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最近的研究顯示,ChatGPT在全膝關節置換術(TKA)病人的術前教育中,能有效減少焦慮並提升滿意度。這項2023年的初步研究涉及60名病人,分為使用ChatGPT輔助的知情同意組和傳統醫生主導組。結果顯示,使用ChatGPT的病人在術前和術後焦慮分數顯著較低,且對住院經驗的滿意度更高。不過,對於抑鬱、膝關節功能或疼痛程度並未見顯著差異。未來仍需進一步研究以確認這些發現。 PubMed DOI


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這項研究指出,網路醫療資訊在骨科領域的使用越來越普遍,但也面臨品質挑戰。研究評估了25個網站,並針對10個網站使用髖部資訊評分系統(HISS)進行分析。最初的平均分數為9.5,顯示品質不佳。經過ChatGPT的建議後,分數提升至21.5,顯示出優秀的品質。結果顯示,ChatGPT能顯著改善線上病人資訊的品質,成為骨科醫生創建教育材料的有力工具,雖然無法取代專業知識,但能提升醫療資訊的可及性與品質。 PubMed DOI

2022年11月,OpenAI推出了ChatGPT,引發了對其在醫學領域有效性的討論。研究專注於ChatGPT對髕股疼痛的回答能力,並比較一般民眾、非骨科醫生及專家的評價。使用12個問題進行評估,結果顯示專家對ChatGPT的評分普遍較低,尤其在複雜問題上。雖然ChatGPT提供的資訊質量不錯,但隨著問題複雜度增加,其表現下降,顯示出人類專業知識在醫療中的重要性。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧,特別是自然語言處理模型如ChatGPT,對於男性根治性前列腺切除術後勃起功能障礙(ED)患者的教育與知情同意的潛力。結果顯示,雖然ChatGPT能提供有關陰莖假體植入手術的資訊,但其質量和可理解性仍不足以幫助患者做出知情決策。評估結果顯示資訊的清晰度高,但複雜主題的理解度較低,顯示出改進AI生成內容的必要性。 PubMed DOI

隨著人工智慧和機器學習的進步,像ChatGPT這樣的工具對現代醫學和病人教育產生影響。本研究評估了ChatGPT對全膝關節置換術(TKA)和全髖關節置換術(THA)術前問題的回答有效性。結果顯示,ChatGPT引用的109個來源中,只有36%是準確的,且大多數來源的出版時間集中在2011至2015年。雖然其準確性評分為4.4/6,但引用不準確文獻的比例高達64.22%。因此,使用ChatGPT進行醫學查詢時需謹慎。 PubMed DOI

膝關節骨關節炎(OA)對患者生活品質影響深遠,常需手術。雖然全膝關節置換術(TKA)常見,但年輕的單側膝關節OA患者可能更適合高胫骨截骨術(HTO)。有效的患者教育至關重要,但許多線上健康資訊對一般人來說過於複雜。研究探討定制版ChatGPT是否能提升膝關節OA和HTO的教育可讀性與準確性。結果顯示,微調後的ChatGPT在可讀性和資訊質量上均有顯著改善,顯示定制AI工具能讓醫療資訊更易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答全踝關節置換術(TAA)相關問題的表現。研究人員提出十二個常見問題,並請四位專科外科醫生評分其回答的準確性和清晰度。平均得分為1.8(滿分4分),顯示在事實性問題上表現尚可,但對於術後方案等細緻問題評分較低。外科醫生的評分差異顯著,顯示出不同的解讀和期望。這強調了針對特定臨床情境設計AI工具的必要性,以提升病人教育和資訊的準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4.0在提供全膝關節置換術病人諮詢的有效性,並與專業外科醫生進行比較。研究選擇了10個常見問題,並收集了ChatGPT和五位外科醫生的回答,透過五點李克特量表評估同理心、準確性、完整性和整體品質。結果顯示,ChatGPT在所有類別中得分顯著高於部分外科醫生,特別在同理心和準確性方面表現優異,顯示其作為病人輔助資源的潛力。 PubMed DOI

這項研究發現,若用結構化大綱引導,ChatGPT對膝關節骨關節炎患者的衛教效果跟醫師一樣好;但若讓患者自由問ChatGPT,學到的知識較少,答案品質也較差。總結來說,ChatGPT有潛力輔助衛教,但需要明確指引,否則效果有限。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT在解釋膝關節置換手術及術後照護時,比DeepSeek更準確、讓人更滿意。不論病人還是骨科醫師,都比較推薦ChatGPT。顯示ChatGPT有機會成為病人衛教和減輕手術焦慮的好幫手。未來可再研究AI怎麼融入臨床,對治療結果有什麼影響。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4在回答關節置換相關問題時,正確率只有66.9%,明顯低於骨科研究員和主治醫師。特別是在有圖片的題目上,表現更差。雖然ChatGPT可當作學習輔助,但還無法取代專業醫師的臨床判斷,未來還需更多研究來提升AI在醫療領域的應用。 PubMed DOI