研究發現ChatGPT在臨床案例中的診斷和治療方面表現準確，並得到醫師認可。這顯示人工智慧模型在醫療領域與醫生合作的潛力，可減少錯誤和工作量。然而，仍需進一步研究以了解其能力和潛在偏見。 PubMed DOI

這研究指出人工智慧（AI）在醫療保健領域的重要性，特別是大型語言模型（LLMs）在牙科護理中的應用。比較了嵌入式GPT模型和ChatGPT-3.5 turbo在應對患者問題和協助牙科決策的效果。結果顯示，嵌入式GPT模型在回答問題的準確性和清晰度方面優於ChatGPT，兩者在相關性和知識更新方面同樣有效。這研究顯示，嵌入GPT模型有助於提升牙科護理品質，AI在醫療領域前景看好。 PubMed DOI

這篇文章探討如何在牙科領域整合ChatGPT，一個先進的對話人工智慧模型，可以如何造福牙科專業人士。ChatGPT可以增強患者參與度，在牙科教育中提供互動式學習，協助研究分析，並支援牙醫提供基於證據的建議。然而，負責任的實施必須解決道德考量、準確性和隱私問題。 PubMed DOI

這項研究分析了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT（4和3.5版）及Google Gemini—在回答美國牙周病學會的考試問題時的準確性，並與人類研究生的表現進行比較。結果顯示，ChatGPT-4的準確率達79.57%，表現最佳；Google Gemini的準確率介於70.65%到75.73%之間，優於ChatGPT-3.5，但仍低於三年級住院醫師。ChatGPT-3.5的表現最差，準確率在59.27%到69.83%之間。研究指出LLMs在牙周病學教育上的潛力，但也需進一步研究以克服其限制。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT（3.5和4版本）在牙科診斷中的有效性，特別是針對複雜病患案例的表現。結果顯示，ChatGPT 3.5在自身診斷的準確率為40%，而參考文獻時為70%。相比之下，ChatGPT 4的表現更佳，自身診斷準確率達62%，參考文獻時則為80%。這些結果顯示，ChatGPT在牙科診所作為診斷輔助工具具有顯著潛力，能有效處理複雜案例。 PubMed DOI

人工智慧（AI）與教學、臨床技術的結合，正在顯著改變牙科教育。特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型（LLMs），為提升教育體驗帶來新機會。LLMs能提供個性化反饋、生成案例情境及創建教育內容，提升牙科訓練質量。不過，也面臨內容偏見、不準確性及隱私問題等挑戰。為了最大化優勢並降低風險，需在適當指導下使用LLMs，讓牙科教育能創造更吸引人的學習體驗，幫助學生準備臨床實踐。 PubMed DOI

最近，OpenAI的ChatGPT在醫療和教育領域的應用引起關注。一項研究評估了ChatGPT在牙科考試中的表現，發現其在知識性問題上達到80%的準確率，尤其是ChatGPT 4在牙科入學考試中表現優異，知識性問題準確率高達94%。雖然在數學分析方面表現不佳，但整體來看，ChatGPT有潛力提升牙科教育和實踐，特別是在特定領域的進一步改進上。 PubMed DOI

**引言** 隨著人工智慧的發展，大型語言模型（LLMs）在牙科領域的應用逐漸受到重視。這些模型能生成類似人類的文本，潛在地提升臨床實踐和病人教育，但其準確性對病人護理至關重要。 **目的** 本研究首次評估不同LLMs的牙科知識，透過分析它們對全國牙科考試（INBDE）問題的回答準確性。 **方法** 我們測試了多個閉源和開源的LLMs，針對「病人箱」風格的問題及傳統多選題進行評估。 **結果** ChatGPT-4的準確率最高，達75.88%；Claude-2.1為66.38%；Mistral-Medium則為54.77%。模型間的表現差異顯著。 **結論** 研究顯示LLMs在牙科的潛力，並強調選擇合適模型的重要性，但在臨床應用前仍需克服一些挑戰。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在基礎牙科護理中展現潛力，特別是在診斷口腔疾病方面。評估顯示，這些模型在診斷顳顎關節障礙、牙周病、齲齒和錯牙合等病症上都有不錯的表現。特別是ChatGPT 3.5在中文中對牙髓炎的診斷能力從0%提升至61.7%，但對冠周炎的診斷能力下降。相比之下，ChatGPT 4.0在牙髓炎和冠周炎的診斷上都有顯著提升。總體來看，雖然LLMs在牙科護理中有潛力，但仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究評估了六個大型語言模型（LLMs）在兒童牙科的有效性，包括Google的Gemini、OpenAI的ChatGPT系列和微軟的Copilot。研究者提出十個臨床問題，並由兩位評估者根據0到10的標準進行評分。結果顯示，ChatGPT-4得分最高（8.08），其次是Gemini Advanced（8.06）和ChatGPT-4o（8.01）。雖然LLMs在支持兒童牙科方面有潛力，但專業人員應批判性地使用這些工具，並不應完全依賴。 PubMed DOI