研究比較了ChatGPT-4、ChatGPT-3.5和Google Bard在回答免疫腫瘤相關問題的表現。結果顯示，ChatGPT-4和ChatGPT-3.5在回答問題、提供資訊和易讀性方面都比Google Bard好。雖然語言模型在醫療保健領域有應用價值，但專家驗證仍然至關重要，以避免不準確或資訊不完整的情況。 PubMed DOI

研究比較了ChatGPT 3.5和4.0生成的COVID-19資訊準確性，發現4.0表現更好。雖然這些模型有潛力提供可靠資訊，但還是建議使用者查證其他可信來源以避免誤導。WHO的官方回應也是重要參考。 PubMed DOI

研究評估了大型語言模型在醫療保健領域的應用，尤其是在改善患者護理方面。使用MIMIC-III數據庫的電子健康記錄，測試了這些模型在識別特定疾病患者方面的效能。GPT-4在辨識COPD、CKD、PBC和Cancer Cachexia患者方面表現優異，而ChatGPT和LLaMA3則稍遜。儘管LLMs有潛力，但在臨床應用前仍需解決錯誤、解釋不足和倫理問題。進一步研究將有助於提升模型訓練和設計，以更好地應用於醫療保健。 PubMed DOI

這項研究評估了AI聊天機器人，特別是ChatGPT和Google Bard在提供前列腺癌教育資訊的表現。研究發現，所有大型語言模型的準確性相似，但ChatGPT-3.5在一般知識上表現優異。ChatGPT-4的回答則更全面，而Bard的回答最易讀，獲得最高的易讀性分數。總體來說，這些AI模型雖無法取代醫療專業人員，但能有效協助病人了解前列腺癌的相關知識。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和Gemini，對黑色素瘤病人問題的回答效果，並與荷蘭的病人資訊資源（PIRs）比較。結果顯示，ChatGPT-3.5在準確性上表現最佳，而Gemini在完整性、個人化和可讀性方面優秀。荷蘭的PIRs在準確性和完整性上表現穩定，某網站在個人化和可讀性上特別強。整體來看，LLMs在大多數領域超越PIRs，但準確性仍需加強，且LLM的可重複性隨時間下降。研究強調，LLMs需提升準確性和可重複性，才能有效取代或補充傳統PIRs。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型（LLMs）—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒（HBV）相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分，並評估可讀性。 主要發現包括： - 所有 LLM 在主觀問題上得分高，ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上，ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%，優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳，Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級，對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示，LLMs，特別是 ChatGPT-4.0，可能成為有關 HBV 的資訊工具，但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究評估了幾種大型語言模型（LLMs）的準確性，包括GPT-3.5、GPT-4、Google Bard和Microsoft Bing，針對基本醫學科學考試的多選題。結果顯示，GPT-4的準確率最高，達89.07%，明顯優於其他模型。Microsoft Bing以83.69%緊隨其後，GPT-3.5和Google Bard則分別為67.02%和63.83%。研究指出，問題的難度與模型表現有關，GPT-4的關聯性最強。整體來看，GPT-4和Microsoft Bing可能成為學習醫學科學的有效工具，特別是對於簡單問題。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT-3.5和Gemini，提供肝病病人資訊的有效性，並與兩位腸胃科醫生的回應進行比較。重點在於準確性、完整性及對20個常見問題的回答質量。結果顯示，LLM生成的回應與專家回應之間沒有顯著差異，兩組的平均分數都很高，顯示LLMs能提供可靠的肝病資訊。整體而言，研究結果顯示免費的LLMs有潛力成為病人資訊的重要資源。 PubMed DOI

這項研究評估了三種大型語言模型（LLMs）—Copilot、GPT-3.5 和 GPT-4—在提供抗瘧疾藥物對系統性紅斑狼瘡（SLE）使用的準確性和完整性。研究設計了十三個問題，兩位風濕病學專家對模型回應進行評分。結果顯示，雖然準確性高，但完整性差異明顯：Copilot 38.5%，GPT-3.5 55.9%，GPT-4 92.3%。特別是在「作用機制」和「生活方式」方面，GPT-4 完整性達100%。研究指出，GPT-4 有潛力改善病人對 SLE 治療的理解，但仍需進一步研究以克服臨床應用的限制。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs），如ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0和Gemini，對自體免疫疾病臨床問題的回答效果。共提出46個問題，並由專家根據五個質量維度進行評估。結果顯示，ChatGPT 4.0在所有維度上表現優於其他兩者，平均得分為199.8，顯示其在相關性、正確性、完整性、有用性和安全性方面的顯著優勢。整體而言，ChatGPT 4.0在提供準確且有用的醫療資訊上，顯示出更高的效能，顯示大型語言模型在醫療服務中的潛力。 PubMed DOI