而設計的，特別針對HR+/HER2-亞型。研究分三階段進行，第一階段調整聊天機器人內容並用卷積神經網絡分析超過100個線上資源。第二階段42名參與者使用AIPL兩週，進行前後調查，顯示患者啟動程度穩定，但使用者體驗良好。焦點小組分析指出AIPL提供基本健康指導，但在關係管理和特定醫療資訊上支持有限。未來版本將整合大型語言模型以增強個性化服務。 PubMed DOI

這項研究用AI和自然語言處理分析超過60萬則乳癌和皮膚癌患者訊息，找出他們關心的議題並產生新研究主題。團隊用ChatGPT-4o自動化解讀和摘要訊息，再由專業醫師評分主題的新穎性和意義。結果顯示，AI能有效提出貼近患者需求的癌症研究主題，有助於縮短研究和實際需求的差距。 PubMed DOI

我們開發的 CRCWeb 數位健康平台，結合利害關係人意見和生成式 AI，專為健康識讀較低或經濟弱勢的病患與照顧者設計。平台介面簡單好上手，內容多元又有無障礙設計。初步回饋顯示，使用者滿意度高，弱勢族群參與度也提升，證明生成式 AI 多媒體介入能有效協助弱勢族群取得醫療資源。 PubMed DOI

這項研究比較GPT-4和中國腫瘤科醫師回答癌症病患問題的表現。結果顯示，GPT-4在病患衛教的答案較完整，正確性和安全性也不輸醫師，但在醫療決策上正確率較低，偶爾還會出現危險錯誤。醫師和病患對同理心的感受也不同。總結來說，GPT-4適合用於衛教，但在醫療決策上仍需醫師把關。 PubMed DOI

CRCWeb 數位健康平台運用生成式 AI 和多媒體內容，專為弱勢、健康識能低或低收入的大腸直腸癌患者及照顧者設計，讓他們更容易取得症狀管理資源。平台介面簡單、無障礙功能強，初步回饋顯示使用者滿意度高，弱勢族群互動也更頻繁，證明 AI 多媒體介入能有效協助突破醫療資源障礙。 PubMed DOI

這項研究訪談24位中國腫瘤科醫師，發現他們認為AI聊天機器人能幫助病患獲取資訊、管理慢性病，但也擔心責任歸屬、錯誤資訊、缺乏個人化、隱私及病患準備度等問題。醫師認為，AI有機會改善或傷害醫病關係。研究建議，若要安全導入，需明確政策、完善測試、機構支持及教育訓練。 PubMed DOI