這項研究探討了日本手術室護理人員在圍手術期的情感，特別是職業倦怠和離職因素。研究期間為2023年2月至2024年2月，透過半結構式訪談對10名護理人員進行調查。分析結合了生成式人工智慧和人類研究者，發現病人護理、手術安全和護理技能是主要主題。研究強調情感支持和有效溝通的重要性，以提升護理人員的福祉和工作滿意度。未來建議擴大樣本以驗證結果，並探索人工智慧在醫療中的應用。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學，特別是學術外科中的重要性，強調其在影像識別、臨床決策和行政任務的應用。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard在文本生成上帶來變革，能協助外科醫生撰寫手稿和申請補助。不過，AI的使用也引發了偏見、透明度和智慧財產權等倫理問題。論文回顧了AI的運作、潛在偏見及其負責任使用的重要性，並提出在學術和臨床環境中應強調透明度和倫理訓練的指導方針。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療保健，特別是重症醫療中，顯示出改善病人結果的潛力。本系統性回顧分析了1364篇文章，最終納入24項研究，涵蓋傳統模型、機器學習、深度學習及生成式AI等技術。研究結果顯示，AI能有效預測術後併發症、ICU入院等健康結果。雖然AI在護理領域展現潛力，但研究多樣性使得無法明確評估其有效性，未來需進一步探討AI對護理結果的影響。 PubMed DOI

人工智慧（AI）正在改變醫療，特別是在外科手術方面，尤其是腹股溝疝手術。這篇回顧探討了過去20年AI的演變，強調機器學習、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術的應用。這些技術不僅改善了手術結果，還提升了病人護理。機器學習幫助開發預測模型，自然語言處理增進人機互動，計算機視覺協助手術視野，而機器人技術則提升了微創手術的精確度。這些發展顯示AI在未來的潛力與挑戰。 PubMed DOI

這項研究比較了AI模型（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4和Google Bard）與經驗豐富的脊椎外科醫生在複雜脊椎手術情境中的表現。透過對十位外科醫生進行兩次問卷調查，結果顯示醫生之間的重測信度良好，但與AI模型的協議較低。雖然AI的回應詳細，但醫生的答案更簡潔。研究認為AI目前不適合用於複雜手術決策，但可用於初步資訊收集和緊急分診，並強調需解決法律和倫理問題才能進一步應用。 PubMed DOI

這項日本研究發現，住院癌症病人常有憂鬱或自殺傾向，但很少人接受心理健康照護。預防自殺的重點包括：處理心理壓力、加強醫護溝通、與家屬分享資訊，以及妥善處理譫妄。這些建議有助提升癌症病人的自殺預防成效。 PubMed DOI

最新系統性回顧分析21篇研究，發現AI在骨科手術教育越來越常見，主要用來提升手術技巧和知識學習，並提供個人化回饋。雖然AI有潛力改變骨科訓練，但目前證據還不夠，需要更多嚴謹研究來驗證成效。 PubMed DOI

這篇回顧整理了102篇AI在研究所醫學教育的應用，主要來自北美，聚焦放射科、外科和急診。AI被用於評量、招募和臨床決策，大家對AI的看法也越來越正面。不過，目前研究還有偏誤和異質性高等問題，未來還需要更多研究來補足不足。 PubMed DOI

AI 正在改變骨科手術，不只提升影像判讀和手術精準度，也幫助醫師處理病歷、衛教和決策。研究發現，AI 輔助手術更精確有效，但導入前需嚴格驗證並整合到醫療流程。AI 是輔助醫師，讓醫療更安全、個人化和公平，同時保留醫師的專業判斷。 PubMed DOI

這篇回顧整理了197篇AI應用在心臟驟停和心肺復甦的研究，發現多數是回溯性、著重預測和分類，主要用機器學習。雖然AI表現不錯，但很少有外部驗證或實際臨床測試，也還沒證據證明能改善病人預後。未來建議加強前瞻性驗證、公平性、可解釋性，並推動AI臨床應用。 PubMed DOI