生成式人工智慧如CHATGPT在臨床護理和醫學教育中被應用。一項研究評估了CHATGPT 4在模擬加拿大泌尿科醫學委員會考試中的表現，結果顯示得分為46%，低於即將畢業的泌尿科住院醫師平均分數。CHATGPT在不同主題上表現有差異，尤其在腫瘤學方面表現較差。研究建議持續評估生成式人工智慧的能力，並進一步開發和訓練以提升在泌尿科領域的應用價值。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在歐洲泌尿學會的考試表現，特別是版本3.5和4。分析了2017至2022年的多選題，結果顯示ChatGPT-4在所有考試中表現優於3.5，且每次考試都達到及格分數（≥60%）。不過，ChatGPT-4在某些子主題如尿失禁和移植的表現有所下降。整體來看，研究指出ChatGPT-4能有效回答複雜醫學問題，但仍需人類驗證其回應在醫療環境中的可靠性。 PubMed DOI

ChatGPT是由OpenAI開發的生成式人工智慧，因其優秀的對話能力而受到關注，特別是在醫療領域的應用，如病人管理和臨床試驗。這篇回顧分析了2000年至2023年間在泌尿科和外科的相關文獻，使用PRISMA流程圖說明文章選擇過程，並探討了ChatGPT在外科的多種應用，包括行政任務、手術同意書、報告撰寫及醫學教育。儘管其在病人診斷和預測結果上展現潛力，但也面臨錯誤資訊、偏見及保密等挑戰，因此整合時需謹慎監管以確保病人安全。 PubMed DOI

本研究探討人工智慧，特別是自然語言處理模型如ChatGPT，對於男性根治性前列腺切除術後勃起功能障礙（ED）患者的教育與知情同意的潛力。結果顯示，雖然ChatGPT能提供有關陰莖假體植入手術的資訊，但其質量和可理解性仍不足以幫助患者做出知情決策。評估結果顯示資訊的清晰度高，但複雜主題的理解度較低，顯示出改進AI生成內容的必要性。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用帶來了機會與挑戰，尤其在倫理和專業問題上。本研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在處理醫療情境中的表現，使用了273道來自不同題庫的問題。結果顯示，GPT-3.5的正確回答率普遍低於醫學生的平均水平，而GPT-4在某些題庫中表現較佳。雖然GPT-4在倫理和人際互動方面顯示潛力，但人類的推理能力仍然優於AI，未來需持續發展AI系統以提升其在醫療中的有效性。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的生成式AI模型o1作為虛擬醫療助手（GPT-NS）在周邊神經手術決策中的應用。透過模擬五個臨床情境，AI協助外科醫生處理病歷、診斷和治療計畫，並提供案例摘要。神經外科專家和住院醫師評估GPT-NS的表現，平均得分4.3。雖然AI在理解臨床問題和案例呈現上表現優異，但在診斷排序和治療建議上仍需改進。研究強調專家評估AI輸出的重要性，並建議未來應提升AI能力並整合進手術流程。 PubMed DOI

這項研究探討了患者與GPT-4驅動的聊天機器人在泌尿科諮詢中的互動。從2024年2月到7月，共招募300名患者，評估聊天機器人提供的醫療資訊質量。292名參與者完成了研究，結果顯示大多數患者認為聊天機器人的回應有用且易懂，但人類醫生的回答評價較高。53%的參與者偏好大型語言模型的問答能力。研究指出，這類模型可增強患者教育，並減輕醫療提供者的時間壓力。限制包括潛在的偏見和抽樣問題。 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT-4o作為虛擬病人，協助醫學實習生的臨床訓練。研究在艾登阿德南門德雷斯大學進行，21名六年級醫學生參與，透過問卷、訪談和觀察收集數據。結果顯示，實習生的自我評估與實際表現正相關，但在問題解決和臨床推理上存在明顯差距，且時間壓力加劇不安感。儘管面臨技術問題，實習生對AI輔助訓練表示滿意，並願意參加類似訓練。研究建議ChatGPT-4o可成為提升臨床技能的有效工具。 PubMed DOI

這項研究探討了利用人工智慧，特別是GPT-4模型，來生成泌尿科住院醫師的多選題（MCQs）。研究者將模型結合醫療執照機構的指導方針，創造符合2023年加拿大皇家內科醫師及外科醫師學會標準的考題。從123道題中選出60道用於多倫多大學的考試，結果顯示這些題目能有效區分住院醫師的知識水平，且具良好的區辨價值。研究顯示，GPT-4等人工智慧模型能簡化多選題的創建過程，提升醫學教育的效率與成果，未來可進一步探索其應用。 PubMed DOI

這項研究發現，用AI（像是ChatGPT和Gemini）產生的選擇題，經專家審核後，能有效評量醫學生在泌尿科實習期間的知識進步。AI題目內容正確，特別適合用於臨床情境的評量，但在分辨學生程度上還有侷限，高風險考試仍需專家審查。整體來說，AI題目很有潛力應用在醫學教育的形成性評量。 PubMed DOI