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這項觀察性研究針對常染色體隱性多囊腎病(ARPKD),分析了658名患者的數據,探討腎病進展及快速惡化的風險因素。研究發現,20歲時腎衰竭的機率約50.1%,且不同亞組之間有差異。生命第一年後,腎功能平均每年下降1.3 ml/min。研究還建立了一個預測模型,評估兩個月大時早期腎衰竭的風險,使用五個關鍵因素,顯示出良好的預測能力,特別是在生命前三年,有助於識別低風險患者及早期治療的需求。 PubMed DOI


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準確估計慢性腎臟疾病(CKD)進展風險對臨床決策至關重要,尤其是在兒科人群中。Ng等人利用兒科CKD群體的數據開發了新的風險方程式,表現良好,能夠預測CKD的進展。這些方程式有助於兒科CKD中心進行病患護理計劃。 PubMed DOI

研究評估了托巴坦對ADPKD兒童的安全性和效果,發現兒童ADPKD的風險評估是可行的。參與者基線數據由兒科腎臟科醫師回顧,大多數案例風險評級一致,年齡較大者風險較高。重要參數包括年齡、腎臟影像、腎功能、血壓、尿蛋白和基因。 PubMed DOI

研究發現PKD1-T基因型和高基線腎長是預測ADPKD患者快速疾病進展的重要因素,尤其對40歲以上患者準確。結合總腎容積數據可提高預測價值,有助於選擇高風險患者治療。 PubMed DOI

中東和北非地區罕見疾病常見,因近親結婚率高。多囊腎疾病是導致腎衰竭主因,遺傳因素重要。自體隱性遺傳的ARPKD在該地區發病率高,患者就醫較晚且進展快。需進一步研究管理ARPKD。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合影像學和基因評分,改善自體顯性多囊腎病(ADPKD)患者快速進展的風險預測。研究分析了468名ADPKD患者的數據,定義快速進展的標準,並使用梅奧影像學分類和多囊腎病預測評分來開發綜合模型。結果顯示,PKD1基因型、MIC 1E類別、早發性高血壓等因素與快速進展有強烈關聯。整合評分提高了風險分層的準確性,特別對中等風險患者有幫助,能促進及時介入與管理。 PubMed DOI

這項研究旨在透過結合與腎小管健康及損傷相關的生物標記,預測兒童慢性腎臟病(CKD)的進展。研究分析了599名年齡6個月到16歲的兒童數據,結果顯示34%經歷CKD進展。研究人員建立了一個基於生物標記的預測模型,發現尿液白蛋白/肌酸酐和尿液EGF/肌酸酐是最重要的預測因子。納入這些生物標記後,模型的預測準確性顯著提升,顯示這些標記能有效增強對兒童CKD進展的預測能力。 PubMed DOI

這項研究探討自體顯性多囊腎病(ADPKD)患者中,PKD1基因的罕見變異對病情的影響。結果顯示,在932名受試者中,有6%擁有這些變異,且這些變異與腎功能衰竭的進展提前4年有關,特別是轉位變異的患者風險更高。不過,與沒有這些變異的患者相比,其他病症表現並無顯著差異。這些結果顯示罕見變異可能影響ADPKD的嚴重程度,對患者的諮詢和治療具有臨床意義,未來需在更大規模的研究中進一步確認。 PubMed DOI

這項研究針對一群在40歲前就出現早發性腎衰竭的自體顯性多囊腎病(ADPKD)患者進行調查,共分析199名患者的資料。結果顯示,中位診斷年齡為22.3歲,腎衰竭年齡為35.6歲。68.1%的患者有高血壓,且早發性高血壓與腎衰竭進展快速有關。泌尿系統問題如血尿也相當普遍。這組患者的高血壓和泌尿事件發生率較高,但腎外表現較少。研究強調年輕ADPKD患者需早期監測血壓,以有效管理病情。 PubMed DOI

慢性腎病(CKD)對於後尿道瓣(PUV)的兒童影響深遠,約有40%的病例受到影響。研究開發了一個名為PURK的風險評分工具,旨在根據臨床數據預測CKD的進展。這項研究納入283名PUV兒童,並隨訪至少一年。關鍵預測因子包括基線肌酸酐超過150 µmol/L、高度膀胱輸尿管逆流、生長不良及腎發育不良。PURK分數在預測準確性上表現優異,能有效提升病患照護及家庭諮詢,並促進醫療研究的比較。 PubMed DOI

這篇論文探討慢性腎臟病(CKD)的多基因風險評分(PRS)與腎衰竭發展年齡的關聯。研究分析了來自12個隊列的10,586名患者的基因數據,重點在高血壓、尿白蛋白及腎小管過濾率(eGFR)等因素。結果顯示,PRS在eGFR減少的高風險群中,腎衰竭發展年齡比低風險群早約2年。此外,PRS每增加一個標準差,60歲前發展腎衰竭的機率也隨之增加。研究強調了遺傳因素在CKD進展中的重要性。 PubMed DOI