研究發現三款大型語言模型在醫療決策上的表現，ChatGPT最優，其次是Google的Bard和Bing的AI。結果顯示ChatGPT提供更易懂且符合指引的醫療建議，對初級醫生學習和臨床決策有潛力，但還需更多整合到教育中。 PubMed DOI

研究比較GPT-3.5和GPT-4在德國醫學執照考試的結果，發現GPT-4平均得分85%，比GPT-3.5表現更好。GPT-4在內外科表現優秀，但在學術研究方面稍微弱一些。研究指出，像ChatGPT這樣的人工智慧模型可以提升醫學教育和病人護理，但也提醒醫學訓練者需要具備批判性評估能力。未來需要進一步研究ChatGPT對大眾安全和準確性的影響。 PubMed DOI

研究指出OpenAI的ChatGPT-4在美國醫師執照考試STEP 1問題上表現優秀，回答正確率高達86%，超過60%及格分數，且在臨床領域也表現不錯。這個新版本改進許多，各主題展現熟練度，可當作醫學教育的互動學習工具。作者建議AI可提供即時解釋和針對學生需求的個別化指導，有助於提升臨床前階段學習成果。 PubMed DOI

人工智慧語言模型被研究應用在教育、學術和臨床領域，顯示可解答醫學問題，對醫學教育有幫助。研究發現ChatGPT在回答問題上表現準確，但在生成文章時有錯誤。雖然在醫療上有潛力，但仍需監督因應潛在錯誤和能力限制。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）如ChatGPT-3.5在醫學教育中有應用，可填補知識空白、協助鑑別診斷、挑戰假設、支援決策、改善護理管理，甚至進行困難對話、倫理教學。儘管有擔憂，但已有行為準則指導使用。ChatGPT對病房學習有潛力，但仍需進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討醫學生在與大型語言模型（如ChatGPT）和人類教練互動時，對診斷決策的影響。研究對象為158名來自柏林查理大學的四年級醫學生，他們被分配到不同的互動方式，並接受相關訓練。研究將評估資訊搜尋、假設考量、診斷準確性及信心水平等因素，並使用線性混合效應模型進行統計分析。研究已獲倫理審查批准，預期結果將為人工智慧在醫學診斷中的應用提供重要見解，並將發表於同行評審期刊。 PubMed DOI

生成式 AI 模型如 ChatGPT 正逐漸融入醫學教育，許多學生利用它來學習和準備考試，包括美國醫學執照考試（USMLE）。根據2023年5月的調查，96% 的醫學生知道 ChatGPT，52% 曾使用過它來完成課業。學生常用它解釋醫學概念、協助診斷及文法檢查。不過，對於不準確性、病人隱私和抄襲的擔憂也浮現，顯示出制定規範以確保道德使用的必要性。了解學生的看法對於建立負責任的使用指導方針至關重要。 PubMed DOI

在2022年11月，AI 聊天機器人 ChatGPT 因能解答複雜問題，特別是在醫學領域，受到廣泛關注。它在醫學教育上展現潛力，並在英語醫學執照考試中表現不錯，但在非英語國家的考試中則表現不佳。本研究將評估 ChatGPT 在不同語言醫學執照考試中的表現及其在醫學教育的潛力，並透過 PubMed、Web of Science 和 Scopus 等資料庫進行系統性回顧和分析。研究過程將由兩位獨立審查員進行，並由第三位解決爭議，已在 PROSPERO 註冊。 PubMed DOI

本研究探討使用ChatGPT-4o來協助醫學生的職業規劃，這是一個尚未被深入研究的領域。研究目的是比較ChatGPT-4o與傳統人類教育者的效果，並找出最佳整合策略，以提升職業規劃的支持。研究採用混合方法，透過訪談收集定性數據，並用問卷收集定量數據。主要分為兩部分：評估ChatGPT-4o的輔助能力，以及找出AI與人類教育者的有效合作方式。最終目標是改善醫學生的職業規劃，將AI支持融入傳統教學中，增強人類教育者的貢獻。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs），如ChatGPT，在臨床環境中進行病史採集和文檔記錄的能力。研究比較了ChatGPT 3.5和4.0版本在模擬臨床情境中的表現，結果顯示ChatGPT-4.0在病歷文檔質量上有顯著改善，且與初級住院醫師的表現相當。雖然人類的整體質量仍優於機器，但ChatGPT-4.0在醫療記錄方面展現出良好能力，顯示LLMs在臨床實踐中的潛力與限制。人類專業知識仍然對高品質病人互動至關重要。 PubMed DOI