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這項研究評估了ChatGPT-4o在多學科肉瘤腫瘤委員會中的決策支持效果。研究設計了五個病患案例,並由專家小組評估AI的建議。專家根據理解能力、治療建議、術後護理等五個類別進行評分,結果顯示ChatGPT-4o的平均分數為3.76,外科專業得分最高(4.48),而放射腫瘤科得分較低。研究指出,雖然ChatGPT-4o在外科決策上有潛力,但在其他領域仍需改進,臨床醫師應了解其優缺點,以便更好地應用於臨床。 PubMed DOI


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ChatGPT-4使用20位頭頸癌患者的資料參與腫瘤學會議,對病期分期有95%適當解釋,提出多項額外檢查建議。其治療建議與腫瘤學會議一致,準確率達65%,且穩定。總結來說,ChatGPT-4在簡單的腫瘤學會議中可能是有幫助的輔助工具。 PubMed DOI

研究發現,在協助頭頸部癌症患者的腫瘤委員會決策中使用AI模型ChatGPT 3.5和ChatGPT 4.0,能提供資訊和臨床建議,但有時會提出多治療選項,甚至建議不符合指引的治療方式。結論指出,AI目前僅能當輔助工具,因為準確性和資訊來源有限。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的 ChatGPT—4o 和 4.0—在提供復發性和轉移性頭頸部鱗狀細胞癌 (HNSCC) 治療建議的表現。結果顯示,兩者主要提供手術、緩和醫療或系統性治療的一般建議。ChatGPT 4o 的反應速度比 4.0 快 48.5%。雖然兩者在臨床建議的質量上表現良好,但仍需經驗豐富的醫師進行驗證,因為有時會建議不符合當前指導方針的選項。因此,這些 AI 模型可作為輔助工具,但不應取代臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在頭頸癌患者治療決策的有效性,並與多學科腫瘤會議(MOM)及全國綜合癌症網絡(NCCN)指導方針進行比較。分析263名患者的數據後發現,ChatGPT-4在一線治療的協議程度為中等(Kappa = 0.48),而在二線治療則顯著(Kappa = 0.78)。與NCCN指導方針的協議也顯著,但在某些特定患者群體中協議程度下降。研究結論指出,ChatGPT-4能有效協助臨床決策,但仍需改進以應對患者健康狀況的複雜性。 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型ChatGPT在放射腫瘤學臨床情境中的表現。研究涵蓋12種不同疾病的案例,問題涉及流行病學、分期、臨床管理等領域。經過專業醫師審查後,ChatGPT的總得分為2317分(滿分2730分,得分率84%),在完整性、簡潔性和正確性方面表現良好。特別是在流行病學和癌症生物學上得分高達93%。不過,在治療計畫和臨床管理方面則表現較差,顯示其在處理複雜案例時仍有局限性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4視覺版(GPT-4V)在解讀醫學影像及處理骨科創傷案例的表現。研究分析了十個來自OrthoBullets的熱門案例,並由四位專科醫生對AI的回應進行評分。結果顯示,GPT-4V在影像回應的平均得分為3.46,準確性和可信度較低,分別為3.28和3.15;而在管理問題上得分較高(3.76),治療問題表現最佳(4.04)。結論指出,GPT-4V作為教育工具有潛力,但影像解讀能力仍不及經驗豐富的醫生。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4在回答成人軟組織肉瘤相關臨床問題的表現,問題依據德國S3指引制定。兩位肉瘤專家對80個問題的回答進行評分。結果顯示,ChatGPT-4的表現優於ChatGPT-3.5,準確性和充分性中位數分數分別為5.5對5.0和5.0對4.0。雖然兩者在某些主題上相似,但ChatGPT-4在一般治療及四肢/軀幹肉瘤方面更佳。不過,兩者偶爾也會提供誤導性和潛在危險的信息,強調臨床應用需謹慎及人類監督的重要性。 PubMed DOI

人工智慧(AI)如ChatGPT-4正在改變醫療保健,特別是在脊椎轉移的治療決策上。本研究評估了ChatGPT-4在五個脊椎轉移案例中的表現,並與五位經驗豐富的脊椎外科醫生進行比較。結果顯示,ChatGPT的建議在73%的案例中與醫生一致,但多數建議偏向一般性,缺乏具體臨床指導。這顯示出AI在複雜醫療決策中的潛力與限制,未來需進一步研究以提升其應用效果。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT在分析葡萄膜黑色素瘤患者案例並提供治療建議的能力。研究回顧了40名患者的案例,發現ChatGPT的手術建議準確性為55%,排除眼球摘除後提高至75%。與三位專家的建議一致性分別為50%、55%和57%,在排除眼球摘除後則提升至70%至75%。雖然ChatGPT在簡單案例中表現不錯,但在處理更複雜的情況時仍有其限制,顯示出需要更全面的患者評估。 PubMed DOI

這項研究評估了多學科腫瘤委員會(MTBs)與GPT-4人工智慧在癌症病患管理中的決策一致性。研究於2021年2月至2023年6月在安卡拉大學醫院進行,涵蓋610名癌症病患。結果顯示,GPT-4的預測與MTB決策的相容性得分為3.59,顯示高度一致性,但有10.2%的案例得分低於可接受範圍,需進一步審查。專家發現GPT-4在12.9%到25.8%的案例中不適當,顯示其在複雜或罕見案例中的限制。整體而言,GPT-4在腫瘤決策中具輔助潛力。 PubMed DOI