研究使用AI聊天機器人改善網路上有關癌症的健康資訊易讀性，以ChatGPT 4.0修改不同癌症網站內容，提升至高中新生水準。AI內容保持高準確性、相似性和品質，有效提升病患健康資訊存取和理解，可能減少健康素養不同帶來的醫療差異。 PubMed DOI

這項研究探討使用人工智慧來編輯來自骨科機構的患者教育資料（PEMs），以符合CDC和NIH建議的閱讀水平。人工智慧成功降低了有關側側韌帶炎的PEMs的閱讀年級和字數，顯示了改善健康識字能力的潛力。這表明人工智慧可能是創建更易取得和易理解的醫療資訊的寶貴工具。 PubMed DOI

這項研究利用生成式人工智慧，特別是大型語言模型，來深入了解參加正念減壓（MBSR）計畫的乳腺癌患者。這個為期六週的課程包含冥想、身體掃描、哈達瑜伽和行走冥想，每次兩小時。25名參與者中，大多數對課程表示高度滿意。透過生成式人工智慧，研究能深入分析參與者的反饋，並識別不同的子群體。整體來看，MBSR計畫對許多人有助於管理乳腺癌相關的心理壓力。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在提供乳腺癌健康資訊的有效性，並與CDC網站進行比較。研究使用技術接受模型，強調易用性和有用性，並針對患者和公眾的常見問題進行質性分析，聚焦於定義、預防、診斷和治療四個主題。結果顯示，ChatGPT使用友好且提供準確資訊，來源可靠，能增強乳腺癌知識的獲取。不過，它缺乏問責性，回應也可能隨時間變化。總體而言，ChatGPT在傳播乳腺癌資訊和提升公眾認識方面顯示出潛力。 PubMed DOI

這項研究調查了228位中國腫瘤醫生對人工智慧（AI）的看法。結果顯示，醫生們對AI的理解程度中等，年輕醫生的知識較高。只有12.8%的人使用過ChatGPT，但74.13%認為AI對醫療有益，52.19%對AI技術有信任感。整體接受度偏向謹慎樂觀，年輕醫生的信任度明顯高於年長者。研究指出，雖然醫生對AI持開放態度，但仍需針對年長專業人士進行教育，以促進AI在腫瘤學的應用。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是針對腎癌的病人教育材料（PEMs），帶來了顯著變化。本研究比較了ChatGPT 4.0、Gemini AI和Perplexity AI生成的資訊準確性與可讀性，並與美國泌尿學會（AUA）和歐洲泌尿學會（EAU）的PEMs進行對照。結果顯示，AUA的PEM可讀性最佳，AI生成的內容雖然準確，但在治療資訊上有些小遺漏。雖然AI能簡化內容，但在病人教育中使用時仍需謹慎，以免造成誤解。 PubMed DOI

這項研究探討南非放射學學生如何在學習和評估中運用人工智慧（AI）。透過焦點小組訪談，研究發現三個主要主題：首先，學生對AI的理解和看法；其次，他們在理論和臨床學習中使用AI的經驗及面臨的挑戰，如對可靠性和倫理的擔憂；最後，強調在教育中融入AI的必要性，包括負責任使用AI的教育。參與者認為AI能提升學術表現和臨床學習，但對AI生成資訊的可信度仍有疑慮。研究建議將AI納入課程，以改善醫學影像和放射科學的教育。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

大型語言模型的快速進步讓人工智慧生成內容（AIGC）在醫學考試題目創建上展現新可能。本研究指出傳統紙本考試的限制，並提出利用AIGC設計各類型題目的簡化方法，包括選擇題、案例研究和視頻題目。雖然AIGC在模擬臨床情境上表現優異，但手動審查仍是確保內容準確性和品質的關鍵。未來可能會結合檢索增強生成、多人系統和視頻生成等技術，進一步提升醫學考試準備的品質，支持醫學生的有效訓練。 PubMed DOI

人工智慧病患圖書管理員（AIPL）是為了支持轉移性乳癌（MBC）患者的心理社會及照護需求而設計的，特別針對HR+/HER2-亞型。研究分三階段進行，第一階段調整聊天機器人內容並用卷積神經網絡分析超過100個線上資源。第二階段42名參與者使用AIPL兩週，進行前後調查，顯示患者啟動程度穩定，但使用者體驗良好。焦點小組分析指出AIPL提供基本健康指導，但在關係管理和特定醫療資訊上支持有限。未來版本將整合大型語言模型以增強個性化服務。 PubMed DOI