這項研究評估了一個公開的人工智慧大型語言模型（LLM）在回答模擬病人關於美學乳房整形手術問題的表現。專家根據準確性、全面性等標準評分，總體得分為7.3分，乳房增大7.0分、乳房懸吊術7.6分、乳房縮小手術7.4分，對乳房植入物的知識得分為6.7分。儘管有些限制，研究顯示AI LLM可成為病人教育的有用工具，並可能隨著機器學習進步而改善。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在整形外科的應用潛力巨大，能提升病人照護的各個階段，包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o（omni）和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育（CME）文章的學習能力。結果顯示，人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升，而Gemini Advanced的表現更佳，顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具，幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫學領域的應用已顯著提升醫療服務與病人結果。本研究分析了2019年至2023年間AI在醫學的發展，使用Web of Science核心合集進行文獻計量分析，並運用VOSviewer和R-bibliometrix工具探討出版趨勢、作者及關鍵字使用情況。 研究發現包括：共識別1,811篇文獻，來自97國的3,583機構，主要貢獻者為美國，哈佛醫學院出版數量最高。《醫學網路研究期刊》因其高引用率而受到重視。四大關鍵字集群為數位健康中的AI、COVID-19與ChatGPT、精準醫療及公共衛生流行病學，顯示AI在病人健康風險討論中的重要性。 PubMed DOI

人工智慧，特別是Chat GPT，正逐漸在整形與重建外科中受到重視。本文回顧了其在病人護理和決策上的創新應用，透過對多個資料庫的搜尋，找到15篇相關研究，探討Chat GPT的角色。研究顯示，Chat GPT能在整形外科帶來顯著好處，包括研究、醫生與病人教育及臨床實踐。不過，研究也強調需謹慎監督並建立明確指導方針，以確保技術的安全有效整合。 PubMed DOI

這項研究分析了過去十年人工智慧（AI）在醫學領域的出版增長，並預測未來將持續快速上升。研究利用OpenAI API，檢視2014至2024年期間前50本醫學期刊的出版物，最終篩選出212,620篇。結果顯示，AI相關出版物從2014年的約500篇增至2022年的超過1,000篇，比例也從2.5%增至2024年的6%以上。心臟病學和腫瘤學成為AI應用的領頭羊。預測到2030年，AI相關出版物可能達到10%。這強調了AI在醫學研究中的重要性及人類監督的必要性。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

這項研究比較了四款主流多模態AI在臉部特徵分析上的表現。結果發現，這些AI在評估皮膚品質、臉部對稱等質性分析還可以，但在精確量測臉部比例時就不太準確，還無法取代臨床人工評估。未來若要應用在整形外科，還需要專業訓練和更強的電腦視覺技術輔助。 PubMed DOI

這篇研究用文獻計量分析回顧AI和生成式AI在牙醫教育的發展，發現2021年後相關研究快速增加，美國貢獻最多，發表最多的期刊是《Journal of Dental Education》。討論重點有大型語言模型、聊天機器人和臨床決策支援系統。雖然已有具影響力的論文，但還需要更多實證研究，特別是在個人化學習和實作訓練的應用。 PubMed DOI

這篇研究分析2010到2024年間機器學習在牙科和口腔外科的應用趨勢，發現2018年後論文數量大增，中國和美國發表最多。重點聚焦在疾病診斷、風險預測、治療規劃和牙科教育，技術也從傳統機器學習轉向深度學習和多模態資料。雖然前景看好，但資料安全、偏誤和透明度仍是挑戰，未來應加強多元資料和進階模型的整合。 PubMed DOI

AURA 是專為美容外科打造的 AI 臨床決策系統，整合大量文獻和 AI 技術，能快速提供有根據的手術建議，協助醫師提升實證醫療品質。未來會持續擴充資料庫並在臨床驗證效用。 PubMed DOI