人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐，但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具，可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現，大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限，但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合，需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

自 ChatGPT 於 2022 年 11 月推出以來，有關在研究和教學中使用人工智慧的辯論一直持續進行。焦點集中在倫理、學術誠信、作者身份以及對新法律框架的需求。人工智慧可以提升批判性思考、協助藥物發現、增進臨床決策能力，並促使全球教育的重新評估。它挑戰傳統的教學方法，鼓勵更多批判性和創造性思考。一些大學已禁止在藥學課程中使用人工智慧。本評論討論了這場辯論對臨床藥學研究和教育的影響和機會。 PubMed DOI

研究發現ChatGPT在藥學考試中回答正確率為44%，學生為66%。雖然人工智慧表現不錯，但在解決實際問題及合作方面有限制。使用者應謹慎信任AI，因可能使用過時資料且在多步驟分析上有困難。未來AI可能透過定制增強性能。 PubMed DOI

人工智慧工具在教學上扮演重要角色，尤其對醫學生學習高血壓治療相當有幫助。研究指出，人工智慧可生成測驗題目，但內容仍需專家審查。醫護人員需具備人工智慧素養，因為未來將深刻影響醫學教育。 PubMed DOI

生成式人工智慧（Gen-AI），像是ChatGPT，已在健康教育，特別是藥學領域引起關注。雖然其整合帶來潛在好處，但也存在學術誠信的風險。這篇綜述評估了Gen-AI在藥學教育中的影響，並強調了需要針對學術誠信風險的研究。研究顯示，雖然認識到Gen-AI的優勢，但缺乏相關的風險緩解策略。未來需加強對學生和教職員的教育訓練，並重新設計評估方式，以確保學術誠信。 PubMed DOI

這項研究調查了學生藥劑師對人工智慧（AI）和機器學習（ML）在藥學實務中的看法。研究發現，學生藥劑師對AI/ML持正面態度，但對其應用了解有限。他們認為AI/ML能提高準確性和效率，但也擔心警報疲勞和錯誤的風險。參與者希望能進一步了解這些技術，並希望將其納入藥學教育中。研究強調了藥學實務中整合AI/ML的需求，並呼籲藥劑師、教育機構與AI/ML公司合作，以克服挑戰。 PubMed DOI

這項研究評估了尼日利亞阿費·巴巴洛拉大學藥學學生對聊天型人工智慧工具（如ChatGPT^®）的認知與看法。透過2024年3至4月的線上問卷調查，共有252名學生參與，主要為女性（72.2%）。結果顯示，88%的學生了解這些工具，82.8%用於學術目的。大多數學生（85.3%）對這些工具持正面看法，認為能提升學業表現，但也有65.7%擔心分心，65.1%擔心學術不誠實。研究強調將人工智慧教育納入藥學課程的重要性，以提升學生的知識與應用能力。 PubMed DOI

這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

2024年的研究探討人工智慧（AI）學習對醫學生臨床前階段考試成績的影響。研究團隊向內華達大學拉斯維加斯分校的2027班學生發放問卷，將他們分為使用AI和不使用AI的兩組。透過兩樣本t檢定比較六個器官系統考試及期末考試的成績，結果顯示兩組之間並無顯著差異。大多數AI使用者表示主要利用ChatGPT來簡化難題。研究結論認為，AI的使用對考試成績沒有明顯影響。 PubMed DOI

這項研究分析了三種生成式人工智慧工具—ChatGPT-4、Copilot 和 Google Gemini—在心血管藥理學問題上的表現。研究使用了45道多選題和30道短答題，並由專家評估AI生成的答案準確性。結果顯示，這三種AI在簡單和中等難度的多選題上表現良好，但在高難度題目上表現不佳，特別是Gemini。ChatGPT-4在所有題型中表現最佳，Copilot次之，而Gemini則需改進。這些結果顯示AI在醫學教育中的潛力與挑戰。 PubMed DOI