這項研究評估了ChatGPT-4在社區藥局的表現，包括藥物資訊檢索、標籤錯誤識別、處方解讀及決策支持等。結果顯示，ChatGPT對藥物查詢的回應相當滿意，能引用正確的藥物數據，並成功識別標籤錯誤。在臨床情境中，其建議與藥師相當，特別是在藥物反應評估和健康建議方面。研究指出，ChatGPT可能成為社區藥局的有用工具，但仍需進一步驗證其在不同查詢和病人群體中的有效性及隱私問題。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型（LLMs）在藥物審查中的表現，特別是劑量錯誤、藥物相互作用及基因組學建議的能力。研究測試了四個LLM，發現ChatGPT在劑量方案上表現良好，但對simvastatin的問題有例外。所有LLM都能識別warfarin的相互作用，但錯過metoprolol和verapamil的相互作用。Claude-Instant在治療監測上提供適當建議，而Gemini在基因組學上表現不錯。研究指出，LLM在藥物審查中有潛力，但整合進醫療系統對病人安全至關重要。 PubMed DOI

醫院出院摘要對醫療人員溝通非常重要，因為它記錄病人在住院期間的情況並規劃後續治療。本研究探討了ChatGPT在生成出院摘要的有效性，針對三種住院情境進行測試。結果顯示，ChatGPT能有效結構化出院摘要，清晰總結關鍵問題和後續計畫。雖然它在文檔生成上顯示潛力，但仍需仔細審查以確保準確性。未來可進一步研究AI生成的摘要是否能幫助初級醫師更有效地學習和撰寫。 PubMed DOI

這項研究評估了Chat GPT在分析潛在藥物間相互作用（pDDIs）的效果，並與現有的臨床決策支持系統（CDSSs）如MediQ®、Lexicomp®和Micromedex®進行比較。研究中有30名使用多種藥物的患者，結果顯示CDSSs識別了280個臨床相關的pDDIs，而Chat GPT僅檢測到80個。特別是，Chat GPT漏掉了許多與QTc延長相關的pDDIs，且在90%的重複查詢中結果不一致。雖然在某些副作用查詢中提供了有用建議，但整體表現仍不理想，結論認為目前不適合用於pDDI分析，但未來有改進的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4.0在藥物諮詢服務中的表現。結果顯示，ChatGPT 3.5在80%的案例中提供了不錯的答案，而ChatGPT 4.0的表現更佳，98%的回應與醫生的回答相似或更好。不過，兩者的回應都缺乏參考文獻，有時也未能充分解決臨床相關問題。雖然ChatGPT 4.0的答案品質相當高，但在提供參考和臨床解釋方面的不足，顯示它不太適合成為臨床環境中的主要資訊來源。 PubMed DOI

這項研究強調結合PM-TOM（個人化醫療-治療優化方法）與AI工具如ChatGPT，以提升老年人多重用藥的治療效果。案例中，一位營養不良且有多種健康問題的老年女性，PM-TOM識別出她的用藥方案存在風險。透過ChatGPT的建議，調整了她的用藥，包括將omeprazole換成famotidine等，旨在減少不良藥物反應並符合老年醫療標準。這顯示PM-TOM與AI在改善臨床決策及管理多重用藥方面的潛力，有助於降低疾病負擔與醫療成本。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的ChatGPT-4在提供心房顫動相關資訊的準確性。研究使用108個結構化問題，涵蓋治療選擇和生活方式調整，由三位心臟科醫師根據準確性、清晰度和臨床相關性評估其回答。結果顯示，ChatGPT-4在「生活方式調整」和「日常生活與管理」表現良好，但在較複雜的問題上則表現不佳。整體而言，雖然它在簡單主題上有潛力，但對於需要深入臨床見解的複雜問題仍有局限。 PubMed DOI

**重點摘要：** 這項研究比較了ChatGPT和CareNotes®對三種藥物的用藥指示。雖然ChatGPT提供的資訊大致正確，但常常不夠完整，可能會導致傷害或降低病人服藥的意願。因此，ChatGPT目前還不適合作為單一來源的病人用藥資訊參考。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 和 Claude 在協助藥物安全專家偵測藥物交互作用（DDIs）方面表現相近，且都優於 Gemini，尤其在簡單案例中。不過，三款大型語言模型的特異性都不高，容易誤判沒有交互作用的情況。總結來說，LLMs 可作為輔助工具，但專業藥師仍不可或缺，特別是在排除不存在的 DDIs 時。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT 4.0在建議第二型糖尿病藥物時，對單一藥物治療的建議最接近醫師，但治療越複雜一致性就越低。用少量範例提示能提升準確度，尤其在單一和雙重治療上，但三重治療還是不理想。總結來說，ChatGPT適合輔助簡單病例決策，但複雜治療還需加強。 PubMed DOI