研究使用ChatGPT 3.5和4.0簡化活體腎臟捐贈資訊，發現兩者都能有效降低閱讀難度，其中4.0效果更佳。顯示AI語言模型有助於讓複雜醫學資訊更易懂，對活體腎臟捐贈問題有潛在改善。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT為照顧者、青少年和兒童製作腎臟移植的教育手冊。研究者透過25個主題的標準化提示來確保內容一致性，並由專家小組評估手冊的準確性和可理解性。結果顯示，照顧者的可理解性得分為69%，青少年66%，兒童73%，且90.7%的手冊符合可行性標準。雖然手冊格式良好，但內容深度不足。總體而言，研究認為ChatGPT在生成病人教育材料上有潛力，但仍需改善內容的具體性和深度。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4協助腎臟營養師為透析病人制定個人化餐飲計畫。透過模擬虛擬病人，ChatGPT生成了一日菜單，包含五道食譜。腎臟營養師評估後發現，ChatGPT的營養分析顯著低估了多種關鍵營養素，像是熱量低估36%、蛋白質低估28%等。雖然ChatGPT在提供個人化營養指導上有潛力，但研究強調其營養分析需改進，並需在醫療情境中進行嚴格評估。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在腎臟科門診中對病人訊息的分流效果。研究創建了150條模擬病人訊息，兩位腎臟科醫生將其分類為非緊急、緊急或非常緊急，然後讓ChatGPT-4進行分流。結果顯示，ChatGPT在兩次試驗中都正確分流了93%的訊息，且準確性不受訊息緊急程度影響。這表明ChatGPT-4有潛力提升門診的運營效率和病人護理品質。 PubMed DOI

ChatGPT在腎臟移植領域的表現仍需進一步評估。一項研究測試了其3.5、4和4 Visual版本，使用了12道基於美國腎臟學會的考題。結果顯示，4 V版本正確回答了10道，與腎臟學研究生的9道相當，而培訓主任則答對11道。相比之下，4版本答對7道，3.5版本僅5道。雖然ChatGPT在腎臟移植問題上展現潛力，但應視為輔助工具，而非專業知識的替代品。 PubMed DOI

這項研究評估了三個人工智慧大型語言模型（LLMs）—ChatGPT、Google Gemini 和 MedGPT—在腎臟捐贈資訊的質量與可讀性。使用35個常見問題進行評估，結果顯示Google Gemini的CLEAR分數最高（24.33），其次是MedGPT（23.33）和ChatGPT（22）。可讀性方面，所有模型的文本都達到大學水平，ChatGPT的可讀性評分為37.32，Gemini為39.42，MedGPT為29.66。雖然資訊準確，但語言複雜度對於低教育背景者來說可能較具挑戰性，提醒醫療提供者需了解AI生成資訊的局限性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在回答慢性腎病（CKD）常見問題的可靠性與重現性。研究人員分析了85個問題，最終納入60個進行評估。兩位腎臟科醫生對答案進行1到4的評分，結果顯示85%的問題得分為1，表示可靠性低，只有11.7%得分為2，3.3%得分為3。重複問題的答案相似度在80%到100%之間。總體來看，雖然大多數答案質量不高，但ChatGPT在CKD問題上的回應仍具可靠性和高重現性。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在將健康資訊翻譯成西班牙語的有效性，特別針對西班牙裔族群獲得活體腎臟捐贈的機會。研究使用了ChatGPT 3.5和4.0翻譯27個常見問題，並由西班牙語腎臟科醫生評估翻譯的準確性和文化敏感性。結果顯示，兩個版本的翻譯準確性和文化敏感性均很高，特別是GPT-4.0達到完美分數。這顯示AI在改善健康公平性方面的潛力，建議未來應整合這類工具進醫療系統，以提升患者教育和服務公平性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5在小兒腎臟移植教育上的潛力。研究人員向模型提出37個病患相關問題，模型的回答與健康專業人員相似。五位小兒腎臟科醫生根據準確性、相關性等指標評估這些回答，結果顯示準確性（4.51）、相關性（4.56）和全面性（4.55）都很高。雖然大部分回答評價良好，但有些被標示為潛在風險，顯示需要人類監督以確保安全與準確。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT能夠針對罕見腎臟疾病提供大致正確且有同理心的資訊，特別是在預後和基因檢測方面表現不錯。不過，對於替代療法和第二意見的建議，回饋較為普通。整體來說，ChatGPT有助於病患教育與溝通，但仍需專業醫師把關，確保資訊安全無虞。 PubMed DOI