研究評估使用人工智慧模型ChatGPT生成臨床研究論文摘要的效果。30篇基礎研究論文透過ChatPDF生成摘要，專家評估後發現，生成摘要質量低、格式差異大、結論不正確，且與原摘要相似度低。使用ChatGPT生成摘要時，可能會有質量和準確性問題。 PubMed DOI

生成式人工智慧目前不太用於文本分析，但在評估情緒上有潛力。一研究比較了ChatGPT和LIWC工具的分析結果，發現兩者關聯較小，ChatGPT在22%情況下計算LIWC分析時出錯。這顯示大型語言模型處理詞語和數字可能不可靠，使用時要謹慎。 PubMed DOI

生成式人工智慧（GAI）是一項在各個領域具有潛力的新技術。在環境心理學研究中，像是ChatGPT這樣的工具可以幫助理解、實施和溝通。然而，為了負責任地使用，倫理考量、指引、培訓以及學術評估的改變至關重要。 PubMed DOI

這項初步研究探討了人類撰寫的讀者來信與ChatGPT生成的來信的可讀性，特別是ChatGPT是否能模仿人類的寫作風格。研究中生成了針對先前文章的反對信，並由八位教授評估這些信件的可讀性。結果顯示，人類撰寫的信件在可讀性上被認為與ChatGPT生成的信件相當，甚至更佳。研究強調，人類的熱情和個人風格對有效溝通仍然至關重要，並呼籲進一步探討AI的潛力與限制。 PubMed DOI

這項研究探討了支撐ChatGPT的GPT模型在多語言心理文本分析中的有效性。研究分析了15個數據集，包含47,925條推文和新聞標題，評估GPT在12種語言中檢測情感、情緒等心理構念的能力。結果顯示，GPT的表現超越傳統方法，且隨著版本更新準確性提升，特別是在不常用語言中，具成本效益。研究建議GPT能民主化自動文本分析，促進跨語言研究，並提供範例代碼和教學。 PubMed DOI

使用像ChatGPT的人工智慧生成書面內容，讓我們對寫作中的「人聲」真實性和獨創性產生了重要疑問。測試顯示，ChatGPT能從多種輸入中創造出連貫且吸引人的文章，甚至能進行跨語言翻譯。雖然結果令人鼓舞，但也讓我們重新思考著作權及人工智慧在創意表達中的角色。這可能需要監管措施，以確保人類作家的獨特觀點和情感深度不被忽視。關於人工智慧在寫作中的角色討論才剛開始，考慮其對作家和讀者的影響非常重要。 PubMed DOI

最近大型語言模型（如ChatGPT和Bard）在教育領域的應用引發了對學術論文寫作潛在濫用的擔憂。本研究探討這些模型是否能生成關於醫學生個人經歷和倫理困境的非結構性論文，並檢視其是否能與人類作品區分。 研究團隊收集了47篇學生的原創論文，並利用這些內容生成相同數量的AI論文。分析結果顯示，AI生成的論文在情感和分析思維的語言使用上較學生作品更為頻繁。儘管存在語言特徵的差異，兩個LLMs在反映學生對倫理困境的經歷方面均表現出高度有效性。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT正在改變臨床研究，提升內容創作及數據分析的能力。不過，將這些工具融入學術寫作仍面臨挑戰。本文探討在臨床研究中使用AI的實用策略，並考量倫理問題。強調安全有效使用生成式AI的例子，並指出確保AI結果在學術上可靠的重要性。雖然AI能簡化重複性任務，但無法取代作者的批判性分析。仔細審查AI生成的文本，確保與作者見解一致，並解決抄襲檢測及倫理使用的挑戰。 PubMed DOI

這項研究探討了生成式人工智慧（如ChatGPT）在標準化創造力測試中的表現。結果顯示，雖然ChatGPT能生成大量內容，但其創意質量僅屬於平均水平。研究強調AI創造力的隨機性及對訓練數據多樣性的依賴，呼籲我們重新評估傳統創造力的衡量標準，特別是在AI的情境下。研究指出人類參與引導AI達成真正原創性的重要性，並建議進一步探討人類與AI的合作及評估AI創造力的方法。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的AI對話工具ChatGPT在數據分析中的有效性，特別是探索性因素分析（EFA）。研究人員生成了不同條件下的模擬數據，並在兩次不同時間點使用ChatGPT-4進行分析，與R語言的結果進行比較。結果顯示，ChatGPT在計算任務上表現良好，尤其是KMO值和因素載荷的計算，但在確定多維結構時存在一些偏差。因此，研究人員在依賴AI進行決策時應保持謹慎。總體而言，ChatGPT在簡單計算任務上顯示出潛力。 PubMed DOI