研究發現使用ChatGPT撰寫神經外科報告比語音辨識快速且準確，但在開顱手術報告方面稍有不足。儘管ChatGPT提升效率，仍需進一步探討在醫學寫作中的最佳運用及倫理考量。 PubMed DOI

研究指出，在小兒急診醫學中使用ChatGPT 4.0版本進行臨床文件記錄，可以節省時間減少工作量，尤其是在複雜的註記上。雖然對於簡單的註記影響不大，但參與者對ChatGPT生成的手交接摘要和家庭信件持正面評價。大部分臨床醫師支持將這些工具納入實務，但也提出了一些擔憂和建議。總的來說，小兒急診醫學主治醫師認為ChatGPT是有價值的工具，能夠提供高品質的摘要。 PubMed DOI

一項研究比較了ChatGPT-4生成的出院文件與骨科病例中醫師製作的文件的質量和效率。ChatGPT-4和醫師都創建了質量相當的註釋，但ChatGPT-4在生成文件方面快了10倍。ChatGPT-4展現了在提高骨科文件效率和減輕醫療專業人員行政負擔方面的潛力。 PubMed DOI

研究人員開發了一個使用大型語言模型的軟體，用來生成適合患者閱讀的出院摘要，並在100份心肌梗塞和一般手術患者的文件上進行測試。使用了不同的提示方法，其中少量提示法獲得了最高分數。這個軟體展現了在創建準確且易懂的摘要方面的潛力，強調了它在支持韓國患者以患者為中心的護理中的角色。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），如何為從急診部轉至家庭的病人創建個性化的出院指示。研究發現，傳統出院指示常常耗時且缺乏個性化，因此使用GPT-4生成了五個虛構急診案例的出院指示。調查結果顯示，受訪者對GPT生成的指示評價較高，特別是在回診注意事項上，顯示LLMs能提升出院指示的清晰度和相關性，並改善醫療文檔流程，減輕醫療人員負擔。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

將AI，特別是ChatGPT 4.0，整合進醫療流程中，尤其在撰寫出院摘要方面，顯示出提升醫療效率和品質的潛力。出院摘要是總結病人住院情況的重要文件，對精神科診所的分析顯示其需求多樣。本研究評估臨床人員與AI生成摘要的品質差異，並由四位主治醫師盲評。結果顯示，AI生成的摘要在效率、連貫性和資訊結構上優於人員撰寫，但仍需進一步研究以提升其準確性和可靠性。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-4生成的精神科出院摘要與住院醫師撰寫的摘要質量。研究結果顯示，人類撰寫的摘要在整體質量上明顯優於AI生成的，平均評分分別為3.78和3.12。人類摘要在大多數評估項目中表現更佳，且評分者偏好人類版本。AI摘要在40%的案例中出現幻覺，且內容錯誤率較高。雖然AI生成的摘要在簡潔性和正式性上有一定表現，但仍需改進，未來可作為醫生修訂的參考。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在醫學寫作中的應用，特別是對一年級醫學生撰寫病例報告的協助。雖然ChatGPT並未專門訓練於醫學領域，但它在解讀臨床資訊上表現出色。研究顯示，ChatGPT能有效生成摘要、校對及提供醫學見解，成為醫學寫作的有用工具。不過，由於其限制，ChatGPT無法取代作者，應以合作方式使用。作者建議應制定指導方針，以優化ChatGPT等自然語言處理模型在臨床研究中的應用，而非完全禁止。 PubMed DOI

這項研究探討了使用人工智慧，特別是ChatGPT，來生成接受選擇性扁桃腺切除手術患者的出院信，並與耳鼻喉科醫生撰寫的信件進行比較。家長根據醫療資訊的品質、可讀性和長度評估這些信件。結果顯示，AI生成的信件在醫療資訊品質上明顯優於醫生撰寫的信件，且更易閱讀。參與者辨識AI生成信件的成功率為50%。這些發現顯示，人工智慧在醫療領域的應用前景良好。 PubMed DOI