AI在疼痛醫學中有潛力，可提高準確診斷、解讀影像和預測治療效果。AI是有用的工具，能增進疼痛醫療效果。整合AI需克服挑戰，如確保準確性和處理患者隱私。預計AI將帶來疼痛醫學和醫療保健的進步。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在快速改變生物醫學研究，加速解決問題並分析龐大數據。AI在藥物設計、毒理學和材料辨識上的應用，有潛力改革科學研究的設計、數據分析和溝通方式。像ChatGPT和Perplexity這樣的大型語言模型改變了科學家之間的互動和溝通方式。雖然AI帶來好處，但也有風險，例如保密性不足和潛在偏見。本評論討論了AI對生物醫學研究現況和未來影響，並強調了需要考慮的利弊。 PubMed DOI

研究評估個人化AI減重飲食計畫在臨床上的潛力，結果顯示與人類計畫無顯著差異。改進AI輸入或許提高計畫品質，推進個人化減重護理。需要進一步研究。 PubMed DOI

研究評估人工智慧回答肥胖手術問題的品質和易讀性，使用不同LLMs提供答案，由肥胖手術醫生評估。結果顯示像ChatGPT-4這樣的模型能提供適當回答，但表現有差異。臨床使用AI需謹慎，提供監督很重要。未來需進一步研究LLMs如何改善肥胖手術醫療服務和決策。 PubMed DOI

隨著GLP-1激動劑和雙重受體激動劑等抗肥胖和糖尿病藥物的興起，病人治療效果有望改善，但需求激增可能讓醫療系統不堪重負。為了解決這個問題，生成式人工智慧（GenAI）可以在臨床和行政任務中發揮重要作用。透過使用GenAI工具，醫療系統能提升健康結果，並減輕醫療人員的工作壓力。因此，急需進行相關研究與開發，確保這些工具能有效整合進醫療服務中，提高可及性與利用率。 PubMed DOI

將人工智慧（AI）應用於心理健康照護，特別是飲食失調方面，顯示出提升臨床流程及協助診斷的潛力。調查顯示，59%的臨床醫師已使用AI工具，但只有18%的社區參與者曾利用這些工具。雖然對AI的協助持開放態度，但對其整合的熱情較低，且對改善客戶結果的有效性擔憂普遍。大家一致認為，缺乏訓練的情況下使用AI存在風險，並且AI無法取代人類醫師的關係技巧。總體而言，對於AI的使用仍持謹慎態度。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在飲食失調的研究與治療上有很大的潛力，能預測疾病結果、提升診斷準確性、個性化治療方案，還能改善數據分析和研究設計。不過，目前針對AI在這領域的研究仍然不多。這篇社論強調了AI的重要性，並探討其實際應用，建議未來的研究方向。為了推動這方面的發展，《國際飲食失調期刊》計劃在2025年12月發行專題號，專注於AI在飲食失調的應用。 PubMed DOI

醫療數位轉型正快速發展，提升了服務品質和健康資訊的可及性，並減輕了醫療提供者的負擔。數據和人工智慧（AI）在此過程中扮演關鍵角色，特別是醫療AI，正從特定任務擴展為更通用的應用。大型語言模型被用來整理醫學知識，並重塑醫學科學。新方法「AI for Medical Science」透過預測模型來預測疾病，專注於「狀態」而非僅是症狀，能提高診斷準確性，推進P4醫學的發展。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學研究中的重要性，特別是在撰寫研究論文方面。AI能協助數據分析、提供寫作支援，並提升出版效率。研究依據PRISMA指導原則，搜尋了多個資料庫，找到截至2023年10月的相關文獻。AI工具如ChatGPT能生成草稿，但也引發內容所有權和偏見的倫理問題。論文強調研究人員、出版商與AI開發者需合作建立倫理標準，並提到AI在婦產科和藥物研究中的應用。儘管AI帶來優勢，持續的研究與倫理指導仍然重要，以確保負責任地使用AI。 PubMed DOI

肥胖是一種複雜的疾病，伴隨著健康風險，需創新治療方法，超越傳統的生活方式改變和現有藥物。目前的抗肥胖藥物常有效果不佳、副作用、體重反彈及高成本等問題。在此背景下，人工智慧（AI）逐漸成為藥物發現的重要工具，能快速識別新藥候選者並提升治療策略。本文探討AI在開發新一代抗肥胖療法中的潛力，特別是類胰高血糖素肽-1受體激動劑（GLP-1 RAs），並分析將AI整合進藥物發現過程中的挑戰及未來方向。 PubMed DOI