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肥胖率上升帶來健康、經濟和社會問題,因此需要全面策略來預防、診斷和治療。這篇評論強調人工智慧(AI)在肥胖醫學中的重要性,展示機器學習、深度學習等技術如何改善肥胖管理。AI能分析大量數據,促進預測分析和個性化治療計畫,但在整合過程中也面臨數據隱私、演算法偏見等挑戰與倫理問題。 PubMed DOI


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將人工智慧(AI)應用於心理健康照護,特別是飲食失調方面,顯示出提升臨床流程及協助診斷的潛力。調查顯示,59%的臨床醫師已使用AI工具,但只有18%的社區參與者曾利用這些工具。雖然對AI的協助持開放態度,但對其整合的熱情較低,且對改善客戶結果的有效性擔憂普遍。大家一致認為,缺乏訓練的情況下使用AI存在風險,並且AI無法取代人類醫師的關係技巧。總體而言,對於AI的使用仍持謹慎態度。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在飲食失調的研究與治療上有很大的潛力,能預測疾病結果、提升診斷準確性、個性化治療方案,還能改善數據分析和研究設計。不過,目前針對AI在這領域的研究仍然不多。這篇社論強調了AI的重要性,並探討其實際應用,建議未來的研究方向。為了推動這方面的發展,《國際飲食失調期刊》計劃在2025年12月發行專題號,專注於AI在飲食失調的應用。 PubMed DOI

醫療數位轉型正快速發展,提升了服務品質和健康資訊的可及性,並減輕了醫療提供者的負擔。數據和人工智慧(AI)在此過程中扮演關鍵角色,特別是醫療AI,正從特定任務擴展為更通用的應用。大型語言模型被用來整理醫學知識,並重塑醫學科學。新方法「AI for Medical Science」透過預測模型來預測疾病,專注於「狀態」而非僅是症狀,能提高診斷準確性,推進P4醫學的發展。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧(AI)在醫學研究中的重要性,特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援,並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則,搜尋了多個資料庫,找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿,但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準,並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢,持續的研究與倫理指導仍然重要,以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

人工智慧(AI)即將徹底改變臨床研究,特別是在胃腸科方面。透過提升研究準備和數據解讀,AI 工具能加速文獻搜尋、簡化數據收集與分析,並協助研究格式化,讓臨床研究更有效率。目前已有多種 AI 應用被開發和測試,未來也會有更多新應用出現。本文將探討 AI 在胃腸科臨床研究中的角色,特別是對藥物發現的影響,以及需要進一步指導的領域,以優化其應用和理解。 PubMed DOI

人工智慧(AI)正在改變醫療,特別是在外科手術方面,尤其是腹股溝疝手術。這篇回顧探討了過去20年AI的演變,強調機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術的應用。這些技術不僅改善了手術結果,還提升了病人護理。機器學習幫助開發預測模型,自然語言處理增進人機互動,計算機視覺協助手術視野,而機器人技術則提升了微創手術的精確度。這些發展顯示AI在未來的潛力與挑戰。 PubMed DOI

肥胖是一種複雜的疾病,伴隨著健康風險,需創新治療方法,超越傳統的生活方式改變和現有藥物。目前的抗肥胖藥物常有效果不佳、副作用、體重反彈及高成本等問題。在此背景下,人工智慧(AI)逐漸成為藥物發現的重要工具,能快速識別新藥候選者並提升治療策略。本文探討AI在開發新一代抗肥胖療法中的潛力,特別是類胰高血糖素肽-1受體激動劑(GLP-1 RAs),並分析將AI整合進藥物發現過程中的挑戰及未來方向。 PubMed DOI

人工智慧(AI)將對許多工作產生重大影響,特別是在醫療保健領域,尤其是癌症治療。雖然AI在診斷和放射腫瘤學中展現潛力,但仍需證據證明其臨床有效性。支持者強調人類監督的重要性,然而過度依賴AI可能導致技能退化。生成式AI的進展擴大了應用範圍,但需進行獨立研究以驗證效果。算法醫學應像新藥一樣受到重視,並需確保數據集的多樣性。此外,教育計畫和倫理考量也必須跟上,以確保病人護理的質量。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在心血管醫學中的重要性越來越明顯,促使醫生和研究人員探索其實際應用。AI能透過識別疾病變異、整合多種數據及改善治療方法來提升心血管護理。這篇綜述強調了AI在心臟電生理學、影像學等領域的創新應用,並指出機器學習在預測心血管風險中的重要性。儘管AI潛力巨大,但仍需解決技術和倫理問題,以確保其在臨床上的安全有效運用。制定高品質標準並與相關方合作,對於成功轉型心血管護理至關重要。 PubMed DOI

這項研究指出,結合模擬高海拔缺氧環境、物聯網和AI等數位科技,有助於肥胖者更有效管理體重和健康。透過環境刺激、穿戴裝置和智慧分析,能提供安全又個人化的減重方式,預防復胖並促進健康生活。未來建議持續追蹤長期效果,並發展整合性智慧健康系統,提升肥胖防治成效。 PubMed DOI