本研究探討護理學生對大型語言模型（LLMs）的看法，並運用計畫行為理論（TPB）進行分析。研究於2024年1至6月進行，透過目的性和滾雪球抽樣招募24名來自中國13所醫學大學的護理學生，並進行半結構式線上訪談。分析結果顯示，影響學生採用LLMs的因素包括正面態度、媒體影響、使用者友好設計等促進因素，以及謹慎態度、組織壓力、數位素養不足等障礙因素。研究結果可為護理教育者提供整合LLMs的參考。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）有潛力改變高中數學的教學方式。雖然大部分研究專注於輔導學生，但對於如何幫助教師的探討仍然不足。本研究提出利用LLMs增強教學計畫，透過模擬教師與學生的互動並生成教學反思，進而指導LLM改善教學計畫。人類評估顯示，這種方法顯著提升了LLM生成的教學計畫質量，與人類教師創建的計畫相當。這不僅幫助教師排練模擬，還提供了完善教學計畫的見解，展現了LLMs在教學準備中的實際應用。 PubMed DOI

這項研究探討學生對ChatGPT的接受度及使用情況，重點在感知有用性（PU）和感知易用性（PEU）對滿意度的影響。研究分析了297名學生的數據，結果顯示PU和PEU都顯著影響滿意度，PU直接影響使用意圖，但PEU則沒有。滿意度對使用意圖有顯著影響，並在PU與行為意圖之間起到部分中介作用，完全中介PEU與行為意圖的關係。這強調提升ChatGPT的有用性對學生參與和學習成果的重要性，並為教育領域的技術接受文獻提供貢獻。 PubMed DOI

您的研究探討了使用ChatGPT學習先進駕駛輔助系統（ADAS）的效果，與傳統紙本學習相比。透過多選題問卷和NASA任務負荷指數，評估參與者的理解能力和認知負荷。結果顯示，使用ChatGPT的參與者正確率平均高出11%，且報告的認知和身體需求較低，顯示學習體驗更有效且壓力較小。研究強調ChatGPT能滿足不同學習偏好，增強對複雜主題的理解，並建議在教育中整合大型語言模型（LLM）工具，並需進一步研究其在不同族群和學習領域的影響。 PubMed DOI

一項針對澳洲大學與中國合作機構的二年級科學學生使用AI工具的研究顯示，超過50%的學生主要用AI進行創意發想和初步草擬，而非直接生成未編輯的文本。研究發現母語為英語的學生與非母語學生在使用上有差異，且兩所機構之間也存在不同。學生們對未來使用AI工具表現出濃厚興趣，並希望學校能提供正確使用的指導。值得注意的是，雖然澳洲學生的作業成績未變，但中國學生在使用AI後成績顯著提升。 PubMed DOI

這份報告探討了使用大型語言模型（LLMs）進行教育情感分析的初步結果。我們分析了學生報告中的質性描述，以評估他們對學業表現的情感狀態和態度。情感分析揭示了學生參與度的重要見解，並指出需要改進的地方。研究顯示，LLMs能有效分析文本數據，提供比傳統方法更深入的情感理解，顯示出在改善教育評估和干預方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，經過微調的大型語言模型（LLM）能有效辨識老師語言中的自我決定理論（SDT）動機訊息，但對削弱動機訊息的辨識較弱。課堂管理自信的老師較常給予支持關聯感的訊息，學生參與自信高的老師較少用削弱能力或關聯感的語言，而教學策略自信高的老師則較少支持自主性。LLM分析和人工標註結果相似，但仍有差異。 PubMed DOI

這篇研究發現，巴基斯坦大學生用ChatGPT學習，對學業表現有正面幫助。學生會用ChatGPT，主要是因為覺得有趣、用習慣了，這些也會影響他們實際使用的頻率。整體來說，ChatGPT在巴基斯坦大學教育裡，是個很有價值的學習工具。 PubMed DOI

一份針對健康資料科學碩士生的調查發現，84%學生會用ChatGPT等大型語言模型來寫程式、debug等工作，超過一半每天都用。大家覺得LLMs很方便又省時，但也擔心太依賴、資料隱私和引用正確性。研究建議老師課程要結合LLMs，並加強學生的問題解決和批判思考能力。 PubMed DOI

這份研究發現，約旦醫學教育界願意用ChatGPT，主要是因為覺得它實用又好操作。雖然大家會擔心錯誤資訊或隱私問題，但這些顧慮並不會真的影響使用意願。外部支援影響不大。想推廣ChatGPT，重點應放在提升信任感和解決錯誤資訊，因為實用性和易用性才是大家最在意的。 PubMed DOI